Spark学习(4)----ScalaTest
一、例子:
1、一个简单例子:https://www.jianshu.com/p/ceabf3437dd7
2、Funsuite例子:https://www.programcreek.com/scala/org.scalatest.FunSuite
3、SparkFunsuite例子:https://www.programcreek.com/scala/org.apache.spark.SparkFunSuite
4、一个spark学习博客:https://liuxiaofei.com.cn/blog/category/spark/spark-core/
一个scalatest博客:https://blog.csdn.net/zhouyan8603/article/details/85560861
5、一个GBTRegressorSuite例子:https://fossies.org/linux/spark/mllib/src/test/scala/org/apache/spark/ml/regression/GBTRegressorSuite.scala
6、scalatest在线文档:http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=scalatest-1.7.2
7、scalatest官方文档:http://www.scalatest.org/getting_started_with_fun_suite
http://doc.scalatest.org/3.0.1/#org.scalatest.FunSuite
7、spark官方文档:http://spark.apache.org/docs/2.3.0/
二、 记录一个折腾了两天的错误
在本地写了ScalaTest的测试,并且可以通过,但是一放上服务器,一直报错,错误有:
【只要有dataframe.show()出现就报错,有collect() 就报错】
java.lang.UnsupportedOperationException: empty.max
java.lang.IllegalArgumentException: Can not set final [B field org.codehaus.janino.util.ClassFile$CodeAttribute.code to org.codehaus.janino.util.ClassFile$CodeAttribute
以上这些错误可能还是版本问题,因为我在maven的pom.xml中加了test的相关环境:【红字原来没加,就会报错】
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
<classifier>tests</classifier>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
<classifier>tests</classifier>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-catalyst_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
<classifier>tests</classifier>
<scope>test</scope>
</dependency>
所以要加上红色字体,表明这是test,就不会变异打包到服务器上跑,因为服务器上原本也有spark环境,这样两个spark环境就会有冲突。
Spark学习(4)----ScalaTest的更多相关文章
- Spark学习(一) -- Spark安装及简介
标签(空格分隔): Spark 学习中的知识点:函数式编程.泛型编程.面向对象.并行编程. 任何工具的产生都会涉及这几个问题: 现实问题是什么? 理论模型的提出. 工程实现. 思考: 数据规模达到一台 ...
- Spark学习笔记之SparkRDD
Spark学习笔记之SparkRDD 一. 基本概念 RDD(resilient distributed datasets)弹性分布式数据集. 来自于两方面 ① 内存集合和外部存储系统 ② ...
- spark学习笔记总结-spark入门资料精化
Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用. ...
- 用Spark学习FP Tree算法和PrefixSpan算法
在FP Tree算法原理总结和PrefixSpan算法原理总结中,我们对FP Tree和PrefixSpan这两种关联算法的原理做了总结,这里就从实践的角度介绍如何使用这两个算法.由于scikit-l ...
- 用Spark学习矩阵分解推荐算法
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法. 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib ...
- Spark学习笔记2(spark所需环境配置
Spark学习笔记2 配置spark所需环境 1.首先先把本地的maven的压缩包解压到本地文件夹中,安装好本地的maven客户端程序,版本没有什么要求 不需要最新版的maven客户端. 解压完成之后 ...
- Spark学习笔记3(IDEA编写scala代码并打包上传集群运行)
Spark学习笔记3 IDEA编写scala代码并打包上传集群运行 我们在IDEA上的maven项目已经搭建完成了,现在可以写一个简单的spark代码并且打成jar包 上传至集群,来检验一下我们的sp ...
- 2019-1-24 Spark 学习 --总体架构
2019-1-24 Spark 学习 --总体架构 新建 模板 小书匠 1548339392539.jpg 1548339357270.jpg 1548339372461.jpg 1548339345 ...
- [转]Spark学习之路 (三)Spark之RDD
Spark学习之路 (三)Spark之RDD https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8899715.html 目录 一.RDD的概述 1.1 什么是RDD? ...
随机推荐
- 外带IP 防火墙限制导致 IP不通
案例: 业务报障,一台设备配了20个IP,跳板机测试都通,但从外边访问,发现部分IP通,部分不通. 排雷: 1. 从跳板机测试都通,说明所有IP 本身应该都没问题的,都可以用,2. 从其他设备测试,部 ...
- [Tensorflow] 使用 tf.keras.utils.get_file() 下载 MS-COCO 2014 数据集
import argparse import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() def main(args): ""&quo ...
- elasticsearch启动日志报错not enough master nodes discovered during pinging (found [[]], but needed [-1]), pinging again
排查步骤 逻辑上讲是,一个节点去ping master节点,结果却没有得到回应,多次重试依旧失败.应该重点观察: 1.master启动后,IP是否可以有防火墙权限,设置防火墙规则或则直接关闭防火墙 ...
- 1. PHP基本语法规则
1.1 PHP标记: PHP语言,是一种可以嵌入到“html”代码中的后台处理语言(程序) 有以下几种标记形式,只推荐第一种. 1,<?php php代码写在这里..... ?> ...
- 《你必须知道的495个C语言问题》读书笔记之第1-2章:声明和初始化
1. C标准中并没有精确定义数值类型的大小,但作了以下约束: (1) char类型可以存放小于等于127的值: (2) short int和int可以存放小于等于32767的值: (3) long i ...
- 【AI】【计算机】【中国人工智能学会通讯】【学会通讯2019年第01期】中国人工智能学会重磅发布 《2018 人工智能产业创新评估白皮书》
封面: 中国人工智能学会重磅发布 <2018 人工智能产业创新评估白皮书> < 2018 人工智能产业创新评估白皮书>由中国人工智能学会.国家工信安全中心.华夏幸福产业研究院. ...
- Python解Leetcode: 724. Find Pivot Index
leetcode 724. Find Pivot Index 题目描述:在数组中找到一个值,使得该值两边所有值的和相等.如果值存在,返回该值的索引,否则返回-1 思路:遍历两遍数组,第一遍求出数组的和 ...
- Pangu and Stones(HihoCoder-1636)(17北京OL)【区间DP】
题意:有n堆石头,盘古每次可以选择连续的x堆合并,所需时间为x堆石头的数量之和,x∈[l,r],现在要求,能否将石头合并成一堆,如果能,最短时间是多少. 思路:(参考了ACM算法日常)DP[i][j] ...
- 【Python基础】12_Python中的容器类型公共方法
1.Python中的内置函数 注:比较两个值,使用 <. >. == 2.切片 注:字典是一个无序集合,不能切片 3.运算符 字典中的in .not in 对字段操作时,只能判断字典的k ...
- 计算机网络(TCP/IP)
概述:网络协议通常分不同的层次进行开发,每一层分别不同的通信功能.TCP/IP通常分为4层协议系统. 1.链路层,有时也称为数据链路层或者网络接口层,通常包括操作系统中的设备驱动程序和计算机中对应的网 ...