APPLE框架之高效便捷的Repository解决方案

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Spring Data JPA

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AppleFramework在数据访问控制层采用了Spring Data作为这一层的解决方案，下面就对Spring Data相关知识作一个较为详细的描述。 
1.Spring Data所解决的问题 
Spring Data :提供了一整套数据访问层(DAO)的解决方案，致力于减少数据访问层(DAO)的开发量。它使用一个叫作Repository的接口类为基础，它被定义为访问底层数据模型的超级接口。而对于某种具体的数据访问操作，则在其子接口中定义。 
public interface Repository<T, ID extends Serializable> { 
} 
所有继承这个接口的interface都被spring所管理，此接口作为标识接口，功能就是用来控制domain模型的。 
Spring Data可以让我们只定义接口，只要遵循spring data的规范，就无需写实现类。

2.什么是Repository？ 
2.1 Repository（资源库）：通过用来访问领域对象的一个类似集合的接口，在领域与数据映射层之间进行协调。这个叫法就类似于我们通常所说的DAO，在这里，我们就按照这一习惯把数据访问层叫Repository 
Spring Data给我们提供几个Repository，基础的Repository提供了最基本的数据访问功能，其几个子接口则扩展了一些功能。它们的继承关系如下： 
Repository： 仅仅是一个标识，表明任何继承它的均为仓库接口类，方便Spring自动扫描识别 
CrudRepository： 继承Repository，实现了一组CRUD相关的方法 
PagingAndSortingRepository： 继承CrudRepository，实现了一组分页排序相关的方法 
JpaRepository： 继承PagingAndSortingRepository，实现一组JPA规范相关的方法 
JpaSpecificationExecutor： 比较特殊，不属于Repository体系，实现一组JPA Criteria查询相关的方法 
我们自己定义的XxxxRepository需要继承JpaRepository，这样我们的XxxxRepository接口就具备了通用的数据访问控制层的能力。 
2.2 JpaRepository 所提供的基本功能 
2.2.1 CrudRepository<T, ID extends Serializable>： 
这个接口提供了最基本的对实体类的添删改查操作 
T save(T entity);//保存单个实体 
        Iterable<T> save(Iterable<? extends T> entities);//保存集合 
        T findOne(ID id);//根据id查找实体 
        boolean exists(ID id);//根据id判断实体是否存在 
        Iterable<T> findAll();//查询所有实体,不用或慎用! 
        long count();//查询实体数量 
        void delete(ID id);//根据Id删除实体 
        void delete(T entity);//删除一个实体 
void delete(Iterable<? extends T> entities);//删除一个实体的集合 
        void deleteAll();//删除所有实体,不用或慎用! 
2.2.2 PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable> 
这个接口提供了分页与排序功能 
Iterable<T> findAll(Sort sort);//排序 
        Page<T> findAll(Pageable pageable);//分页查询（含排序功能） 
2.2.3 JpaRepository<T, ID extends Serializable> 
这个接口提供了JPA的相关功能 
List<T> findAll();//查找所有实体 
        List<T> findAll(Sort sort);//排序 查找所有实体 
        List<T> save(Iterable<? extends T> entities);//保存集合 
        void flush();//执行缓存与数据库同步 
        T saveAndFlush(T entity);//强制执行持久化 
void deleteInBatch(Iterable<T> entities);//删除一个实体集合 
3.Spring data 查询 
3.1 简单条件查询:查询某一个实体类或者集合 
按照Spring data 定义的规则，查询方法以find|read|get开头 
涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性以首字母大写其余字母小写为规定。 
例如：定义一个Entity实体类 
class User｛ 
private String firstname; 
private String lastname; 
｝ 
使用And条件连接时，应这样写： 
findByLastnameAndFirstname(String lastname,String firstname); 
条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应

3.2 使用JPA NamedQueries （标准规范实现） 
这种查询是标准的JPA规范所定义的，直接声明在Entity实体类上，调用时采用在接口中定义与命名查询对应的method，由Spring Data根据方法名自动完成命名查询的寻找。 
（1）在Entity实体类上使用@NamedQuery注解直接声明命名查询。 
@Entity 
@NamedQuery(name = "User.findByEmailAddress", 
  query = "select u from User u where u.emailAddress = ?1") 
public class User {

} 
注：定义多个时使用下面的注解 
@NamedQueries(value = { 
                @NamedQuery(name = User.QUERY_FIND_BY_LOGIN, 
                                        query = "select u from User u where u." + User.PROP_LOGIN 
                                                + " = :username"), 
        @NamedQuery(name = "getUsernamePasswordToken", 
                        query = "select new com.aceona.weibo.vo.TokenBO(u.username,u.password) from User u where u." + User.PROP_LOGIN 
                            + " = :username")}) 
（2）在interface中定义与(1)对应的方法 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

List<User> findByLastname(String lastname);

User findByEmailAddress(String emailAddress); 
} 
3.3 使用@Query自定义查询（Spring Data提供的） 
这种查询可以声明在Repository方法中，摆脱像命名查询那样的约束，将查询直接在相应的接口方法中声明，结构更为清晰，这是Spring data的特有实现。 
例如： 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1") 
  User findByEmailAddress(String emailAddress); 
} 
3.4 @Query与 @Modifying 执行更新操作 
这两个annotation一起声明，可定义个性化更新操作，例如只涉及某些字段更新时最为常用，示例如下： 
@Modifying 
@Query("update User u set u.firstname = ?1 where u.lastname = ?2") 
int setFixedFirstnameFor(String firstname, String lastname);

3.5 索引参数与命名参数 
（1）索引参数如下所示，索引值从1开始，查询中 ”?X” 个数需要与方法定义的参数个数相一致，并且顺序也要一致 
@Modifying 
@Query("update User u set u.firstname = ?1 where u.lastname = ?2") 
int setFixedFirstnameFor(String firstname, String lastname);

（2）命名参数（推荐使用这种方式） 
可以定义好参数名，赋值时采用@Param("参数名")，而不用管顺序。如下所示： 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

@Query("select u from User u where u.firstname = :firstname or u.lastname = :lastname") 
  User findByLastnameOrFirstname(@Param("lastname") String lastname, 
                                 @Param("firstname") String firstname); 
}

4. Transactionality（事务） 
4.1 操作单个对象的事务 
Spring Data提供了默认的事务处理方式，即所有的查询均声明为只读事务，对于持久化，更新与删除对象声明为有事务。 
参见org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository<T, ID> 
@org.springframework.stereotype.Repository 
@Transactional(readOnly = true) 
public class SimpleJpaRepository<T, ID extends Serializable> implements JpaRepository<T, ID>, 
                JpaSpecificationExecutor<T> { 
…… 
@Transactional 
        public void delete(ID id) {

delete(findOne(id)); 
        } 
…… 
} 
对于自定义的方法，如需改变spring data提供的事务默认方式，可以在方法上注解@Transactional声明

4.2 涉及多个Repository的事务处理 
进行多个Repository操作时，也应该使它们在同一个事务中处理，按照分层架构的思想，这部分属于业务逻辑层，因此，需要在Service层实现对多个Repository的调用，并在相应的方法上声明事务。 
例如： 
@Service(“userManagement”) 
class UserManagementImpl implements UserManagement {

private final UserRepository userRepository; 
  private final RoleRepository roleRepository;

@Autowired 
  public UserManagementImpl(UserRepository userRepository, 
    RoleRepository roleRepository) { 
    this.userRepository = userRepository; 
    this.roleRepository = roleRepository; 
  }

@Transactional 
  public void addRoleToAllUsers(String roleName) {

Role role = roleRepository.findByName(roleName);

for (User user : userRepository.readAll()) { 
      user.addRole(role); 
      userRepository.save(user); 
    } 
}

5.关于DAO层的规范 
5.1对于不需要写实现类的情况：定义XxxxRepository 接口并继承JpaRepository接口，如果Spring data所提供的默认接口方法不够用，可以使用@Query在其中定义个性化的接口方法。 
5.2对于需要写实现类的情况：定义XxxxDao 接口并继承com.aceona.appleframework.persistent.data.GenericDao 
书写XxxxDaoImpl实现类并继承com.aceona.appleframework.persistent.data.GenericJpaDao，同时实现XxxxDao接口中的方法

在Service层调用XxxxRepository接口与XxxxDao接口完成相应的业务逻辑