Mysql高级操作学习笔记:索引结构、树的区别、索引优缺点、创建索引原则(我们对哪种数据创建索引)、索引分类、Sql性能分析、索引使用、索引失效、索引设计原则

Mysql高级操作

索引概述:

索引是高效获取数据的数据结构

索引结构:

B+Tree()

Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高)

树的区别:

二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构

平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定

b+tree:

主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引,

二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键

索引优缺点:

优点:

大大加快查询速度

使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间

唯一索引可以保证字段唯一

可以加速表与表之间的连接

缺点

创建和维护索引需要消耗时间,随着数据量增加时间也会增加

占用磁盘空间

对表进行urd操作时候也要动态维护,urd性能会下降

创建索引原则(我们对哪种数据创建索引):

更新频繁数据不易创建索引

数据量少的没必要创建,全表和用索引可能差不多

首先考虑在where和orderby字段建立索引

索引分类:

单列索引(只包含单个列):

主键索引:唯一且不为null,一个表只能有一个,(聚集索引:叶子节点下存储数据)

唯一索引:唯一且只能有一个Null值(二级索引,叶子节点存储主键)

普通索引:没有限制(二级索引,叶子节点存储主键)

组合索引/复合索引(包含多列):

为了避免回表,进行更高效的查询

全文索引:

like+%(InnoDB(5.6之后支持)默认3个字符,最大84,MyISam默认4最小1个字符)

空间索引(使用较少)

Sql性能分析

数据库的执行频次

慢查询日志

profile Sql执行查询

explain/desc执行计划查询

索引使用

联合索引:

遵循最左原则,如果最左使用中间跳过了某个字段,会造成后面索引失效,范围查询右侧的列会失效,尽量是<= ,>=

索引失效:

索引列进行了函数运算

没有遵循最有匹配原则

字符串类型索引没有加'',造成隐士转换,导致索引失效

左模糊查询

如果最左使用中间跳过了某个字段,会造成后面索引失效,范围查询右侧的列会失效,尽量是<= ,>=

mysql优化器判定全表比用索引块

or链接一侧有索引,一侧没有索引

sql提示:

多个索引下,可以提醒执行器是由哪个索引,建议使用,忽略使用,强制使用

覆盖索引:

查询返回字段都在联合索引中会直接拿到数据,避免回表即联合索引

前缀索引:

针对字段数据库较大的建立索引,缩小索引长度

单列/联合索引:

避免单列索引在and情况下第二索引不生效,使用联合索引,使用恰当可避免回表

索引设计原则

表层面:数据量大,且查询频繁

字段层面:经常在where groupby orderby后的字段

索引层: 唯一的建立唯一索引,尽量联合索引,大文本尽量前缀索引

附加原则:

区分度较高

索引不易过多

索引不为null加上非空约束

所长度尽量短