MySQL中行锁的算法
行锁的3中算法
Record Lock:单个行记录上的锁
Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,但不包含记录本身
Next-key Lock:Gap Lock+Record Lock锁定一个范围,并且锁定记录本身
Record Lock总是会去锁住索引记录,如果InnoDB存储引擎表在建立的时候没有设置任何一个索引,那么这是会使用隐式的主键来进行锁定
Next-Key Lock是结合Gap Lock和Record Lockd 一种锁定算法,在Nex-Key Lock算法下,InnoDB对于行的查询都是采用这种锁定算法,例如一个索引有10 11 13 20这四个值,那么该索引可能被Next-Key Locking的区间为:

看一下执行表的SQL语句

表t共有1 2 5 三个值,在会话A中首先对a=5进行了X锁定。而由于a是主键且唯一,因此锁定的仅是5这个值,而不是(2,5)这个范围,这样在会话B中插入4不会阻塞,可以立即插入并返回,及锁定由Next-Key Lock算法降级为了Record Lock,从而提高应用的并发性
正如前面介绍,Next-Key Lock 降级为Record Lock仅在查询的列是唯一索引的情况下,如果是辅助索引,有不同
>create table z(a INT,b INT, PRIMARY KEY(a),KEY(b)); >INSERT INTO z SELECT 1,1; >INSERT INTO z SELECT 3,1; >INSERT INTO z SELECT 5,3; >INSERT INTO z SELECT 7,6; >INSERT INTO z SELECT 10,8;
表z的列b是辅助索引,若在会话A中执行下面的SQL语句
>SELECT * FROM z WHERE b=3 FRO UPDATE;
很明显,这是SQL语句通过索引b进行查询,因此使用传统的Next-Key Locking技术加锁,并且由于有两个索引,其需要分别进行锁定,对于聚集索引,其仅对列a等于5的索引加Record Lock,而对于辅助索引,其加上了Next-Key Lock,锁定的范围是(1,3)特别需要注意的是,InnoDB存储引擎还会对辅助索引的下一个键值加上gap lock,即还有一个辅助索引范围为(3,6)的锁。因此在会话B中运行下面语句会被阻塞
>SELECT * FROM z WHERE a=5 LOCK IN SHARE MODE; >INSERT INTO z SELECT 4,2; >INSERT INTO z SELECT 6,5;
第一个SQL语句不能执行,因为在会话A中执行的SQL语句已经对聚集索引中的列a=5的值做了X锁,因此执行会阻塞,第二个SQL语句,主键插入4,没有问题,但是辅助索引2在锁定的范围(1,3)中,因此执行同样会被阻塞。第三个SQL语句,插入主键6没有被锁定,5也不再范围(1,3)之间,但是插入的值5在另一个锁定的范围(3,6)中,故同样需要等待。而下面的SQL语句,不会被阻塞。可以理解执行
>INSERT INTO z SELECT 8,6; >INSERT INTO z SELECT 2,0; >INSERT INTO z SELECT 6,7;
从上面的例子可以看到,Gap Lock的作用是为了阻止多个事务将记录插入到同一个范围内,而这会导致Phantom Problem问题的产生。例如上面例子中,会话A中用户已经锁定了b=3的记录,若此时没有Gap Lock锁定(3,6)那么用户可以插入索引b列为3的记录,这样会导致会话A中的用户再次执行同样查询时会返回不同的记录,即导致Phantom Problem问题的产生。
用户可以通过以下两种方式来显式的关闭Gap Lock:
将事务的隔离级别设成RC
将参数innodb_locks_unsafe_for_binlog 设置为1
在上述配置中,除了外键约束和唯一性约束检查依然需要Gap Lock,其余情况仅适用于Record Lock进行锁定,但需要牢记,上述设置破坏了事务的隔离性,并且对于replication,可能会导致主从不一致。此外,从性能上看,RC也不会优于默认的事务隔离级别RR
在InnoDB存储引擎中,对于INSERT操作,其会检查插入记录的下一条记录是否被锁定,若已经被锁定,则不允许查询,对于上面例子,会话A已经锁定了表z中b=3的记录,即已经锁定(1,3)范围,这是若在其他会话插入同样的会导致阻塞
>INSERT INTO t SELECT 2,2;
因为在辅助索引b上插入值为2的记录时,会检测到下一个记录3已经被索引,而将插入的值修改为如下的值,则可以立即执行
>INSERT INTO t SELECT 2,0;
需要再次提醒,对于唯一键值的锁定,Next-Key Lock降级为Record Lock进存在于查询所有的唯一索引列。若唯一索引由多个列组成,而查询仅是查找多个唯一索引列中的其中一个,那么查询其实是range类型查询,而不是point类型查询,故InnoDB存储引擎依然使用Next-Key Lock进行锁定
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