Hadoop记录-Hadoop集群添加节点和删除节点

1、添加节点

A：新节点中添加账户，设置无密码登陆

B：Name节点中设置到新节点的无密码登陆

C：在Name节点slaves文件中添加新节点

D：在所有节点/etc/hosts文件中增加新节点（所有节点保持一致）

E：在新节点中执行

./bin/hadoop-daemon.sh start datanode

./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker

均衡个数据节点中的数据./bin/start-balancer.sh

注意

1）如果不balance，那么cluster会把新的数据都存放在新的node上，这样会降低mapred的工作效率

2）设置平衡阈值，默认是10%，值越低各节点越平衡，但消耗时间也更长

./bin/start-balancer.sh -threshold 5

3）设置balance的带宽，默认只有1M/s

<property>

　　<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>

　　<value>1048576</value>

　　<description>

　　　　Specifies the maximum amount of bandwidth that each datanode

　　　　can utilize for the balancing purpose in term of

　　　　the number of bytes per second.

　　</description>

</property>

2、删除节点

A：修改Name节点的hdfs-site.xml增加

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

<value>/soft/hadoop/conf/excludes</value>

</property>

B：修改Name节点的mapred-site.xml增加

<property>

<name>mapred.hosts.exclude</name>

<value>/soft/hadoop/conf/excludes</value>

<final>true</final>

</property>

C：新建excludes文件，文件里写要删除节点的hostname

D：Name节点执行

hadoop mradmin –refreshNodes

hadoop dfsadmin –refreshNodes<br>(task进程可以kill进程ID)

查看关闭进程

hadoop dfsadmin -report

当节点处于Decommissioned，表示关闭成功。

注意

1：如果刚删除的节点要再添加到集群要先删除excludes文件，执行 hadoop dfsadmin –refreshNodes

2：节点的状态可以通过http://NameNodes:50070查看

3：如果数据较大则关闭的时间可能会很长

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#新增节点

1.安装linux,和以前一样的版本 
2.初始化系统环境
　2.1.设置静态ip

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
//增加
#Advanced Micro Devices [AMD] 79c970 [PCnet32 LANCE]
DEVICE=eth0
#BOOTPROTO=dhcp
# add
BOOTPROTO=static
ONBOOT=yes
# add
IPADDR=192.168.119.134
HWADDR=00:0c:29:59:df:84

//重启网络文件：service network restart

　2.2.安装jdk 配置Java 环境变量
　2.3.关闭防火墙

service iptables stop
chkconfig iptables off

3.配置ssh登陆

在新增节点：cd root
mkdir .ssh //新建.ssh目录
在master节点：cd ~/.ssh
scp authorized_keys 新增节点IP:/root/.ssh/authorized_keys //复制免密码登陆到新增节点

4.修改hosts文件

在master节点：vi /etc/hosts
//增加 新增节点IP h2slave3
//复制到其他DataNode节点
scp /etc/hosts h2slave1:/etc/hosts
scp /etc/hosts h2slave2:/etc/hosts
scp /etc/hosts h2slave3:/etc/hosts

5.复制hadoop2.2到新增节点(在master节点操作)

scp -r /home/bigdata/hadoop2.2 h2slave3:/home/bigdata/
//然后切换到新增节点 配置hadoop的环境变量

//在master节点修改 /home/bigdata/hadoop2.2/etc/hadoop/slaves
//新增    新增节点的IP

//然后复制到其他DataNode
scp /home/bigdata/hadoop2.2/etc/hadoop/slaves h2slave1:/home/bigdata/hadoop2.2/etc/hadoop/slaves
scp /home/bigdata/hadoop2.2/etc/hadoop/slaves h2slave2:/home/bigdata/hadoop2.2/etc/hadoop/slaves
scp /home/bigdata/hadoop2.2/etc/hadoop/slaves h2slave3:/home/bigdata/hadoop2.2/etc/hadoop/slaves

　　5.1. 添加DataNode

//对于新添加的DataNode节点，需要启动datanode进程，从而将其添加入集群
//在新增的节点上，运行 sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
//在namenode节点刷新datanode, hdfs dfsadmin -refreshNodes

//然后在namenode查看集群情况,通过 hdfs dfsadmin -report 
//也可以通过NameNode50070端口查看活动的DataNode节点数 

　　5.2.平衡DataNode节点

//在Master节点 cd /home/bigdata/hadoop2.2/sbin

//对hdfs负载设置均衡，因为默认的数据传输带宽比较低，可以设置为64M
hdfs dfsadmin -setBalancerBandWidth 67108864

//默认balancer的threshold为10%，即各个节点与集群总的存储使用率相差不超过10%，我们可将其设置为5%
start-balancer.sh -threshold 5

　　5.3.添加NodeManager

//由于Hadoop 2.X引入了YARN框架，所以对于每个计算节点都可以通过NodeManager进行管理，同理启动NodeManager进程后，即可将其加入集群
//在新增节点，运行 sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

//在ResourceManager,通过 yarn node -list 查看集群情况 

遇到问题：在复制hadoop文件夹时我复制的datanode的hadoop，最终导致，新节点与被复制节点的datanodeUuid一样(位置：{HADOOPHOME}/tmp/dfs/name/current/VERSION文件)这样会导致，被复制节点和新节点的冲突，被复制节点和新节点在web查看时，或者被复制节点出现，或者新节点出现（但均为“死节点”）
解决办法：一定要从NameNode中复制hadoop-2.2.0文件夹

#删除节点

//极端不建议直接在slave节点通过：hadoop-daemon.sh stop datanode
命令关掉datanode，这会导致hdfs中出现missing block

在hadoop0上修改conf/hdfs-site.xml文件

<property>
　　<!--dfs.hosts.exclude定义的文件内容为,每个需要下线的机器，一行一个-->
　　<name>dfs.hosts.exclude</name>
　　<value>/usr/local/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/excludes</value>
</property>

1. 在master上创建并修改excludes文件，添加需要删除节点的IP
2. 在master上刷新节点配置情况：hadoop dfsadmin -refreshNodes

此时在Web UI上就可以看到该节点变为Decommissioning状态，过一会就变为Dead了
也可以通过：hadoop dfsadmin -report 命令查看

3. 在slave上关闭datanode进程(非必须)：hadoop-daemon.sh stop datanode　　

#重新加入删除的节点

1.在master的excludes文件中删除相应节点IP
2.在slave上重启datanode进程：hadoop-daemon.sh start datanode 
3.在master上刷新节点配置情况：hadoop dfsadmin -refreshNodes

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卸载节点或者增加节点： 
方式一：静态的增添删除：将集群关闭，修改配置文件（etc/hadoop/slaves），重新启动集群（很黄很暴力，不够人性化）。 
方式二：动态的增加和卸载节点。

卸载DataNode节点： 
1）要在HDFS主节点NameNode上，进行配置。 
a)在etc/hadoop/hdfs-site.xml中，设置属性值：

dfs.hosts.exclude 
/opt/modules/hadoop-2.5.0/ect/hadoop/dfs-hosts.exclude

b)创建文件并在文件中加入卸载节点的IP地址或者主机名。 
2）在NameNode节点上刷新集群 
bin/hdfs dfsadmin -refreshNodes 
3）从页面查看卸载相关信息（过程）。 
4）通过命令来查看结果。 
bin/hdfs dfsadmin -report 
5）在卸载机器上关闭DataNode进程 
sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode 
6）将dfs-hosts.exclude文件内容清空

注意： 
在卸载NodeManager时，一定要主要配置在ResourceManager上。 
yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path 
/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-hosts.exclude

增加新机器，DataNode(存储数据)和NodeManager(计算) 
1）系统、主机名、IP地址、防火墙、SELinux等与集群的从节点基本配置保持一致。 
2）安装JDK（版本、路径、环境变量保持一致）。 
3）配置主节点（HDFS:NameNode；YARN:ResourceManager）所在机器到新机器的SSH无密钥登录（方便集群的启动）。 
4）配置修改etc/hadoop/slaves文件（只需要在主节点上修改）。 
5）分发hadoop安装包（配置完成）到新机器上。 
6）创建HDFS、YARN在新机器的本地磁盘上一些文件夹。 
7）在新机器上启动DataNode和NodeManager节点。 
DataNode：sbin/hadoop.daemon.sh start datanode 
NodeManager:sbin/yarn.daemon.sh start nodemanager 
注意： 
需要将新机器的IP地址与主机名称的映射关系配置到系统的【/etc/hosts】文件中，最好是所有集群中的机器都要添加。