强连通分量(Tarjan)
//P2002解题思路:
//先求SCC,缩点后,转换为DAG(有向无环图)
//在DAG上统计入度为0的scc数量即可
//Tarjan时间复杂度:O(N+E),每个点和每条边刚好被访问一次,在空间和时间上比Kosaraju好一些。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=500010;
struct edge{ int t; edge *nxt; edge(int to, edge * next){ t=to, nxt=next; } };
edge * h[maxn]; //h2是反图
void add(int u, int v){ h[u]=new edge(v, h[u]); }
int n, m, v[maxn], st[maxn], st_k, dfn[maxn], low[maxn], timestamp, sccno[maxn], scc_cnt, scc_indegree[maxn];
void tarjan(int x)
{
dfn[x]=low[x]=++timestamp;
st[++st_k]=x, v[x]=1; //v数组记录x是否在堆栈中
for(edge *p=h[x]; p; p=p->nxt)
{
if(!dfn[p->t]) tarjan(p->t), low[x]=min(low[x], low[p->t]); //通过dfn值判断点是否访问过
else if(v[p->t]) low[x]=min(low[x], low[p->t]); //通过v值判断该点是否在堆栈中
}
if(dfn[x]==low[x]) //发现SCC
{
sccno[x]=++scc_cnt; //scc计数,同时标记x
while(st[st_k]!=x)
{
sccno[st[st_k]]=scc_cnt;
v[st[st_k]]=0;
st_k--;
}
v[st[st_k--]]=0; //取消x在堆栈中的标记
}
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i=1, b, e; i<=m; i++)
{
scanf("%d%d", &b, &e);
if(b!=e) add(b, e); //去除自环
}
for(int i=1; i<=n; i++) if(!dfn[i]) tarjan(i);
for(int i=1; i<=n; i++) //统计每个scc的入度
for(edge *p=h[i]; p; p=p->nxt)
if(sccno[i]!=sccno[p->t]) scc_indegree[sccno[p->t]]++; //起点和终点不在一个scc中才统计入度
int ans=0;
for(int i=1; i<=scc_cnt; i++) if(!scc_indegree[i]) ans++; //统计入度为0的scc的个数
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
强连通分量(Tarjan)的更多相关文章
- 强连通分量(tarjan求强连通分量)
双DFS方法就是正dfs扫一遍,然后将边反向dfs扫一遍.<挑战程序设计>上有说明. 双dfs代码: #include <iostream> #include <cstd ...
- 有向图强连通分量 Tarjan算法
[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...
- POJ2186 Popular Cows 强连通分量tarjan
做这题主要是为了学习一下tarjan的强连通分量,因为包括桥,双连通分量,强连通分量很多的求法其实都可以源于tarjan的这种方法,通过一个low,pre数组求出来. 题意:给你许多的A->B ...
- [有向图的强连通分量][Tarjan算法]
https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan 主要思想 Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的 ...
- 图的连通性:有向图强连通分量-Tarjan算法
参考资料:http://blog.csdn.net/lezg_bkbj/article/details/11538359 上面的资料,把强连通讲的很好很清楚,值得学习. 在一个有向图G中,若两顶点间至 ...
- 强连通分量tarjan缩点——POJ2186 Popular Cows
这里的Tarjan是基于DFS,用于求有向图的强联通分量. 运用了一个点dfn时间戳和low的关系巧妙地判断出一个强联通分量,从而实现一次DFS即可求出所有的强联通分量. §有向图中, u可达v不一定 ...
- 图之强连通、强连通图、强连通分量 Tarjan算法
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/77431043 一.解释 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条互相可达路径,称两个顶 ...
- 图论-强连通分量-Tarjan算法
有关概念: 如果图中两个结点可以相互通达,则称两个结点强连通. 如果有向图G的每两个结点都强连通,称G是一个强连通图. 有向图的极大强连通子图(没有被其他强连通子图包含),称为强连通分量.(这个定义在 ...
- 求图的强连通分量--tarjan算法
一:tarjan算法详解 ◦思想: ◦ ◦做一遍DFS,用dfn[i]表示编号为i的节点在DFS过程中的访问序号(也可以叫做开始时间)用low[i]表示i节点DFS过程中i的下方节点所能到达的开始时间 ...
- POJ1236_A - Network of Schools _强连通分量::Tarjan算法
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Description A number of schools are connected to a compute ...
随机推荐
- 数据文件实时同步(rsync + sersync2)
因近期项目需求,需要同步云端服务器的数据给**方做大数据分析. 思路: 起初只要数据同步,准备开放数据采集接口.但实时性较差,会有延迟. 故而寻觅各种解决方案,最终确定使用 rsync 进行文件同步, ...
- asp.net webapi 的Request如何获取参数
public class BaseApiController : ApiController { private HttpRequestBase _request; /// 全局Requests对象 ...
- 【spring源码分析】IOC容器初始化(九)
前言:上篇文章末尾提到createBeanInstance方法中使用工厂方法实例化Bean对象,本文将对该方法进行分析. AbstractAutowireCapableBeanFactory#inst ...
- P1551 亲戚题解
标准并查集板子题 没啥好说的,分明是白书上的(除了输入方式外一点都没改动) #include<cstdio> #include<iostream> using namespac ...
- jeecg入门操作—树型表单开发
树表类型表单 表单创建,基础配置如下: 1.设置表单类型为:单表; 2.是否树选择:是; 3.设置特殊字段:[树形表单父id][树开表单列] 结果测试
- python科学计算库numpy和绘图库PIL的结合,素描图片(原创)
# 导入绘图库 from PIL import Image #导入科学计算库 import numpy as np #封装一个图像处理工具类 class TestNumpy(object): def ...
- jstl的foreach标签
jsp支持丰富的jstl标签语言(需要jar包支持),其中list循环(迭代)用的是<c:forEach></c:forEach>标签. 这个标签的作用就是迭代输出标签内部的内 ...
- 什么是CAS机制?(转)
围绕下面四个点展开叙述: 一:什么是CAS机制? 二:Java当中CAS的底层实现 三:CAS的ABA问题和解决方法 四:java8对CAS的优化 一:什么是CAS机制? 我们先看一段代码: 启动两个 ...
- day02-运算符 and 和 or 的用法
# 运算符的优先级 # () > not > and > or # and 必须两边表达式都为真,才为真 # or 如果表达式有一边为真,则为真 # not 表示非.比如 not 2 ...
- let 和 const 在for 循环中的使用
在ES6 的规范中,多了两个声明变量的关键字: let 和const.初次学习的时候,只记住了 let 声明的变量只在for 的循环体中有效,循环结束后 变量就消失了, 同时const 也可以在for ...