1. cuda + cudnn

首先还是要先安装GPU库,具体和caffe安装中一样。

2. Theano

为防止下载速度慢,配置清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

可以加上他们新推出的msys2第三方通道,代码如下:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

安装依赖

conda install pygpu theano

这里可能会出现某些库下载失败的现象,那么复制链接直接下载好了,下载完后本地安装,例如:

conda install --use-local m2w64-gcc-ada-5.3.0-6.tar.bz2

再不行就换成

pip install theano

清理theano的缓存,如果出错,请保证theano没有在运行,实在不行就用管理员权限。如果出现问题,可以每次在编译失败后都使用这条指令。

theano-cache purge

最后,修改C:\Users\Administrator\.theanorc.txt 文件

[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\include [nvcc]
fastmath = True
flags = -LC:\Anaconda2\libs
compiler_bindir = C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin
base_compiledir = path_to_a_directory_without_such_characters [lib]
cnmem = 0.8 [cuda]
root = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9. [global]
device = cuda
floatX = float32

记得把cudnn放进cuda文件夹里

受系统原因,可能有时候需要管理员运行IDE,不然会提示无法找到cudnn之类的错误。

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