超详细，Windows系统搭建Flink官方练习环境

如何快速的投入到Flink的学习当中，很多人在搭建环境过程中浪费了太多的时间。一套一劳永逸的本机Flink开发环境可以让我们快速的投入到Flink的学习中去，将精力用在Flink的原理，实战。这也对于工作和面试有着巨大帮助。

​ 本文将利用Flink的官方练习环境，在本地Windows系统中快速的搭建Flink环境，并详细的记录整个搭建过程。

文中所有的安装包可以在后台回复 “flink0907” 获取

Flink的环境搭建需要一定的时间，有多种方法可以在各种环境中部署和操作Apache Flink。不管这种多样性如何，Flink群集的基本组成都相同，并且适用类似的操作原理。

如何快速的搭建一套Flink与Kafka的本地环境，供我们开发学习使用呢？

Flink官网提供了一个环境，在这个环境中可以学习如何管理和运行Flink Jobs。可以学习如何部署和监视应用程序，体验Flink如何从作业失败中恢复，以及执行日常操作任务，例如升级和缩放。

Flink官方提供了一套学习环境，本文将详细介绍这套环境的搭建与使用过程。

此环境由一个Flink 集群和一个Kafka群集组成。

Flink群集始终由一个Flink Master 和一个或多个 Flink TaskManager 组成。Flink Master负责处理作业提交，作业的监督以及资源管理。Flink TaskManager是工作进程，负责执行构成Flink作业的实际任务执行。

启动时，名为Flink Event Count的Flink作业将提交给JobManager。此外，还将创建两个Kafka Topics 输入和输出。

git

https://git-scm.com/downloads

初始化

git config user.name "jack"（配置用户名）

（查看用户名命令git config user.name）

git config user.email "8888888@qq.com"（配置邮箱）

（查看邮箱命令git config user.email）

docker

首先登陆docker官网，下载相应的docker安装包。

https://www.docker.com/get-started

大概300多M，耐心等待~

首先，在本机安装git环境。

下载flink-playgrounds源代码。

git clone --branch release-1.11 https://github.com/apache/flink-playgrounds.git

进行安装

Docker可以帮我们开启Hyper-V

等待安装成功

cd flink-playgrounds/operations-playground

docker-compose build

开始构建环境，需要下载的内容较多，耐心等待~

最终下载成功

启动环境

docker-compose up -d

也需要下载一会_{等待启动成功}

查看正在运行的docker容器

docker-compose ps

请注意flink webUI监听的端口，我的为8081

查看管理页面

通过http://localhost:8081访问Flink管理页面

大功告成了~ 下次开机的时候，

cd flink-playgrounds/operations-playground
docker-compose up -d
docker-compose ps

就可以非常方便的开启Flink的研发环境了~

下面列举一些简单的操作。

常见操作

如果需要停止开发环境

docker-compose down -v

查看日志

JobManager日志可以通过添加docker-compose查看

docker-compose logs -f jobmanager

TaskManager日志也可以

docker-compose logs -f taskmanager

Flink CLi

docker-compose run --no-deps client flink --help

Flink RestAPI

curl localhost:8081/jobs

Kafka 操作命令

//input topic (1000 records/s)
docker-compose exec kafka kafka-console-consumer.sh \
  --bootstrap-server localhost:9092 --topic input

//output topic (24 records/min)
docker-compose exec kafka kafka-console-consumer.sh \
  --bootstrap-server localhost:9092 --topic output

具体操作

列出正在运行的作业

docker-compose run --no-deps client flink list

观察故障与恢复

1、观察输出

docker-compose exec kafka kafka-console-consumer.sh \
  --bootstrap-server localhost:9092 --topic output

2、模拟故障

这里模拟TaskManager进程的丢失

docker-compose kill taskmanager

几秒钟后，JobManager将注意到TaskManager丢失，取消受影响的Job，然后立即重新提交以进行恢复。

3、恢复

docker-compose up -d taskmanager

重新启动TaskManager后，它将重新连接到JobManager

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