对于Pytorch的结果复现，在不同版本的pytorch或者不同的硬件平台之间，不能够保证结果是完全一致的，即使在CPU和GPU上采用相同的随机数种子。

关于torch.backend.cudnn.benchmark， （CuDNN backend是什么）

torch.backends.cudnn.deterministic = True

torch.backends.cudnn.benchmark = False

是相对来说确定性的模式。

包括Conv2d这样的函数，In some circumstances when using the CUDA backend with CuDNN, this operator may select a nondeterministic algorithm to increase performance. If this is undesirable, you can try to make the operation deterministic (potentially at a performance cost) by setting torch.backends.cudnn.deterministic = True.

Pytorch的Reproducibility（可复现性）的更多相关文章

  1. TensorflowTutorial_二维数据构造简单CNN

    使用二维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 图像和一些时序数据集都可以用二维数据的形式表现,我们此次使用随机分布的二位数据构造一个简单的CNN-网络卷积- ...

  2. TensorflowTutorial_一维数据构造简单CNN

    使用一维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 神经网络对于一维数据非常重要,时序数据集.信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据,会频繁的使用到神经网 ...

  3. pytorch中文文档-torch.nn常用函数-待添加-明天继续

    https://pytorch.org/docs/stable/nn.html 1)卷积层 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kerne ...

  4. 【深度学习】Pytorch 学习笔记

    目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07 ...

  5. PyTorch最佳实践，怎样才能写出一手风格优美的代码

    [摘要] PyTorch是最优秀的深度学习框架之一,它简单优雅,非常适合入门.本文将介绍PyTorch的最佳实践和代码风格都是怎样的. 虽然这是一个非官方的 PyTorch 指南,但本文总结了一年多使 ...

  6. （转载）PyTorch代码规范最佳实践和样式指南

    A PyTorch Tools, best practices & Styleguide 中文版:PyTorch代码规范最佳实践和样式指南 This is not an official st ...

  7. pytorch torch.nn.functional实现插值和上采样

    interpolate torch.nn.functional.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', ali ...

  8. Facebook 发布深度学习工具包 PyTorch Hub，让论文复现变得更容易

    近日,PyTorch 社区发布了一个深度学习工具包 PyTorchHub, 帮助机器学习工作者更快实现重要论文的复现工作.PyTorchHub 由一个预训练模型仓库组成,专门用于提高研究工作的复现性以 ...

  9. 数值分析：最小二乘与岭回归（Pytorch实现）

    Chapter 4 1. 最小二乘和正规方程 1.1 最小二乘的两种视角 从数值计算视角看最小二乘法 我们在学习数值线性代数时,学习了当方程的解存在时,如何找到\(\textbf{A}\bm{x}=\ ...

随机推荐

  1. SpringBoot 使用Sharding-JDBC进行分库分表及其分布式ID的生成

    为解决关系型数据库面对海量数据由于数据量过大而导致的性能问题时,将数据进行分片是行之有效的解决方案,而将集中于单一节点的数据拆分并分别存储到多个数据库或表,称为分库分表. 分库可以有效分散高并发量,分 ...

  2. hihoCoder week19 RMQ问题再临-线段树 单点更新 区间查询

    单点更新 区间查询 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define m ((l+r)/2) #define ls (rt< ...

  3. orcl 之 导入和导出

     dmp文件导入 //1 oracle的数据模式是:用户建在表空间上,表建在用户上 //2 一个用户的表就象自己的私有财产一样,没有自己或管理员授权别的用户是不能查询或修改的: //3 对于不同用户下 ...

  4. Shiro学习笔记六(自定义Reaml-使用数据库设置 user roles permissions)

    1.工程目录 pom文件还和以前设置的一样就是添加了一个数据库驱动, <dependencies> <dependency> <groupId>junit</ ...

  5. Kubenets 调试cronjob

    kubectl exec -ti dvm-dailyreport-debug-deployment-86c55496dc-2mzjz -n alpha /bin/bash # 进入namespace: ...

  6. Seletct2

    doc 博客: 基于Metronic的Bootstrap开发框架经验总结(3)--下拉列表Select2插件的使用 <div class="span4 channelSearch&qu ...

  7. Git误操作 git reset强制回滚 恢复commit方法

    参考: 找回Git中丢失的Commit Git误操作 git reset强制回滚 恢复commit方法 使用Git时,常有误操作,在Commit之后又执行了git reset --hard HEAD强 ...

  8. XMatch: 您的部门管理助手

    本博客为XMatch项目宣传博客. XMatch: 您的部门管理助手 目录 一.产品概述 二.产品功能 三.产品的创新特色 四.推广方案 五.宣传图 一.产品概述 当前社团的各方面管理工作主要都由手工 ...

  9. SpringMVC+fastjson项目配置

    首先这个项目得是maven项目,不是maven项目的自己引包,我就不多说了. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframewor ...

  10. 在阿里云服务器上搭建xampp遇到的问题

    参考文章:http://blog.csdn.net/hel12he/article/details/49781813 http://www.laozuo.org/8178.html http://bl ...