小Z的袜子 & 莫队
莫队学习 & 小Z的袜子
引入
莫队 由莫涛巨佬提出,是一种离线算法 运用广泛
可以解决广大的离线区间询问题
莫队的历史
早在mt巨佬提出莫队之前 类似莫队的算法和莫队的思想已在Codeforces
的高手圈中小范围的流传 但mt是首位对莫队进行具体归纳总结的人
经过OIer和ACMer的改造 延伸出了许多扩展莫队 如 回滚莫队
可是俺只会普通莫队 这个坑还是以后再填吧(逃)
经典

学习
蒟蒻的我:莫队长啥样
见到mt本人就知道了
区间\([l,r]\)可以在\(O(1)\)的时间里求出相邻区间的贡献
即\([l,r + 1]\),\([l + 1,r]\),\([l - 1,r]\),\([l,r - 1]\)
那么你就可以在\(O(n \sqrt n)\)的时间里解决问题
思路
我们维护两个指针\(l和r\)在数组上跳来跳去
但若只是如此 那么莫队是无法焕发容光的
你会发现 若按读入的顺序跳来跳去 那么就会非常的Crazy
而且复杂度最高就爆掉了 达到了惊人de\(O(n^2)\)
对于莫队的题 出题人不可能让你过的 (除非数据过水
那么我们需要一个精美绝伦的\(std::sort\)让它跳得近一些
这样就可以有效地减少重复跳跃的路径
于是就变成了离线(没听说过有在线的莫队
莫队就大概是这样了吧
例题 & 实现
小Z的袜子
莫队的板子 竟然是当年的国家集训队
可见莫队的用处还是挺大的 况且NOI大纲上莫队好像是提高组的(没看过awa
对于区间\([l,r]\)内
每种颜色的袜子的贡献为\(sum[col[x]] * (sum[col[x]] - 1)\)
其中sum[i]表示颜色为i的袜子的数量 (当前区间\([l,r]\))
那么我们就有了如下更新
void revise(int x, int v) {ans -= sqr(sum[col[x]]), sum[col[x]] += v, ans += sqr(sum[col[x]]);}
对于之前的莫队形式 我们用\([l,r]\)做如下的更新
while(l < Katze[i].l) revise(l, -1), ++l;
while(l > Katze[i].l) revise(l - 1, 1), --l;
while(r < Katze[i].r) revise(r + 1, 1), ++r;
while(r > Katze[i].r) revise(r, -1), --r;
这时候我们算一下复杂度并且构造一下那个美妙绝伦的\(std::sort\)
我们将询问分块 设块的大小为\(size\)
分类讨论一下
l和下一次询问的l不在同一块内 需要至多\(2 \times size\)次移动 共有\(m\)次询问 时间复杂度为\(O(m \times size)\)
l和下一次询问的l在同一块内 最好的情况(可控)就是$O(\frac{n ^ 2}{size}) $具体如下
当l所在块相同时才会有序 此时我们在l所在块相同的时候按排序那么我们就可以把sort写成这样
struct Feder_der_Katze{
int l, r, id;
int ans1, ans2;
friend bool operator < (const Feder_der_Katze a, const Feder_der_Katze b) {
if (bel[a.l] == bel[b.l]) return a.r < b.r;
else return a.l < b.l;
}
}Katze[N];
bool compare(Feder_der_Katze a, Feder_der_Katze b) {
return a.id < b.id;
}
那么我们跑一个块r最多跳\(O(n)\)次 总复杂度就是\(O(\frac{n ^ 2}{size})\)
综上所述 复杂度应该是\(O(n\sqrt n + \frac{n^2}{size})\)
根据不等式的知识来讲 大约在\(size = sqrt(n)\)也是一般情况下最优
总的时间复杂度\(大常数C * O(n\sqrt n) = O(跑得过)\)
温馨提示
本题中注意事项:
询问的\(l = r\)需要特判
写sort的时候是\(l所属的块相等时判r 不一定是l相等\)
别问怎么知道的 不会Wrong Answer但会Time Limit Exceeded$

Code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int read(int x = 0, bool f = false, char ch = getchar()) {
for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) f |= (ch == '-');
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48);
return f ? ~x + 1 : x;
}
const int N = 5e4 + 5;
int n, m, siz, ans;
int col[N], bel[N], sum[N];
struct Feder_der_Katze{
int l, r, id;
int ans1, ans2;
friend bool operator < (const Feder_der_Katze a, const Feder_der_Katze b) {
if (bel[a.l] == bel[b.l]) return a.r < b.r;
else return a.l < b.l;
}
}Katze[N];
bool compare(Feder_der_Katze a, Feder_der_Katze b) {
return a.id < b.id;
}
int gcd(int x, int y) {return !y ? x : gcd(y, x % y);}
int sqr(int x) {return x * x;}
void revise(int x, int v) {ans -= sqr(sum[col[x]]), sum[col[x]] += v, ans += sqr(sum[col[x]]);}
signed main() {
n = read(), m = read(), siz = sqrt(n);
for (int i = 1; i <= n; ++i) col[i] = read(), bel[i] = i / siz + 1;
for (int i = 1; i <= m; ++i) Katze[i].l = read(), Katze[i].r = read(), Katze[i].id = i;
sort(Katze + 1, Katze + 1 + m); int l = 1, r = 0;
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
while(l < Katze[i].l) revise(l, -1), ++l;
while(l > Katze[i].l) revise(l - 1, 1), --l;
while(r < Katze[i].r) revise(r + 1, 1), ++r;
while(r > Katze[i].r) revise(r, -1), --r;
if (Katze[i].l == Katze[i].r) {Katze[i].ans1 = 0, Katze[i].ans2 = 1; continue;}
Katze[i].ans1 = ans - (Katze[i].r - Katze[i].l + 1);
Katze[i].ans2 = (Katze[i].r - Katze[i].l + 1) * (Katze[i].r - Katze[i].l);
int Gcd = gcd(Katze[i].ans1, Katze[i].ans2);
Katze[i].ans1 /= Gcd, Katze[i].ans2 /= Gcd;
} sort(Katze + 1, Katze + 1 + m, compare);
for (int i = 1; i <= m; ++i) printf("%d/%d\n", Katze[i].ans1, Katze[i].ans2);
return 0;
}
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