numpy的统计分析

一.排序

间接排序（argsort，lexsort）

根据一个或多个数据集进行排序

1.Sort()

　　　　——对数值直接进行排序

a.一维排序

b.二维排序

c.axis的认知

2.argsort（）

　　　　——下标先排序，不改变原数据

3.Lexsort（数组1，数组2……数组n）

　　　　——多个数组在同轴上综合下标排序

结果以数组n的为标准

二.去重复

NumPy中提供了

unique进行数组里的去重

而python自带的sorted（set（））也能去重

三.重复输出

tile（数组，数字）

数组.Repeat(数字，axis=0/1)

四.常用统计函数

1.sum（axis=0/1）

　　　　——在纵/横进行求和

2.mean（axis=0/1）

　　　　——在纵/横进行求平均值

3.var（axis=0/1）

　　　　——在纵/横进行求方差

4.min（axis=0/1）

　　　　——在纵/横进行求最小元素

5.cumsum

　　　　——求累和