Hadoop(三)搭建Hadoop全分布式集群
阅读目录(Content)
- 一、搭建Hadoop全分布式集群前提
- 1.1、网络
- 1.2、安装jdk
- 1.3、安装hadoop
- 二、Hadoop全分布式集群搭建的配置
- 2.1、hadoop-env.sh
- 2.2、core-site.xml
- 2.3、hdfs-site.xml
- 2.4.mapred-site.xml
- 2.5、yarn-site.xml
- 2.6、创建上面配置的目录
- 三、全分布式集群搭建测试
- 3.1、运行环境
- 3.2、服务器集群的启动与关闭
- 3.3、效果
- 3.4、监控平台
- 四、Hadoop全分布式集群配置免密登录实现主节点控制从节点
- 4.1、配置主从节点之间的免密登录
- 五、配置集群中遇到的问题
前言
上一篇介绍了伪分布式集群的搭建,其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的。接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建!
其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群基本没有什么区别,只有很小的区别
一、搭建Hadoop全分布式集群前提
1.1、网络
1)如果是在一台虚拟机中安装多个linux操作系统的话,可以使用NAT或桥接模式都是可以的。试一试可不可以相互ping通!
2)如果在一个局域网当中,自己的多台电脑(每台电脑安装相同版本的linux系统)搭建,将所要使用的Ubuntu操作系统的网络模式调整为桥接模式。
步骤:
一是:在要使用的虚拟机的标签上右键单击,选择设置,选择网络适配器,选择桥接模式,确定
二是:设置完成之后,重启一下虚拟机
三是:再设置桥接之前将固定的IP取消
桌面版:通过图形化界面设置的。
服务器版:在/etc/network/interfaces
iface ens33 inet dhcp
#address ...
四是:ifconfig获取IP。172.16.21.xxx
最后试一试能不能ping通
1.2、安装jdk
每一个要搭建集群的服务器都需要安装jdk,这里就不介绍了,可以查看上一篇
1.3、安装hadoop
每一个要搭建集群的服务器都需要安装hadoop,这里就不介绍了,可以查看上一篇。
二、Hadoop全分布式集群搭建的配置
配置/opt/hadoop/etc/hadoop相关文件

2.1、hadoop-env.sh
25行左右:export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
改成:export JAVA_HOME=/opt/jdk
2.2、core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mip:9000</value>
</property>
</configuration>
分析:
mip:在主节点的mip就是自己的ip,而所有从节点的mip是主节点的ip。
9000:主节点和从节点配置的端口都是9000
2.3、hdfs-site.xml
注意:**:下面配置了几个目录。需要将/data目录使用-R给权限为777。

<configuration>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>hadoop-cluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///data/hadoop/hdfs/nn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///data/hadoop/hdfs/snn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///data/hadoop/hdfs/snn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///data/hadoop/hdfs/dn</value>
</property>
</configuration>

分析:
dfs.nameservices:在一个全分布式集群大众集群当中这个的value要相同
dfs.replication:因为hadoop是具有可靠性的,它会备份多个文本,这里value就是指备份的数量(小于等于从节点的数量)
一个问题:
dfs.datanode.data.dir:这里我在配置的时候遇到一个问题,就是当使用的这个的时候从节点起不来。当改成fs.datanode.data.dir就有用了。
但是官方给出的文档确实就是这个呀!所以很邪乎。因为只有2.0版本之前是fs
2.4.mapred-site.xml
注意:如果在刚解压之后,是没有这个文件的,需要将mapred-site.xml.template复制为mapred-site.xml。
<configuration>
<property>
<!-指定Mapreduce运行在yarn上-->
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
2.5、yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>mip</value>
</property>
<!-- 指定reducer获取数据的方式-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>file:///data/hadoop/yarn/nm</value>
</property>

分析:
mip:在主节点的mip就是自己的ip,而所有从节点的mip是主节点的ip。
2.6、创建上面配置的目录
sudo mkdir -p /data/hadoop/hdfs/nn
sudo mkdir -p /data/hadoop/hdfs/dn
sudo mkdir -p /data/hadoop/hdfs/snn
sudo mkdir -p /data/hadoop/yarn/nm
一定要设置成:sudo chmod -R 777 /data
三、全分布式集群搭建测试
3.1、运行环境
有三台ubuntu服务器(ubuntu 17.04):
主机名:udzyh1 IP:1.0.0.5 作为主节点(名字节点)
主机名:server1 IP:1.0.0.3 作为从节点(数据节点)
主机名:udzyh2 IP:1.0.0.7 作为从节点(数据节点)
jdk1.8.0_131
hadoop 2.8.1
3.2、服务器集群的启动与关闭

名字节点、资源管理器:这是在主节点中启动或关闭的。
数据节点、节点管理器:这是在从节点中启动或关闭的。
MR作业日志管理器:这是在主节点中启动或关闭的。
3.3、效果
在主节点:udzyh1中

在从节点:server1中

在从节点:udzyh2中

我们在主节点的web控制页面中:http:1.0.0.5:50070中查看到两个从节点

说明配置成功
3.4、监控平台

四、Hadoop全分布式集群配置免密登录实现主节点控制从节点
配置这个是为了实现主节点管理(开启和关闭)从节点的功能:

我们只需要在主节点中使用start-dfs.sh/stop-dfs.sh就能开启或关闭namenode和所有的datanode,使用start-yarn.sh/stop-yarn.sh就能开启或关闭resourcemanager和所有的nodemanager。
4.1、配置主从节点之间的免密登录
1)在所有的主从节点中执行
3)在所有的从节点中执行
在从节点1.0.0.7

4)测试

我们可以查看他们是用户名相同的,所以可以直接使用ssh 1.0.0.3远程连接

4.2、实现主节点控制从节点
1)在主节点中
打开vi /opt/hadoop/etc/hadoop/slaves
4.3、测试实现主节点控制从节点
1)在主节点的服务器中执行start-dfs.sh

2)在web监控平台查询

3)在主节点的服务器中执行stop-dfs.sh

3)在主节点的服务器中执行start-yarn.sh

4)在web监控平台查询到

5)在主节点的服务器中执行stop-yarn.sh

五、配置集群中遇到的问题
2)主节点和从节点启动了,但是在主节点的web控制页面查找不到从节点(linux系统安装在不同的物理机上面)

解决方案:
它不能建立IPv6的连接,所以删除了IPv6之后系统会使用IPv4(在主节点上添加从节点的标识的)
4)在主节点的web控制页面查询不到从节点信息(但是使用jps可以查询到)
-END-

Hadoop(三)搭建Hadoop全分布式集群的更多相关文章
- Hadoop(三)手把手教你搭建Hadoop全分布式集群
前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建,其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的.接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建! 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群 ...
- 基于HBase0.98.13搭建HBase HA分布式集群
在hadoop2.6.0分布式集群上搭建hbase ha分布式集群.搭建hadoop2.6.0分布式集群,请参考“基于hadoop2.6.0搭建5个节点的分布式集群”.下面我们开始啦 1.规划 1.主 ...
- 【web】 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架 ...
- CentOS中搭建Redis伪分布式集群【转】
解压redis 先到官网https://redis.io/下载redis安装包,然后在CentOS操作系统中解压该安装包: tar -zxvf redis-3.2.9.tar.gz 编译redis c ...
- 使用Cloudera Manager搭建HDFS完全分布式集群
使用Cloudera Manager搭建HDFS完全分布式集群 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 关于Cloudera Manager的搭建我这里就不再赘述了,可以参考 ...
- Redis集群搭建,伪分布式集群,即一台服务器6个redis节点
Redis集群搭建,伪分布式集群,即一台服务器6个redis节点 一.Redis Cluster(Redis集群)简介 集群搭建需要的环境 二.搭建集群 2.1Redis的安装 2.2搭建6台redi ...
- hadoop学习笔记(六):hadoop全分布式集群的环境搭建
本文原创,如需转载,请注明作者以及原文链接! 一.前期准备: 1.jdk安装 不要用centos7自带的openJDK2.hostname 配置 配置位置:/etc/s ...
- Hadoop及Zookeeper+HBase完全分布式集群部署
Hadoop及HBase集群部署 一. 集群环境 系统版本 虚拟机:内存 16G CPU 双核心 系统: CentOS-7 64位 系统下载地址: http://124.202.164.6/files ...
- Hadoop实战4:MapR分布式集群的安装配置及shell自动化脚本
MapR的分布式集群安装过程还是很艰难的,远远没有计划中的简单.本人总结安装配置,由于集群有很多机器,手动每台配置是很累的,编写了一个自动化配置脚本,下面以脚本为主线叙述(脚本并不完善,后续继续完善中 ...
随机推荐
- SecureCRTv7.3 和 navicat110_mysql
激活步骤: 一.首次使用: 1.保持SecureCRT未打开. 2.打开注册机keygen.exe文件(Windows vista ,7,8需要以管理员身份运行),点击[Patch]按钮,会让你选择文 ...
- JS库汇总[重要]
库名称 说明 附加说明 URI 一款js 操作URL的插件 功能十分强大.可以增加 .修改.删除.参数 1.Animate.css 2.Hover.css 3.jQuery 4.WebUploa ...
- Android自定义视图一:扩展现有的视图,添加新的XML属性
这个系列是老外写的,干货!翻译出来一起学习.如有不妥,不吝赐教! Android自定义视图一:扩展现有的视图,添加新的XML属性 Android自定义视图二:如何绘制内容 Android自定义视图三: ...
- day22(过滤器Filter)
过滤器 生命周期:初始化 -----过滤-------销毁 作用:过滤url ,特定字符 创建方式:实现一个接口继承Filter package com.baidu.filter; import ja ...
- eclipse选中某个字段没法高亮其他相同字段
eclipse选中某个字段无法高亮其他相同字段解决办法: window >> preference >> java >> Editor >> Mark ...
- spark 中划分stage的思路
窄依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用,表现为 一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区 两个父RDD的分区对应于一个子RDD 的分区. 宽依赖指子RDD的每个分区都要依赖于父RD ...
- getHibernateTemplate用法
前提条件:你的类必须继承HibernateDaoSupport 一: 回调函数: public List getList(){ return (List ) getHibernateTemplate( ...
- HDU2159_二维完全背包问题
HDU2159_二维完全背包问题 输入有:经验,忍耐度,怪物种数,限制杀怪数 每一种怪物对应获得的经验值和消耗的耐久值 输出:剩下的最大忍耐度 限制:忍耐度,杀怪个数 在这里把忍耐度看成背包的容量,杀 ...
- 使用 DotNetty 实现 Redis 的一个控制台应用程序
零:Demo 跑出来的结果如图 上图说明 图中左边蓝色的命令行界面,是用windows powershell 命令行链接的. 1.打开powershell命令行界面,输入命令[telnet 127 ...
- 关于GROUP BY和聚合函数
可以这样去理解group by和聚合函数 转自 http://www.cnblogs.com/wiseblog/articles/4475936.html 写在前面的话:用了好久group by,今天 ...