Python_Tips_dump\load 和 dumps\loads 的区别与联系
dump\load 和 dumps\loads 的区别与联系
"""
Python3 JSON模块的使用
参考链接:https://docs.python.org/3/library/json.html
这里只是介绍最常用的dump、dumps和load、loads
""" import json # 自定义了一个简单的数据(Python中的字典类型),要想Python中的字典能够被序列化到json文件中请使用双引号!双引号!双引号!
data_obj = {
"北京市": {
"朝阳区": ["三里屯", "望京", "国贸"],
"海淀区": ["五道口", "学院路", "后厂村"],
"东城区": ["东直门", "崇文门", "王府井"],
},
"上海市": {
"静安区": [],
"黄浦区": [],
"虹口区": [],
}
} # ---------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------ """
dumps:序列化一个对象
sort_keys:根据key排序
indent:以4个空格缩进,输出阅读友好型
ensure_ascii: 可以序列化非ascii码(中文等) """
s_dumps = json.dumps(data_obj, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False)
print(s_dumps) # ---------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------ """
dump:将一个对象序列化存入文件
dump()的第一个参数是要序列化的对象,第二个参数是打开的文件句柄
注意打开文件时加上以UTF-8编码打开 * 运行此文件之后在统计目录下会有一个data.json文件,打开之后就可以看到json类型的文件应该是怎样定义的 """
with open("data.json", "w", encoding="UTF-8") as f_dump:
s_dump = json.dump(data_obj, f_dump, ensure_ascii=False)
print(s_dump) # ---------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------ """
load:从一个打开的文件句柄加载数据
注意打开文件的编码 """
with open("data.json", "r", encoding="UTF-8") as f_load:
r_load = json.load(f_load)
print(r_load) # ---------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------ """
loads: 从一个对象加载数据 """
r_loads = json.loads(s_dumps)
print(r_loads) arg = '{"bakend": "www.oldboy.org", "record": {"server": "100.1.7.9", "weight": 20, "maxconn": 30}}' a = json.loads(input('请输入添加的数据:'),encoding='utf-8')
print(a)
dump/load 和 dumps/loads
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