Day02

1.os.system()和os.popen()

os.popen() 功能强于os.system() , os.popen() 可以返回回显的内容，以文件描述符返回

eg:

import os

res = os.popen('ifconfig').read()

print(res)

2.列表的深浅copy

浅copy  list2 = list1.copy()

深copy 借助copy模块

import copy

list3 = copy.deepcopy(list1)

通过上边的例子可以看出，浅copy后，列表中的列表的元素如果改变后，l2也会跟着改变

如果用copy.deepcopy(深copy)就不会改变

 3.dict.setdeafault(key,[values])

4.循环字典

for each_key in dict:                     (效率高)

　　print(eack_key,dict[each_key])

for k,v in dict.items():                 (效率低)

　　print(k,v)

5.循环列表，带序号打印

6.Json

 认识

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。(这段话对初学者来说基本没什么卵用，初学者读了基本没什么感觉，我当时读了也是一脸懵逼，不知道啥意思。)

通俗的说：

Json其实和python的pickle比较像，都可以把一个list或者dict  通过json.dump（pickle是pickle.dump）存进一个文件里边，然后从文件里边再读取出来json.load(pickle.load)时还是一个list或者dict。

区别在于pickle是python的，json是通用的（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等），就和“老婆是自己的，苍老师是世界的”一样。

举个栗子：

 import json

 d1 = {}

 with open('database.json', 'w') as f:
     json.dump(d1, f)

 with open('database.json', 'r') as f:
     d1 = json.load(f)

 print(d1)
 print(type(d1))

执行结果

7.datetime模块 

举例：

 import datetime

 d1 = datetime.datetime.now()
 d2 = d1.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 print(d2)

执行