夏普比率(Sharpe Ratio)
投资中有一个常规的特点,即投资标的的预期报酬越高,投资人所能忍受的波动风险越高;反之,预期报酬越低,波动风险也越低。所以理性的投资人选择投资标的与投资组合的主要目的为:在固定所能承受的风险下,追求最大的报酬;或在固定的预期报酬下,追求最低的风险。
1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普(William Sharpe)以投资学最重要的理论基础CAPM(Capital Asset Pricing Model,资本资产定价模式)为出发,发展出名闻遐迩的夏普比率(Sharpe Ratio),用以衡量金融资产的绩效表现。威廉-夏普理论的核心思想是:理性的投资者将选择并持有有效的投资组合,即那些在给定的风险水平下使期望回报最大化的投资组合,或那些在给定期望回报率的水平上使风险最小化的投资组合。解释起来非常简单,他认为投资者在建立有风险的投资组合时,至少应该要求投资回报达到无风险投资的回报,或者更多。
夏普比率计算公式:=[E(Rp)-Rf]/σp
其中E(Rp):投资组合预期报酬率
Rf:无风险利率
σp:投资组合的标准差
目的是计算投资组合每承受一单位总风险,会产生多少的超额报酬。比率依据资本市场线(Capital MarketLine,CML)的观念而来,是市场上最常见的衡量比率。当投资组合内的资产皆为风险性资产时,适用夏普比率。夏普指数代表投资人每多承担一分风险,可以拿到几分报酬;若为正值,代表基金报酬率高过波动风险;若为负值,代表基金操作风险大过于报酬率。这样一来,每个投资组合都可以计算Sharpe ratio,即投资回报与多冒风险的比例,这个比例越高,投资组合越佳。
举例而言,假如国债的回报是3%,而您的投资组合预期回报是15%,您的投资组合的标准偏差是6%,那么用15%-3%,可以得出12%(代表您超出无风险投资的回报),再用12%÷6%=2,代表投资者风险每增长1%,换来的是2%的多余收益。
夏普理论告诉我们,投资时也要比较风险,尽可能用科学的方法以冒小风险来换大回报。所以说,投资者应该成熟起来,尽量避免一些不值得冒的风险。同时当您在投资时如缺乏投资经验与研究时间,可以让真正的专业人士(不是只会卖金融产品给你的SALES)来帮到您建立起适合自己的,可承受风险最小化的投资组合。这些投资组合可以通过Sharpe Ratio来衡量出风险和回报比例。
夏普比率(Sharpe Ratio)的更多相关文章
- 3星|《陈志武金融投资课》:金融改善社会,A股投资策略
从历史上的金融说起,介绍金融的基本知识.理念.大事.重要人物.也有一些A股投资策略和A股政策点评. 引用了不少学术研究成果做证据.讲历史的部分,功力比专业历史学者稍逊,毕竟这不是作者的专业. 我读后认 ...
- QM3_Statistics Concepts and Market Returns
Basic Concepts Terms Descriptive Statistics Describes the important aspects of large data sets. 统计 概 ...
- AI金融知识自学偏量化方向-目录0
前提: 统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别 金融公司采用机器学习技术及招募相关人才 了解不同类型的机器学习 有监督学习 vs 无监督学习 迭代和评估 偏差方差权衡 结合有监督学习和无监督学习(半 ...
- CFA一级知识点总结
更多来自: www.vipcoursea.com Ethics 部分 Objective of codes and standard:永远是为了maintain public trust in ...
- 用深度学习LSTM炒股:对冲基金案例分析
英伟达昨天一边发布“全球最大的GPU”,一边经历股价跳水20多美元,到今天发稿时间也没恢复过来.无数同学在后台问文摘菌,要不要抄一波底嘞? 今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果,尤其是 ...
- Statistical Concepts and Market Returns
Statistical Concepts and Market Returns Categories of statistics Descriptive statistics: used to sum ...
- Zipline Risk and Performance Metrics
Risk and Performance Metrics 风险和性能指标 The risk and performance metrics are summarizing values calcula ...
- zipline风险指标计算 (empyrical模块)
概述 量化中,我们经常会遇到各种量化指标的计算,对于zipline来说,也会对这部分计算进行处理,由于指标计算的通用性比较强,所以,zipline单独封装了 empyrical 这个模块,可以处理类似 ...
- 利用Python检验你的策略参数是否过拟合(转)
过拟合现象 一般来说,量化研究员在优化其交易策略参数时难免会面临这样一个问题:优化过后的策略在样本内表现一般来说均会超过其在样本外的表现,即参数过拟合.对于参数优化来说,由于优化时存在噪音,过拟合是不 ...
随机推荐
- 教学项目之-通过Python实现简单的计算器
教学项目之-通过Python实现简单的计算器 计算器开发需求 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/ ...
- 转载:C# 中的委托
原文地址 http://www.tracefact.net/CSharp-Programming/Delegates-and-Events-in-CSharp.aspx 感谢博主分享! 引言 委托和 ...
- Centos7+Apache2.4+php5.6+mysql5.5搭建Lamp环境——为了wordPress
最近想搭建个人博客玩玩,挑来挑去发现口碑不错的博客程序是wordpress,简称wp.虽然是学java路线的程序员,但因入行时间太短,至今没有发现较为称手开源的博客程序,如果各位大神有好的推荐,也希望 ...
- js异步的理解---千呼万唤始出来啊!
编译完成后(先分配给变量空间和function(){}命名的函数,var = function(){}这种函数也仅仅只是分配了个空间,还没有赋值个函数给他!),调用了若不是undefined就执行, ...
- (转)PHP中extract()函数的妙用
近日在看一个牛人的代码时,看到一个非常好用的函数:extract(),它的主要作用是将数组展开,键名作为变量名,元素值为变量值,可以说为数组的操作提供了另外一个方便的工具,比方说,可以很方便的提取$_ ...
- Xcode6中如何修改文件中自动创建的Created by和Copyright
转自: http://blog.csdn.net/bjourney/article/details/46832159 在Xcode6创建问的时候,会自动生成注释 // Created byxxx o ...
- WINFORM的DataGridView使用点滴
1.如果有超过一屏的数据,想通过关键字查找到相关记录,然后再定位之,做法如下:遍历所有行,把某单元格的值和关键字对比,找到后清除所有选择行,然后把当前行设为选择,然后把grid的CurrentCell ...
- Windows 7如何限制运行特定的应用程序(转载)
AppLocker即"应用程序控制策略",是Windows 7系统中新增加的一项安全功能. 步骤/方法 1 单击"开始"菜单,单击"控制面板" ...
- sql 汉字转首字母拼音
从网络上收刮了一些,以备后用 create function fun_getPY(@str nvarchar()) returns nvarchar() as begin declare @word ...
- os mac apache+php+mysql环境配置
1.启用系统自带的apache 服务 打开终端(terminal) #sudo apachectl start #sudo vi /etc/apache2/httpd.conf 修改 LoadModu ...