对于Pytorch的结果复现，在不同版本的pytorch或者不同的硬件平台之间，不能够保证结果是完全一致的，即使在CPU和GPU上采用相同的随机数种子。

关于torch.backend.cudnn.benchmark， （CuDNN backend是什么）

torch.backends.cudnn.deterministic = True

torch.backends.cudnn.benchmark = False

是相对来说确定性的模式。

包括Conv2d这样的函数，In some circumstances when using the CUDA backend with CuDNN, this operator may select a nondeterministic algorithm to increase performance. If this is undesirable, you can try to make the operation deterministic (potentially at a performance cost) by setting torch.backends.cudnn.deterministic = True.

Pytorch的Reproducibility（可复现性）的更多相关文章

  1. TensorflowTutorial_二维数据构造简单CNN

    使用二维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 图像和一些时序数据集都可以用二维数据的形式表现,我们此次使用随机分布的二位数据构造一个简单的CNN-网络卷积- ...

  2. TensorflowTutorial_一维数据构造简单CNN

    使用一维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 神经网络对于一维数据非常重要,时序数据集.信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据,会频繁的使用到神经网 ...

  3. pytorch中文文档-torch.nn常用函数-待添加-明天继续

    https://pytorch.org/docs/stable/nn.html 1)卷积层 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kerne ...

  4. 【深度学习】Pytorch 学习笔记

    目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07 ...

  5. PyTorch最佳实践，怎样才能写出一手风格优美的代码

    [摘要] PyTorch是最优秀的深度学习框架之一,它简单优雅,非常适合入门.本文将介绍PyTorch的最佳实践和代码风格都是怎样的. 虽然这是一个非官方的 PyTorch 指南,但本文总结了一年多使 ...

  6. （转载）PyTorch代码规范最佳实践和样式指南

    A PyTorch Tools, best practices & Styleguide 中文版:PyTorch代码规范最佳实践和样式指南 This is not an official st ...

  7. pytorch torch.nn.functional实现插值和上采样

    interpolate torch.nn.functional.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', ali ...

  8. Facebook 发布深度学习工具包 PyTorch Hub，让论文复现变得更容易

    近日,PyTorch 社区发布了一个深度学习工具包 PyTorchHub, 帮助机器学习工作者更快实现重要论文的复现工作.PyTorchHub 由一个预训练模型仓库组成,专门用于提高研究工作的复现性以 ...

  9. 数值分析：最小二乘与岭回归（Pytorch实现）

    Chapter 4 1. 最小二乘和正规方程 1.1 最小二乘的两种视角 从数值计算视角看最小二乘法 我们在学习数值线性代数时,学习了当方程的解存在时,如何找到\(\textbf{A}\bm{x}=\ ...

随机推荐

  1. Python3基础 response.read 输出网页的源代码

             Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda ...

  2. ubuntu18.04无法安装libesd0-dev【学习笔记】

    执行如下命令安装: sudo apt-get install libesd0-dev 却报了这个错误: 解决办法: sudo vim /etc/apt/sources.list //在行尾添加如下两行 ...

  3. POP-OOP-SOP-COP-SOA-AOP

    一.面向过程 二.面向对象 三.面向服务 四.补充 五.总结: 英文及缩写: 面向过程:procedure oriented programming POP 面向对象:object oriented ...

  4. 【POJ1961】period

    [POJ1961]period 题目描述 如果一个字符串S是由一个字符串T重复K次构成的,则称T是S的循环元.使K出现最大的字符串T称为S的最小循环元,此时的K称为最大循环次数. 现在给定一个长度为N ...

  5. 取球游戏|2012年蓝桥杯B组题解析第十题-fishers

    (25')取球游戏 今盒子里有n个小球,A.B两人轮流从盒中取球,每个人都可以看到另一个人取了多少个,也可以看到盒中还剩下多少个,并且两人都很聪明,不会做出错误的判断. 我们约定: 每个人从盒子中取出 ...

  6. Python hasattr() 函数 // python中hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用

    http://www.runoob.com/python/python-func-hasattr.html https://www.cnblogs.com/zanjiahaoge666/p/74752 ...

  7. （转）mblog解读（二）

    (二期)12.开源博客项目mblog解读(二) [课程12]freema...模板.xmind77.9KB [课程12]hibernat...arch.xmind0.1MB freemarker模板技 ...

  8. javbus爬虫-老司机你值得拥有

    # 起因 有个朋友叫我帮忙写个爬虫,爬取javbus5上面所有的详情页链接,也就是所有的https://www.javbus5.com/SRS-055这种链接, 我一看,嘿呀,这是司机的活儿啊,我绝对 ...

  9. P3317 [SDOI2014]重建

    思路 变元矩阵树定理可以统计最小生成树边权积的和,将A矩阵变为边权,D变为与该点相连的边权和,K=D-A,求K的行列式即可 把式子化成 \[ \begin{align}&\sum_{T}\pr ...

  10. 【模板】关于c++的代码模板

    收集了点代码模板,现在整理在这里. 目录: 大数阶乘 高精度(大数乘小数) 高精度(大数乘大数) 高精度(加法) 高精度(减法) 进制转化 最大公约数 最小公倍数 组合序列 未完待续