https://zhuanlan.zhihu.com/p/107672198

​本文来自星友袁佳林的实践分享,他参加了PowerBI星球中的DAX圣经第二版100天学习打卡活动,已持续分享近100天,对DAX的理解自然更深了一些,本文就是他利用DAX解决问题的一种思路。


Think in DAX 之报表自动化实践

作者:袁佳林

2019年6月7日,在我加入PowerBI星球不久,问过星主采悟一个实际工作上遇到过的数据汇总统计的问题:

数据结构如下图所示,

(数据纯属模拟,如有雷同,都是抄我的)

这个问题主要涉及到单笔业绩多人分成时的业绩计算。

对于普通Excel用户来说,并不难但是比较繁琐。插入三列,分别计算三个分成业绩,然后透视三次,最后用VLOOKUP汇总三次透视结果。

如果每月做一次也许还可以接受,但是实际情况是每日都需要去完成这项统计。所以必须寻找更快捷方便的方法。

当时我在星球上提问时,星主提出了一个使用PowerQuery的解决办法,如下图,

因为我当时已经有了一定的Power Query基础了,所以我按照星主的解答在查询编辑器里完成相应的步骤最终完美的解决了该问题。

但当时我就问我自己,这个问题有没有DAX的解法?

在我参加了星球里由AgnesJ组织的"100天打卡DAX圣经②"活动后,学到Chapter12 Manipulating tables里的SUMMRIZECOLUMNS及UNION函数时,终于找到了DAX解法。

主要思路是使用SUMMRIZECOLUMNS分别求出各网点在不同分成比例上的分成金额。然后用UNION将三个分成比例上求得的分成金额合并,最后放在矩阵里透视,便得到了想要的最终结果。

以下是新建表计算各单位不同用途贷款在分成比例1上的分成业绩。

通过同样的方式可以计算到在其他分成比例上的分成业绩。

使用UNION函数将三张新建的表纵向追加合并。

以上,我们新建了四个表格,其实我们也可以直接用VAR将中间表格定义为变量,然后一次性求解。

利用DAX得到的结果表的结构,其实和PowerQuery逆透视的结果是一样的。

最后新建一个度量值,

业绩= SUM('汇总业绩VAR'[分成业绩])/10000

并将度量值、单位、用途分别放在矩阵的值、行及列上就能得到最终的结果。

同样一个问题,无论用PowerQuery,还是DAX,只要用心,总能找到解决的办法。

数据可视化之DAX篇(二十)Think in DAX 之报表自动化实践的更多相关文章

  1. 数据可视化之DAX篇(十四)DAX函数:RELATED和RELATEDTABLE

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/64421378 Excel中知名度最高的函数当属VLOOKUP,它的确很有用,可以在两个表之间进行匹配数据,使工作效率大大提升,虽然它也有很 ...

  2. 数据可视化之PowerQuery篇(十二)客户购买频次分布

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/100070260 商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选.分组.汇总的过程,本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的 ...

  3. 数据可视化之PowerQuery篇(十八)Power BI数据分析应用:结构百分比分析法

    ​https://zhuanlan.zhihu.com/p/113113765 本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之二,她深入浅出的介绍了PowerBI ...

  4. 数据可视化之powerBI技巧(十九)DAX作图技巧:使用度量值动态分组和配色

    有了前两篇关于分组的铺垫,这篇文章就来学习一个分组的经典应用,图表的动态分组,并对分组动态配色. 假设有十几个产品,每个产品的销售额,是随着时间而变化的,想知道某个时间的每一个产品的销售额与平均销售额 ...

  5. 数据可视化之PowerQuery篇(十九)PowerBI数据分析实践第三弹 | 趋势分析法

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/133484654 ​本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之三,她深入浅出的介绍了PowerBI ...

  6. 数据可视化之PowerQuery篇(十六)使用Power BI进行流失客户分析

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户.活 ...

  7. 数据可视化之分析篇(十)Power BI应用:如何计算在职员工数量?

    ​https://zhuanlan.zhihu.com/p/128652582 经常碰到的一类问题是,如何根据起止日期来计算某个时间点的数量,比如: 已知合同的生效日期和到期日期,特定日期的有效合同有 ...

  8. 数据可视化之PowerQuery篇(十五)如何使用Power BI计算新客户数量?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/65119988 每个企业的经营活动都是围绕着客户而开展的,在服务好老客户的同时,不断开拓新客户是每个企业的经营目标之一. 开拓新客户必然要付 ...

  9. 数据可视化之PowerQuery篇(十四)产品关联度分析

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/64510355 逛超市的时候,面对货架上琳琅满目的商品,你会觉得这些商品的摆放,或者不同品类的货架分布是随机排列的吗,当然不是. 应该都听说 ...

  10. 数据可视化之PowerQuery篇(十)如何将Excel的PowerQuery查询导入到Power BI中?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/78537828 最近碰到星友的一个问题,他是在Excel的PowerQuery中已经把数据处理好了,但是处理后的数据又想用PowerBI来分 ...

随机推荐

  1. is ==小数据池编码解码

    ==      比较      比较的是两边的值    is      比较      比较的是内存地址   判断两个东西指向的是不是同一个对象         取内存地址 id() 小数据池     ...

  2. Linux - Python的虚拟环境配置的坑 virtualenv: error: unrecognized arguments: --no-site-packages

    如果你在CentOS8下面配置虚拟环境时,遇到如下错误: [root@localhost ~]# mkvirtualenv my_django usage: virtualenv [--version ...

  3. Python实现梯度法(最速上升(下降)法)寻找函数极大(极小)值

    首先简介梯度法的原理.首先一个实值函数$R^{n} \rightarrow R$的梯度方向是函数值上升最快的方向.梯度的反方向显然是函数值下降的最快方向,这就是机器学习里梯度下降法的基本原理.但是运筹 ...

  4. Java 源码刨析 - HashMap 底层实现原理是什么?JDK8 做了哪些优化?

    [基本结构] 在 JDK 1.7 中 HashMap 是以数组加链表的形式组成的: JDK 1.8 之后新增了红黑树的组成结构,当链表大于 8 并且容量大于 64 时,链表结构会转换成红黑树结构,它的 ...

  5. #Linux 下 Xampp的安装与Hello World

    一.下载安装 去官网下载 移动下载完毕的xampp-linux-x64-7.4.6-0-installer.run 到/usr/local/jayce-softwares/xampp目录下(jayce ...

  6. platform驱动架构初探

    platform总线是Linux2.6引入的虚拟总线,这类总线没有对应的硬件结构.与之相反,USB总线和PCI总线在内核中是有对应的bus(USB-bus和PCI-bus)的.为了统一管理CPU这些既 ...

  7. MySQL-数据库和表的基本操作

    数据库和表的基本操作 数据库基础知识 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名称 ; 查看数据库(显示数据库名列表) SHOW DATABASES ; 查看某数据库信息(显示创建的信息) ...

  8. JS中函数执行顺序的问题?

    作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/23564807/answer/82996422来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注 ...

  9. 信息收集-DNS

    首先更正一个小白很普遍的错误观点,www.baidu.com(严格上是www.baidu.com. 这个点是根的意思,所有的记录从这里开始)并不是一个真正意义上的域名,而是百度服务器的A记录,baid ...

  10. 在 Spring Boot 中使用 HikariCP 连接池

    上次帮小王解决了如何在 Spring Boot 中使用 JDBC 连接 MySQL 后,我就一直在等,等他问我第三个问题,比如说如何在 Spring Boot 中使用 HikariCP 连接池.但我等 ...