python3+requests+BeautifulSoup+mysql爬取豆瓣电影top250
基础页面:https://movie.douban.com/top250
代码:
from time import sleep
from requests import get
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pymysql db = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='123456',
db='douban',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
try:
with db.cursor() as cursor:
sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS `top250` (" \
"`id` int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT," \
"`top` int(6) NOT NULL," \
"`page-code` int(6) NOT NULL," \
"`title` varchar(255) NOT NULL," \
"`origin-title` varchar(255)," \
"`score` float NOT NULL," \
"`theme` varchar(255) NOT NULL," \
"PRIMARY KEY(`id`)" \
") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;"
cursor.execute(sql,)
finally:
db.commit() base_url = 'https://movie.douban.com/top250'
header = {
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'Cache-Control': 'max-age=0',
'Connection': 'keep-alive',
'Cookie': 'xxx',
'Host': 'movie.douban.com',
'Referer': 'https://movie.douban.com/chart',
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'User-Agent': 'xxx'
} def crawler(url=None, headers=None, delay=1):
r = get(url=url, headers=headers, timeout=3)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
page_tag = soup.find('span', attrs={'class': 'thispage'})
page_code = re.compile(r'<span class="thispage">(.*)</').findall(str(page_tag))[0]
movie_ranks = soup.find_all('em', attrs={'class': ''})
movie_titles = soup.find_all('div', attrs={'class': 'hd'})
movie_scores = soup.find_all('span', attrs={'class': 'rating_num'})
movie_themes = soup.find_all('span', attrs={'class': 'inq'})
next_page = soup.find('link', attrs={'rel': 'next'})
for ranks, titles, scores, themes in zip(movie_ranks, movie_titles, movie_scores, movie_themes):
rank = re.compile(r'<em class="">(.*)</').findall(str(ranks))
regex_ts = re.compile(r'<span class="title">(.*)</').findall(str(titles))
title = regex_ts[0]
score = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</').findall(str(scores))[0]
theme = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</').findall(str(themes))[0]
try:
origin_title = regex_ts[1]
origin_title = re.compile(r'./.(.+)').findall(origin_title)[0]
with db.cursor() as cursor:
sql = "INSERT INTO `top250` (`top`, `page-code`, `title`, `origin-title`, `score`, `theme`)" \
" VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, (rank, page_code, title, origin_title, score, theme,))
except IndexError:
with db.cursor() as cursor:
sql = "INSERT INTO `top250` (`top`, `page-code`, `title`, `score`, `theme`)" \
" VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, (rank, page_code, title, score, theme,))
finally:
db.commit()
if next_page is not None:
headers['Referer'] = url
next_url = base_url + re.compile(r'<link href="(.*)" rel="next">').findall(str(next_page))[0]
sleep(delay)
crawler(url=next_url, headers=headers, delay=3) crawler(base_url, header, 0)
db.close()
结果:
mysql> select top,title,score from top250 where id = 175;
+-----+--------+-------+
| top | title | score |
+-----+--------+-------+
| 176 | 罗生门 | 8.7 |
+-----+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select top,title,page-code,score from top250 where id = 175;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'page' in 'field list'
mysql> select top,page-code,title,score from top250 where id = 175;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'page' in 'field list'
mysql> select page-code from top250 where id = 175;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'page' in 'field list'
mysql> describe top250
-> ;
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(6) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| top | int(6) | NO | | NULL | |
| page-code | int(6) | NO | | NULL | |
| title | varchar(255) | NO | | NULL | |
| origin-title | varchar(255) | YES | | NULL | |
| score | float | NO | | NULL | |
| theme | varchar(255) | NO | | NULL | |
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.32 sec) mysql> select page-code from top250 where id = 175;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'page' in 'field list'
mysql> select origin-title from top250 where id = 175;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'origin' in 'field list'
mysql> select origin_title from top250 where id = 175;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'origin_title' in 'field list'
mysql> select * from top250 where id = 175;
+-----+-----+-----------+--------+--------------+-------+-------------------+
| id | top | page-code | title | origin-title | score | theme |
+-----+-----+-----------+--------+--------------+-------+-------------------+
| 175 | 176 | 8 | 罗生门 | 羅生門 | 8.7 | 人生的N种可能性。 |
+-----+-----+-----------+--------+--------------+-------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from top250 where title = 未麻的部屋;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column '未麻的部屋' in 'where clause'
mysql> select * from top250 where top=175;
Empty set (0.00 sec) mysql>
两个小问题:
1.没想到数据库字段不能用'-'...,于是page-code字段与origin-title字段不能独立进行查找。。。
2.不知道为啥top175的电影《未麻的部屋》没爬到。。。
建议使用scrapy。
用scrapy的一些好处是配置爬虫很方便,还有其内部自带的html解析器、对不完整的url的组建等十分便利。
最后,吐槽一下,之前的电脑配置太差,跑深度学习程序的过程耗尽内存,出现莫名的bug后,蓝屏死机就再也没法启动了。。。所以,暂时不能更新博客了。。。
python3+requests+BeautifulSoup+mysql爬取豆瓣电影top250的更多相关文章
- 爬虫系列(十) 用requests和xpath爬取豆瓣电影
这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 T ...
- urllib+BeautifulSoup无登录模式爬取豆瓣电影Top250
对于简单的爬虫任务,尤其对于初学者,urllib+BeautifulSoup足以满足大部分的任务. 1.urllib是Python3自带的库,不需要安装,但是BeautifulSoup却是需要安装的. ...
- python2.7爬取豆瓣电影top250并写入到TXT,Excel,MySQL数据库
python2.7爬取豆瓣电影top250并分别写入到TXT,Excel,MySQL数据库 1.任务 爬取豆瓣电影top250 以txt文件保存 以Excel文档保存 将数据录入数据库 2.分析 电影 ...
- 一起学爬虫——通过爬取豆瓣电影top250学习requests库的使用
学习一门技术最快的方式是做项目,在做项目的过程中对相关的技术查漏补缺. 本文通过爬取豆瓣top250电影学习python requests的使用. 1.准备工作 在pycharm中安装request库 ...
- 爬虫系列(十一) 用requests和xpath爬取豆瓣电影评论
这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析 ...
- 【转】爬取豆瓣电影top250提取电影分类进行数据分析
一.爬取网页,获取需要内容 我们今天要爬取的是豆瓣电影top250页面如下所示: 我们需要的是里面的电影分类,通过查看源代码观察可以分析出我们需要的东西.直接进入主题吧! 知道我们需要的内容在哪里了, ...
- Python爬虫入门:爬取豆瓣电影TOP250
一个很简单的爬虫. 从这里学习的,解释的挺好的:https://xlzd.me/2015/12/16/python-crawler-03 分享写这个代码用到了的学习的链接: BeautifulSoup ...
- scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250
scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大 ...
- scrapy爬取豆瓣电影top250
# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取豆瓣电影top250 import scrapy from douban.items import DoubanItem class ...
随机推荐
- css公共
@charset "utf-8"; /* CSS Document */ *{ padding:; margin:; } ul,li{ list-style: none; } a{ ...
- Excel 不同文件、sheet 关联引用(vlookup函数)
有时候在excel办公中会遇到,两个sheet相同的一列数据,作为关联(就像数据库的表的外键),其中一个sheet想要获取另一个sheet的其他列数据,这样就用到了vlookup函数,下面演示一下: ...
- mysql5.7导出数据提示--secure-file-priv选项问题的解决方法
mysql可使用 into outfile 参数把表中数据导出到csv,例如可用以下命令把user表的数据导出到user.csv select * from user into outfile '/t ...
- mysql和oracle建表语句以及数据类型的区别
1.mysql和oracle建表语句的区别 mysql DROP TABLE IF EXISTS `order`;CREATE TABLE `order` ( `id` int(11) NOT NU ...
- execute command denied to user 'maintain'@'%' for routine
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'maintain'@'%' ; FLUSH PRIVILEGES;
- web开发中 前端模板->JavaScript->Controller->JavaScript相应 的交互方式
首先画张图了解当下流行的phpweb 数据交互套路: 1,模板与JavaScript的交互 给HTML标签赋予onlick事件,点击后触发js方法,jQuery收集页面信息,分析信息. 2,js与co ...
- webpack-高级-发布策略
webpack的发布策略 在实际开发中,一般会有两套项目方案: 一套是开发期间的项目,包含了测试文件.测试数据.开发工具.测试工具等相关配置,有利于项目的开发和测试,但是这些文件仅用于开发,发布项目时 ...
- bugku 社工进阶
首先看到的是 由于之前知道有bugku的百度吧 并且这个是一个社工题所以可以试一下这个百度吧 进入百度吧然后会见到 这句话的意思是要我们登录这个账号 但是我们只有账号没有密码 如果爆破的话很有可 ...
- linux mv命令 cp命令
mv mv [options] source dest -f : 在mv操作要覆盖某已有的目标文件时不给任何指示 命令格式 运行结果 mv 文件名 文件名 将源文件名改为目标文件名 mv 文件名 目录 ...
- Codeforces Round #599 (Div. 2) B1. Character Swap (Easy Version)
This problem is different from the hard version. In this version Ujan makes exactly one exchange. Yo ...