第1节 Scala基础语法:14、15、list集合练习
package cn.itcast.collect
/**
*作业题
*/
object ListTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建一个List
val list0=List(1,7,9,8,0,3,5,4,6,2)
//将list0中的每一个元素乘以10后生成一个新的集合
val list1=list0.map(x=>x*10)
println("list1==== "+list1)
//将list0中的偶数取出来生成一个新的集合
val list2=list0.filter(x=>x%2==0)
println("list2==== "+list2)
//将list0排序后生成一个新的集合
val list3=list0.sorted
val list4=list0.sortBy(x=>x)
val list5=list0.sortWith((x,y)=>x<y)
println("list3==== "+list3)
println("list4==== "+list4)
println("list5==== "+list5)
//反转顺序
val list6=list3.reverse
println("list6==== "+list6)
//将list0中的元素4个一组,类型为Iterator[List[Int]]
val list7=list0.grouped(4)
println("list7==== "+list7)
//将Iterator转换成List
val list8=list7.toList
println("list8==== "+list8)
//将多个list压扁成一个List
val list9=list8.flatten
println("list9==== "+list9)
val lines = List("hello tom hello jerry", "hello jerry", "hello kitty")
//先按空格切分,在压平
val result1=lines.flatMap(_.split(" "))
println("result1==== "+result1)
//并行计算求和
val result2=list0.par.sum
println("result2==== "+result2)
//化简:reduce
//将非特定顺序的二元操作应用到所有元素
val result3=list0.reduce((x,y) => x + y)
还可以这么写: val result3=list0.reduce(_+_) 第一个下划线表示累加后的结果,第二个表示集合中的下一个元素
println("result3==== "+result3)
//按照特定的顺序
val result4 = list0.reduceLeft(_+_)
val result5= list0.reduceRight(_+_)
println("result4==== "+result4)
println("result5==== "+result5)
//折叠:有初始值(无特定顺序)
val result6 = list0.fold(100)((x,y)=>x+y)
println("result6==== "+result6)
//折叠:有初始值(有特定顺序)
val result7 = list0.foldLeft(100)((x,y)=>x+y)
println("result7==== "+result7)
//聚合
val list10= List(List(1, 2, 3), List(4, 5, 6), List(7,8), List(9,0))
val result8 = list10.par.aggregate(10)(_+_.sum,_+_)
println("result8==== "+result8)
//获取到参与并行计算的线程
println(list10.par.collect{
case _=>Thread.currentThread().getName
}.distinct)
val l1 = List(5,6,4,7)
val l2 = List(1,2,3,4)
//求并集
val r1=l1.union(l2)
println("r1=== "+r1)
//求交集
val r2=l1.intersect(l2)
println("r1=== "+r2)
//求差集
val r3=l1.diff(l2)
println("r3=== "+r3)
reduceLeft(op), reduceLeft(op),
foldLeft(init)(op), foldRight(init)(op)
是将操作应用到同一集合的相邻元素
定义 val list = List(1,2,3,4)
运算 list.reduceLeft(_-_)
运算 list.reduceRight(_-_) // 源码中的运算步骤为: 1-(2-(3-4)) = -2
运算 list.foldLeft(0)(_-_)
运算 list.foldRight(0)(_-_) // 源码中的运算步骤为: 1-(2-(3-(4-0))) = -2
}
}
第1节 Scala基础语法:14、15、list集合练习的更多相关文章
- 第1节 Scala基础语法:5、6、7、8、基础-申明变量和常用类型,表达式,循环,定义方法和函数
4. Scala基础 4.1. 声明变量 package cn.itcast.scala object VariableDemo { def main(args: Array[Strin ...
- 第1节 Scala基础语法:13、list集合的定义和操作;16、set集合;17、map集合
list.+:5 , list.::5: 在list集合头部添加单个元素5 : li1.:+(5):在list集合尾部添加单个元素5: li1++li2,li1:::li2:在li1集合尾部添加il2 ...
- 第1节 Scala基础语法:scala中的方法源码分析
val list=List(1,2,3,4) list.reduce((x:Int,y:Int)=>x+y)--->list.reduceLeft((x:Int,y:Int)=>x+ ...
- 第1节 Scala基础语法:11、映射;12、元组
5.2. 映射 在Scala中,把哈希表这种数据结构叫做映射. 1.1.1. 构建映射 (1)构建映射格式 1.val map=Map(键 -> 值,键 -> 值....) 2. ...
- 第1节 Scala基础语法:9、10、数组
1. 定义数组时,没有new和有new是有区别的: scala> val arr3 = Array[Int](2) 此时,arr3中仅包含1个元素2arr3: Array[Int] = A ...
- 第1节 Scala基础语法:3、环境;4、插件
1. Scala编译器安装 1.1. 安装JDK 因为Scala是运行在JVM平台上的,所以安装Scala之前要安装JDK. 1.2. 安装Scala 1.2.1. Windows ...
- 第1节 Scala基础语法:1、2、概述,什么是scala
Scala编程 1. 课程目标 1.1. 目标1:熟练使用scala编写Spark程序 1.2. 目标2:动手编写一个简易版的Spark通信框架 1.3. 目标3:为阅读Spark内核源码 ...
- 1.scala基础语法总结
Scala基础语法总结:Scala 与 Java 的最大区别是:Scala 语句末尾的分号 ; 是可选的.如果一行里写多个语句那么分号是需要的 val s = "菜鸟教程"; pr ...
- 【Scala学习之一】 Scala基础语法
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark ...
随机推荐
- BufferedInputStream 介绍
BufferedInputStream 介绍 BufferedInputStream 是缓冲输入流.它继承于FilterInputStream.BufferedInputStream 的作用是为另一个 ...
- redis 基础操作教程
1.linux 安装redis : Linux 下安装 下载地址:http://redis.io/download,下载最新稳定版本. 本教程使用的最新文档版本为 2.8.17,下载并安装: $ wg ...
- 安装和配置Windows系统虚拟机
1.打开虚拟机软件,点击新建虚拟机. 2.选择典型配置,点击下一步. 3.点击安装程序光盘映像文件,选择对应的映像文件,然后点击下一步.选择对应的密钥和版本,设置密码等. 4.创建虚拟机名字和存储位置 ...
- hybird怎么实现的(核心webview)
链接:https://blog.csdn.net/gongch0604/article/details/80510005
- [转] C++ CImage实现的全屏PNG截图
#include <atlimage.h> #include <atltime.h> #include <conio.h> //截取全屏保存为png CString ...
- 吴裕雄 python 机器学习——模型选择参数优化随机搜索寻优RandomizedSearchCV模型
import scipy from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_rep ...
- ASP.NET Core搭建多层网站架构【1-项目结构分层建立】
2020/01/26, ASP.NET Core 3.1, VS2019 摘要:基于ASP.NET Core 3.1 WebApi搭建后端多层网站架构[1-项目结构分层建立] 文章目录 此分支项目代码 ...
- XMPP详解
https://www.jianshu.com/p/84d15683b61e https://www.cnblogs.com/lurenq/p/7026983.html 1. xmpp简介 XMPP ...
- Spring Boot 定时任务 Quartz 使用教程
Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架,他使用非常简单.本章主要讲解 Quartz在Spring Boot 中的使用. 快速集成 Quartz 介绍 Quartz 几个主要技术点 Qu ...
- 吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:激活函数及其梯度
import tensorflow as tf a = tf.linspace(-10., 10., 10) a with tf.GradientTape() as tape: tape.watch( ...