Spark学习笔记2

配置spark所需环境

1.首先先把本地的maven的压缩包解压到本地文件夹中,安装好本地的maven客户端程序,版本没有什么要求

不需要最新版的maven客户端。

解压完成之后在解压好的maven客户端的文件夹内打开conf文件夹,修改里面的settings.xml文件

然后只需要修改这一行就可以了 ,把这一行替换成你自己本地的maven仓库的路径

最好是自己有一个完整点的maven仓库,然后把这个修改过的xml文件放到maven仓库下

到这里,你本地的maven客户端环境已经搭建好了,现在可以到IDEA里建一个maven项目了!

在IDEA上建立一个maven项目

1.创建一个maven项目

new Project --》 Maven --》 next --》 groupId:组织名称(类似eclipse的工作空间),Artifactid:项目名称 Version:版本名称
--》 next到 项目名称,项目的工作路径等 --》 finish

下面开始配置你的xml文件,因为maven项目需要很多的依赖,配置好xml文件

就可以导入大部分的依赖包了,直接把下面的代码复制进来放入你的xml文件里就ok

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>cn.beicai1704</groupId>
<artifactId>sparkLearn1704</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties>
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
<encoding>UTF-8</encoding>
<scala.version>2.10.6</scala.version>
<spark.version>1.6.1</spark.version>
<hadoop.version>2.6.4</hadoop.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-library</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-hive_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming-kafka_2.10</artifactId>
<version>1.6.1</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming-flume_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.1.41</version>
</dependency> </dependencies> <build>
<sourceDirectory>src/main/scala</sourceDirectory>
<testSourceDirectory>src/test/scala</testSourceDirectory>
<plugins>
<plugin>
<groupId>net.alchim31.maven</groupId>
<artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
<version>3.2.2</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>testCompile</goal>
</goals>
<configuration>
<args>
<arg>-make:transitive</arg>
<arg>-dependencyfile</arg>
<arg>${project.build.directory}/.scala_dependencies</arg>
</args>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin> <plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<version>2.4.3</version>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<filters>
<filter>
<artifact>*:*</artifact>
<excludes>
<exclude>META-INF/*.SF</exclude>
<exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
<exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
</excludes>
</filter>
</filters>
<transformers>
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
<mainClass>WordCount</mainClass>
</transformer>
</transformers>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>

然后根据提示点击加载依赖到项目里,因为我已经配置过了,所以没有任何显示

到这里基本就配置完成了,现在可以写一个spark文件来测试一下了!

转载本文请和本文作者联系,本文来自博客园一袭白衣一

Spark学习笔记2(spark所需环境配置的更多相关文章

  1. spark学习笔记总结-spark入门资料精化

    Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用. ...

  2. Spark学习笔记-使用Spark History Server

    在运行Spark应用程序的时候,driver会提供一个webUI给出应用程序的运行信息,但是该webUI随着应用程序的完成而关闭端口,也就是 说,Spark应用程序运行完后,将无法查看应用程序的历史记 ...

  3. Spark 学习笔记之 Spark history Server 搭建

    在hdfs上建立文件夹/directory hadoop fs -mkdir /directory 进入conf目录  spark-env.sh 增加以下配置 export SPARK_HISTORY ...

  4. 张高兴的 Xamarin.Android 学习笔记:(一)环境配置

    最近在自学 Xamarin 和 Android ,同时发现国内在做 Xamarin 的不多.我在自学中间遇到了很多问题,而且百度到的很多教程也有些过时,现在打算写点东西稍微总结下,顺便帮后人指指路了. ...

  5. cocos2dx 3.0 学习笔记 引用cocostudio库 的环境配置

    cocostudio创建UI并应用时须要引用cocostudio库,须要额外的环境配置: 之前已经搭配好了基础的开发环境,包含 1) JDK 2) Python 2.7 3) ant 4) visua ...

  6. Spark学习笔记之-Spark远程调试

    Spark远程调试                          本例子介绍简单介绍spark一种远程调试方法,使用的IDE是IntelliJ IDEA.   1.了解jvm一些参数属性   -X ...

  7. 《objective-c基础教程》学习笔记 (一)—— 开发环境配置和简单类型输出

    懒惰是富有最大的敌人,再不前进,我们就out了.最近工作比较轻松,不是很忙.于是想晚上下班回家学习点新东西.看着苹果大军的一天天壮大,心里也是痒痒的.于是就想先系统的学习下Objective-C,为之 ...

  8. Hadoop学习笔记—1.基本介绍与环境配置

    一.Hadoop的发展历史 说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google.Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的G ...

  9. MongoDB学习笔记(二:入门环境配置及与关系型数据库区别总结)

    一.下载及安装MongoDB MongoDB下载官网链接:http://www.mongodb.org/downloads 具体安装步骤教程:http://www.shouce.ren/api/vie ...

  10. Java学习笔记之:Java Servlet环境配置

    一.介绍 Java Servlet 是运行在 Web 服务器或应用服务器上的程序,它是作为来自 Web 浏览器或其他 HTTP 客户端的请求和 HTTP 服务器上的数据库或应用程序之间的中间层. 使用 ...

随机推荐

  1. flask 动手写的接口平台

    笔者做的是测试,在群里经常有人讨论,怎么和开发对接怎么难,怎么测接口比较难,开发不愿因写文档等等,是啊,我感觉也是这样,沟通,还有我们应该怎样去学习,去扩充自己,让自己不再受开发所左右, 笔者就像试图 ...

  2. java环境配置教程jde,jre

    控制面板--所有控制面板项--系统--高级系统设置--环境变量 JAVA_HOME = D:\java\jdk CLASSPATH = .;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\li ...

  3. springBoot系列教程04:mybatis及druid数据源的集成及查询缓存的使用

    首先说下查询缓存:查询缓存就是相同的数据库查询请求在设定的时间间隔内仅查询一次数据库并保存到redis中,后续的请求只要在时间间隔内都直接从redis中获取,不再查询数据库,提高查询效率,降低服务器负 ...

  4. JavaScript的DOM编程--03--读写属性节点

    读写属性节点: 1)可以直接通过 cityNode.id 这样的方式来获取和设置属性节点的值 2)通过元素节点的 getAttributeNode 方法来获取属性节点, 然后在通过 nodeValue ...

  5. thinkinginjava学习笔记08_接口

    抽象类和抽象方法 抽象方法是指没有具体实现的方法,仅仅有方法的声明和没有方法体:使用abstract关键字定义一个抽象方法:包含抽象方法的类成为抽象类,如果一个类中包含抽象方法则必须使用abstrac ...

  6. jQuery 属性操作方法(五)

    方法 描述 addClass() 向匹配的元素添加指定的类名. attr() 设置或返回匹配元素的属性和值. hasClass() 检查匹配的元素是否拥有指定的类. html() 设置或返回匹配的元素 ...

  7. 自动刷新 CSS文件

    自动刷新 CSS文件 使用任何代码工具码 CSS,都是需要保存后再切换到浏览器按 F5 刷新查看效果,一次又一次,不管这个改动仅是一个小小的颜色.使用 CSSrefresh 后,改动 CSS 文件保存 ...

  8. python爬虫入门-开发环境与小例子

    python爬虫入门 开发环境 ubuntu 16.04 sublime pycharm requests库 requests库安装: sudo pip install requests 第一个例子 ...

  9. Flask知识点二

    一  模板 1.模板的使用 Flask使用的是Jinja2模板,所以其语法和Django无差别 2.自定义模板方法 Flask中自定义模板方法的方式和Bottle相似,创建一个函数并通过参数的形式传入 ...

  10. ReSharper 全教程

    Resharper系列 更多关于Resharper的介绍 参考我之前的文章: Resharper 详细教程 提升ReSharper和Visual Studio的性能 Visual Studio中使用R ...