mysql实战优化之八:关联查询优化
1. 多表连接类型
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如:
由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN
2. 内连接INNER JOIN 在mysql中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了返回符合连接条件的结果之外,还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果,相对应的使用NULL对应。
例子:
mysql> select * from user;
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | duan |
| 2 | liang |
| 3 | hou |
+----+-------+
3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from user_action;
+---------+--------+
| user_id | action |
+---------+--------+
| 1 | jump |
| 2 | kick |
| 3 | jump |
| 4 | run |
| 5 | swim |
+---------+--------+
5 rows in set (0.04 sec) mysql>
sql:select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id=a.user_id;
分析:
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中。因为现在是left join,所有的工作以left为准。
结果1,2,3都是既在左表又在右表的纪录,4,5是只在左表,不在右表的纪录。
工作原理:
从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.然后继续读下一条。
引申:
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如:
sql:select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id where a.user_id is NULL;
(注意:
1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL
2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的.
)
——————————————————————————–
一般用法:
a. LEFT [OUTER] JOIN:
除了返回符合连接条件的结果之外,还需要显示左表中不符合连接条件的数据列,相对应使用NULL对应
SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column;
b. RIGHT [OUTER] JOIN:
RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应
Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。
通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。
可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。如:
2. 表连接的约束条件
添加显示条件WHERE, ON, USING
1. WHERE子句
mysql>SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;
mysql>
- SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;
- SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;
3. USING子句,如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING
例如:
SELECT FROM LEFT JOIN USING ()
连接多于两个表的情况举例:
mysql>
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre
FROM cds
LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID
LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;
或者 mysql>
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre
FROM cds
LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID
LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID
WHERE (genres.genre = 'Pop');
--------------------------------------------
另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOIN
2. 左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON,USING.
3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下:
1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。
2)· 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。
3)· LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件)。
4)· 可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误。
5)· 进行所有标准WHERE优化。
6)· 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没有一行匹配ON条件,则生成另一个B行,其中所有列设置为NULL。
7)· 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且进行了下面的测试:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。
RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来。
联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询,MySQL进行全扫描b,因为LEFT JOIN强制它在d之前读取:
- SELECT *
- FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
- WHERE b.key=d.key;
在这种情况下修复时用a的相反顺序,b列于FROM子句中:
- SELECT *
- FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
- WHERE b.key=d.key;
MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化:如果对于产生的NULL行,WHERE条件总为假,LEFT JOIN变为普通联接。
例如,在下面的查询中如果t2.column1为NULL,WHERE 子句将为false:
- SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;
因此,可以安全地将查询转换为普通联接:
- SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;
这样可以更快,因为如果可以使查询更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序,使用STRAIGHT_JOIN。
mysql实战优化之八:关联查询优化的更多相关文章
- mysql系列八、mysql数据库优化、慢查询优化、执行计划分析
mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. 一.介绍 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引( ...
- mysql实战优化之一:sql优化
1.选取最适用的字段属性 MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得 ...
- mysql实战优化之七:数据库侧配置优化
对于功能,我们可能知道必须改进什么:但对于性能问题,有时我们可能无从下手.其实,任何计算机应用系统最终队可以归结为: cpu消耗 内存使用 对磁盘,网络或其他I/O设备的输入/输出(I/O)操作. 但 ...
- mysql实战优化之二:limit优化(大表翻页查询时) sql优化
mysql的表test中有20105119行数据.建立索引:data_status,place_cargo_status 场景1: SELECT id, resource_id, resource_t ...
- mysql实战优化之三:表优化
对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈.所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问. 如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有理 ...
- mysql实战优化之四:mysql索引优化
0. 使用SQL提示 用户可以使用use index.ignore index.force index等SQL提示来进行选择SQL的执行计划. 1.支持多种过滤条件 2.避免多个范围条件 应尽量避免在 ...
- mysql实战优化之六:Order by优化 sql优化、索引优化
在MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式: 1.利用有序索引获取有序数据 2.文件排序 在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index.而文件排序显示 ...
- mysql实战优化之九:MySQL查询缓存总结
mysql Query Cache 默认为打开.从某种程度可以提高查询的效果,但是未必是最优的解决方案,如果有的大量的修改和查询时,由于修改造成的cache失效,会给服务器造成很大的开销. mysql ...
- mysql实战优化之五: 更新/插入优化 sql优化
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作).当读取者完成对表的操作的时候,锁就会 ...
随机推荐
- Java多线程 - Callable和Future
已知的创建多线程的方法有继承Tread类和实现Runnable方法.此外Java还提供了Callable接口,Callable接口也提供了一个call()方法来做为线程执行体.但是call()方法与r ...
- 用WebClient在异步下载或上传时每次只进行一个任务 C#
当在每次上传或者下载的时候,我只想进行一个任务的,我用的是WebClient类,但是我又不想用同步的方法UploadFile.DownloadFile,因为WebClient这个类的同步方法没有Upl ...
- GAN作用——在我做安全的看来,就是做数据拟合、数据增强
from:https://www.zhihu.com/question/56171002/answer/155777359 GAN的作用,也就是为什么GAN会火了(有部分原因可能是因为Lecun的赞赏 ...
- LeetCode OJ:Longest Common Prefix(最长公共前缀)
Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. 求很多string的公共前 ...
- Python基础学习(第1天)
写这篇随笔,是看Vamei大大写的Python快速教程的学习笔记,以此自勉,链接:http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.htm ...
- objective-c和java下解析对象类型和数组类型JSON字符串
首先讲objective-c如何实现: 这里需要用到2个插件,一个是JSONKit,另一个是Jastor,一共包含6个文件,3个.h头文件和3个.m实现文件.在ARC的工程中如何导入不支持ARC的第三 ...
- 详解scrapy
>> (1) 基本概念 >> (2) 爬虫与反爬 >> (3) 基本概念 >> (4) 基本概念
- iOS 单元测试和UI测试教程
原文:iOS Unit Testing and UI Testing Tutorial 作者:Audrey Tam 译者:kmyhy 编写测试不是为了追求刺激,测试是为了避免你崭新的 App 变成了充 ...
- 使用RateLimiter完成简单的大流量限流,抢购秒杀限流
RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率. 通常可应用于抢购限流防止冲垮系统:限制某接口.服务单位时 ...
- [置顶]
【机器学习PAI实践三】雾霾成因分析
一.背景 如果要人们评选当今最受关注话题的top10榜单,雾霾一定能够入选.如今走在北京街头,随处可见带着厚厚口罩的人在埋头前行,雾霾天气不光影响了人们的出行和娱乐,对于人们的健康也有很大危害.本文通 ...