求图的强连通分量--tarjan算法
一:tarjan算法详解
for each (u, v) in E {
if (v is not visted) {
tarjan(v)
low[u] = min(low[u], low[v])
}
else if (v in stack) {
low[u] = min(low[u], dfn[v]) /*这里是low[u] = min(low[u], low[v])也是可以的,因为如果这个点被访问了,而且仍然待在栈中,说明u---v是一条回边,那么这里用dfn[v]
low[v]都是相同了的*/
}
} if (dfn[u] == low[u])
{ //u是一个强连通分量的根 repeat v = stack.pop
print v
until (u== v) } //退栈,把整个强连通分量都弹出来 } //复杂度是O(E+V)的
例题:1001. [WZOI2011 S3] 消息传递(来源sojs.tk)
★★ 输入文件:messagew.in 输出文件:messagew.out 简单对比
时间限制:1 s 内存限制:128 MB
- Problem 2 消息传递 (messagew.pas/c/cpp)
- 问题描述
- WZland开办了一个俱乐部(这里面可以干任何的事情),这引来了许多的人来加入。俱乐部的人数越来越多,关系也越来越复杂……
- 俱乐部的人来自各个地方,为了增加友谊,俱乐部举行了一次晚会。晚会上又进行了一个传话游戏,如果A认识B,那么A收到某个消息,就会把这个消息传给B,以及所有A认识的人(如果A认识B,B不一定认识A),所有人从1到N编号。
- 现在给出所有“认识”关系,俱乐部的负责人WZland的国王想知道一个十分简单的问题:如果A发布一条新消息,那么会不会经过若干次传话后,这个消息传回给了A,1≤A≤N。但是WZland的国王是出了名的数学差,幸好的是你在他的身边,于是他就将这个问题交给你来解决。
- 输入格式
- 输入数据中的第一行是两个数N和M,两数之间有一个空格,表示人数和认识关系数。
- 接下来的M行,每行两个数A和B,表示A认识B(1A, BN,AB)。
- 输出格式
- 输出文件中一共有N行,每行一个字符“T”或“F”。第i行如果是“T”,表示i发出一条新消息会传回给i;如果是“F”,表示i发出一条新消息不会传回给i。
- 样例输入输出
- message.in
- 4 6
- 1 2
- 2 3
- 4 1
- 3 1
- 1 3
- 2 3
- message.out
- T
- T
- T
- F
- 数据规模
- 对于30%的数据,N≤1000,M≤20000;
- 对于50%的数据,N≤10000,M≤100000;
- 对于100%的数据,N≤100000,M≤200000;
- 认识关系可能会重复给出。
- 时间限制
- 1s
- 解析:”认识关系可能会重复给出。“根本不用处理,不会影响答案的。
- 代码及其分析:
#include<iostream>
using namespace std;
#include<cstdio>
#define N 100100
#include<vector>
vector<int>G[N];
vector<int>ans[N];
int clac=;
bool inzhan[N];
#include<stack>
#include<cstring>
stack<int>s;
int low[N],dfn[N];
bool flag[N]={},ok[N]={};
int n,m;
int Index;
void input()
{
Index=;
scanf("%d%d",&n,&m);
int a,b;
for(int i=;i<=m;++i)
{
scanf("%d%d",&a,&b);
G[a].push_back(b);
}
memset(inzhan,false,sizeof(inzhan));
memset(dfn,-,sizeof(dfn));
memset(low,-,sizeof(low));
}
void Tarjan(int k)
{
int j;
dfn[k]=low[k]=++Index;/*tarjan过程,记录到达该点的时间,和从该点出发能到达的时间最小的点*/
inzhan[k]=true;/*入栈*/
s.push(k);
for(int i=;i<G[k].size();++i)
{
int tp=G[k][i];/*邻接表储存,G[k][i]表示从k点出发的第i条边的终点编号*/
if(low[tp]==-)
{
Tarjan(tp);
low[k]=min(low[k],low[tp]);
}
else if(inzhan[tp])
low[k]=min(low[tp],low[k]);
/*整理总共有三种情况:未被访问,访问了但是是不是强连通分量还不知道(也就是仍在栈中),访问了已经出栈了(这种不用处理,因为如果这个点在好几个强连通分量中,那么他此时一定没有出栈。因为深搜嘛)*/
}
if(low[k]==dfn[k])/*low[k]==dfn[k]是这个强连通分量的标志,也就是起始位置,不能再向上找了*/
{
int l;
clac++;/*强连通分量个数*/
do{
l=s.top();
s.pop();
ans[clac].push_back(l);
inzhan[l]=false;
}while(l!=k);
if(ans[clac].size()>)
flag[clac]=true;/*记录这个强连通分量中的所有点是可以传话成功的,下面在重标记每一个点*/
}
}
void OUT()
{
for(int i=;i<=clac;++i)
if(flag[i])
{
for(int j=;j<ans[i].size();++j)
ok[ans[i][j]]=true;
}
for(int i=;i<=n;++i)
if(ok[i])
printf("T\n");
else printf("F\n");
}
int main()
{
freopen("messagew.in","r",stdin);
freopen("messagew.out","w",stdout);
input();
for(int i=;i<=n;++i)
if(dfn[i]==-)
Tarjan(i);
OUT();
fclose(stdin);
fclose(stdout);
return ;
}
求图的强连通分量--tarjan算法的更多相关文章
- 有向图强连通分量 Tarjan算法
[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...
- 有向图强连通分量Tarjan算法
在https://www.byvoid.com/zhs/blog/scc-tarjan中关于Tarjan算法的描述非常好,转述如下: 首先解释几个概念: 有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点间 ...
- 图之强连通、强连通图、强连通分量 Tarjan算法
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/77431043 一.解释 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条互相可达路径,称两个顶 ...
- 图的连通性:有向图强连通分量-Tarjan算法
参考资料:http://blog.csdn.net/lezg_bkbj/article/details/11538359 上面的资料,把强连通讲的很好很清楚,值得学习. 在一个有向图G中,若两顶点间至 ...
- 图论-强连通分量-Tarjan算法
有关概念: 如果图中两个结点可以相互通达,则称两个结点强连通. 如果有向图G的每两个结点都强连通,称G是一个强连通图. 有向图的极大强连通子图(没有被其他强连通子图包含),称为强连通分量.(这个定义在 ...
- POJ1236_A - Network of Schools _强连通分量::Tarjan算法
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Description A number of schools are connected to a compute ...
- [有向图的强连通分量][Tarjan算法]
https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan 主要思想 Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的 ...
- 萌新学习图的强连通(Tarjan算法)笔记
--主要摘自北京大学暑期课<ACM/ICPC竞赛训练> 在有向图G中,如果任意两个不同顶点相互可达,则称该有向图是强连通的: 有向图G的极大强连通子图称为G的强连通分支: Tarjan算法 ...
- 强连通分量——tarjan算法
概念: 有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通.如果有向图G的每两个顶点都强连 ...
随机推荐
- 5-3 Linux内核计时、延时函数与内核定时器【转】
转自:http://www.xuebuyuan.com/510594.html 5-3 Linux内核计时.延时函数与内核定时器 计时 1. 内核时钟 1.1 内核通过定时器(timer)中断来跟 ...
- 用pyperclip 模块拷贝粘贴字符串
>>> import pyperclip>>> pyperclip.copy('Hello world!')>>> pyperclip.paste ...
- 【Educational Codeforces Round 22】
又打了一场EDU,感觉这场比23难多了啊…… 艹还是我太弱了. A. 随便贪心一下. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ,ans=- ...
- cacti (不可以利用yum安装cacti的配置)
我们如果用yum不可以安装cacti,我们则可以利用tar包来安装!!! //cacti的配置准备 [root@localhost ~]# yum install -y epel-release [r ...
- javascript 实现图片放大镜功能
淘宝上经常用到的一个功能是利用图片的放大镜功能来查看商品的细节 下面我们来实现这样一个功能吧,原理很简单: 实现一个可以随鼠标移动的虚框 在另外一个块中对应显示虚框中的内容 实现思路: 虚框用css中 ...
- http协议及http协议和tcp协议的区别
http是应用层的协议,并且无连接,无状态的协议. http协议的特点: 1.支持c/s模式 2.简单快速:客户端向服务器端传送数据的时候,只需要发送请求方法和路径,请求方法有:post,get,he ...
- 简述MapReduce计算框架原理
1. MapReduce基本编程模型和框架 1.1 MapReduce抽象模型 大数据计算的核心思想是:分而治之.如下图所示.把大量的数据划分开来,分配给各个子任务来完成.再将结果合并到一起输出.注: ...
- 《深入浅出MyBatis技术原理与实战》——3. 配置
要注意的是上面那些层次是不能够颠倒顺序的,否则MyBatis在解析文件的时候就会出现异常. 3.1 properties元素 properties是一个属性配置元素,让我们能在配置文件的上下文中使用它 ...
- CentOS 7下OpenLDAP编译安装及配置
一.环境 Server:基于CentOS-7-x86_64-1511 Server IP: 172.18.12.203 二.软件获取 OpenLDAP OpenLDAP官网下载地址:http://ww ...
- AC日记——[SCOI2009]游戏 bzoj 1025
[SCOI2009]游戏 思路: 和为n的几个数最小公倍数有多少种. dp即可: 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #de ...