https://a.kabachnik.info/sap.m.table-vs-sap.ui.table.table-features-compared.html

SAP UI5数据表进行了比较:sap.m.Table与sap.ui.table.Table

SAPUI5和OpenUI5都为数据表提供了两种完全不同的控件:它们在Fiori样式指南中称为“网格表”(sap.ui.table.Table)和“响应表”(sap.m.Table)。顾名思义,一个是响应式的,更适合移动应用程序,而另一个更面向桌面。但是还有很多不同之处!麻烦的是,从一张桌子切换到另一张桌子的努力非常高,所以在做出选择时要仔细考虑!

 

功能比较

特征 响应表 网格表
控制名称 sap.m.Table sap.ui.table.Table
响应性:在小屏幕上折叠列  
响应性:在小屏幕上隐藏列 通过脚本
动态列宽(与内容成比例)  
可调整大小的列(拖动列边框)  
通过单击标题进行列排序  
列标题菜单(如在Excel中)  
列标题自定义单击操作  
列分组(标题范围,多标题)  
列冻结  
列页脚/总行数  
粘头  
顶部/行冻结的行
滚动 整行 只有数据
自动高度(填写整页)  
单元格中的自定义小部件 任何 有限
单元格中的输入
多排电池  
行分组 有限
自定义组标题(例如小计,计数)  
可折叠的行组  
行详细信息(可扩展行)   通过TreeTable
行单击操作 试验
行双击动作 通过浏览器事件 通过浏览器事件
行右键单击操作(例如上下文菜单) 通过浏览器事件
行选择
行多选
行多选与复选框
单元格合并/行跨度/合并重复  
通过按钮分页 弃用 弃用
通过无限滚动分页 只有oData 只有oData
自定义滚动操作  
拖放
标题工具栏
页脚工具栏  
结构化数据/树 通过面包屑 通过TreeTable

Fiori指南

SAP本身sais:选择适合您需求的表格。关于在Fiori指南中选择正确的控制,有一整章。我建议你阅读它,因为它比较了数据表示所有控件:列表,表格,树木等也有短的功能概述  这里。简而言之,ui-table(sap.ui.table.Table)建议用于较大的数据集(> 1000行),而响应式m-table(sap.m.Table)则用于所有其他情况 - 它应该看起来更好,更灵活,等等

在引擎盖下

从技术上讲,两个表格控件非常不同。虽然ui-table是具有行和列的典型数据表,但m-table实际上是一个列表(基于sap.m.ListBase),每个列表项被拆分为列。

API也完全不同。没有办法快速从一个表切换到另一个表,所以如果你发现自己需要另一个表的功能 - 它基本上是再次编写所有代码。

外观和感觉

对于我来说,m-table确实看起来更好 - 就像Fiori风格指南所暗示的那样。它也感觉更自然,因为整个表格滚动而不仅仅是数据。但是,它并不是真正的互动。您所能做的就是滚动或选择项目 - 默认情况下不进行排序,过滤等。

我们期望从数据表中获得所有舒适功能,例如标题排序,列过滤器,列大小调整等,仅在ui-table中可用。列标题菜单非常棒!另一方面,没有列宽优化器,因此基本上所有列都太宽或太窄。反过来,此功能仅在m表中可用。另一方面,您无法在此处手动调整列宽。从某种意义上说,它既可以舒适地处理,也可以是一个很好的概述 - 从不同时进行。

滚动实际上是表之间的巨大差异。ui-table使用虚拟滚动:当数据从一行跳到另一行时,网格保持放置状态。这对于单元格中的图像不起作用,如果多行具有相似的数据,则看起来也很奇怪。另一方面,ui-table可以自动调整它的高度以适应容器,m-table不能。

分组和汇总数据

当涉及到诸如列,单元格或行分组等更高级的功能时,事情会变得复杂。出于某种原因,行分组仅在m表中正确支持,而不是在ui表中,理论上这应该是复杂数据的选择。合并细胞也是如此。另一方面,对列进行分组仅适用于ui表(尽管非常有限)。

在任何情况下,列总数都是一个问题:虽然m表只是不支持它们,但是ui-table至少有一个粘性底行,你可以用脚本放置总数。不幸的是,这些固定行受到所有内置排序和过滤功能的影响,因此使用for totals实际上并不是一件容易的事。然而,两个表都有页脚栏,所以如果你只需要一个总值,那么将它放在那里相当容易。

UI5-技术篇-SAP UI5数据表进行了比较:sap.m.Table与sap.ui.table.Table的更多相关文章

  1. MS SQL Server中数据表、视图、函数/方法、存储过程是否存在判断及创建

    前言 在操作数据库的时候经常会用到判断数据表.视图.函数/方法.存储过程是否存在,若存在,则需要删除后再重新创建.以下是MS SQL Server中的示例代码. 数据表(Table) 创建数据表的时候 ...

  2. 数据库之mysql篇(3)—— mysql创建/修改数据表/操作表数据

    创建数据表:create table 数据表名 1.创建表规范 create table 表名( 列名   数据类型    是否为空   自动排序/默认值  主键/外键/唯一键, 列名   数据类型 ...

  3. MySQL:数据表基本操作

    数据表基本操作 注意点: 1.数据表中已经有数据时,轻易修改数据类型,有可能因为不同的数据类型的数据在机器 中存储的方式及长度并不相同,修改数据类型可能会影响到数据表中已有的数据类型. 2.  数据表 ...

  4. oracle:查询数据表是否存在

    oracle:查询数据表是否存在 select count(*) as NUM from all_tables where table_name = '{$table}' 或者: select cou ...

  5. mysql之约束以及修改数据表

    数据约束的分类: ———————————————————————————————————————————————————— 外键约束的要求解析: //在my文件中的这句话代表着搜索引擎,如果不是的就需 ...

  6. 孤荷凌寒自学python第四十七天通用跨数据库同一数据库中复制数据表函数

    孤荷凌寒自学python第四十七天通用跨数据库同一数据库中复制数据表函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天打算完成的是通用的(至少目 ...

  7. 【Hadoop】HIVE 数据表 使用

    3 使用 3.1 数据导入 3.1.1 可以使用命令行导入,也可以直接上传到HDFS的特定目录 3.1.2 格式问题 3.1.2.1 缺失/不合法字段默认值为NULL 3.1.2.2 最好数据是格式化 ...

  8. Sql Server中清空所有数据表中的记录

    Sql Server中清空所有数据表中的记录 清空所有数据表中的记录: 代码如下:exec sp_msforeachtable  @Command1 ='truncate table ?'删除所有数据 ...

  9. mysql 造1亿条记录的单表--大数据表

    读写文件 背景及木:现有数据1000w单表,为压力测试准备1亿条数据. 步骤: 1.将1000w条记录,除id外都导入到多个文件中: //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXI ...

随机推荐

  1. ISO/IEC 9899:2011 条款6.9——外部定义

    6.9 外部定义 语法 1.translation-unit: external-declaration translation-unit    external-declaration extern ...

  2. OpenGL ES3使用MSAA(多重采样抗锯齿)的方法

    昨晚花费了我2个多小时的时间终于把OpenGL ES3.0中的MSAA给搞定了.在OpenGL ES2.0中,Khronos官方没有引入标准的MSAA全屏抗锯齿的方法,而Apple则采用了自己的GL_ ...

  3. EXCEL导入配置开发

    1.登录infor 企业级 选择 配置 EXCEL导入配置 2.新增配置(设置模板名.说明.存储过程名称.应用仓库) 后保存 3.将excel模板放到服务器 路径:/opt/infor/sce/wil ...

  4. 【445】Markdown Syntax

    ref: Markdown基本语法 ref: Markdown Guide ref: Markdown Cheatsheet ref: Markdown Tutorial Lists Basic Sy ...

  5. 单独配置的nginx mysql 重启

    /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe /usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop /usr/local/nginx/sbin/nginx

  6. 【ARTS】01_46_左耳听风-201900923~201900929

    ARTS: Algrothm: leetcode算法题目 Review: 阅读并且点评一篇英文技术文章 Tip/Techni: 学习一个技术技巧 Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章 Algo ...

  7. robot:截图关键字

    参考: https://www.cnblogs.com/hong-fithing/p/9656221.html--python https://blog.csdn.net/weixin_4315628 ...

  8. Andrew Ng机器学习课程10补充

    Andrew Ng机器学习课程10补充 VC dimension 讲到了如果通过最小化训练误差,使用一个具有d个参数的hypothesis class进行学习,为了学习好,一般需要参数d的线性关系个训 ...

  9. Beginning Linux Programming 学习--chapter 17 Programming KDE using QT

    KDE: KDE,K桌面环境(K Desktop Environment)的缩写.一种著名的运行于 Linux.Unix 以及FreeBSD 等操作系统上的自由图形桌面环境,整个系统采用的都是 Tro ...

  10. pytorch1.0批训练神经网络

    pytorch1.0批训练神经网络 import torch import torch.utils.data as Data # Torch 中提供了一种帮助整理数据结构的工具, 叫做 DataLoa ...