Python 将图片转化为 HTML 页面

最近在 GitHub 看到一个挺有意思的 Python 程序（img2html: Convert a image to HTML）。

它能将图片的每个像素用文字代替，最后生成一个HTML文档，在浏览器中可以显示出图像，只不过图像全是由文字组成的。

实现这样的效果并不复杂，只不过是用标签代替像素而已，接下来我会演示如何用 PIL/Pillow 库去实现这样的效果。

PIL 图像处理库

PIL（Python Imaging Library）是 Python 平台的图像处理标准库。不过 PIL 暂不支持 Python3，可以用 Pillow 代替，API是相同的。

安装 PIL 库

如果你安装了 pip 的话可以直接输入 pip install PIL 命令安装 Pillow。

或者在 PyCharm 中打开 [File] >> [settings] >> [project github] >> [project interpreter] 添加标准库：

↑ 搜索 Pillow 包，选中 Pillow，点击 Install Package 安装

PIL 使用方法

from PIL import Image

img = Image.open('source.jpg')  # 打开图片

width, height = img.size  # 图片尺寸

img.thumbnail((width / 2, height / 2))  # 缩略图

img = img.crop((0, 0, width / 2, width / 2)) # 图片裁剪

img = img.convert(mode='L')  # 图片转换

img = img.rotate(180)  # 图片旋转

img.save('output.jpg')  # 保存图片

↑ PIL 常用模块：Image, ImageFilter, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance, ImageFilter...

图片处理过程

图片转换成网页的过程，可以分成五个步骤。首先要选择一个合适的HTML模板，控制好字体的大小和字符间的间距。

然后通过 Python 的网络访问模块，根据URL获取图片。接着使用 PIL 模块载入二进制图片，将图片压缩到合适的尺寸。

遍历图片的每一个像素，得到该像素的颜色值，应用到HTML的标签上。最后把字符串信息输出到文件中，生成HTML文档。

定制模板

TEMPLATE = '''

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>{title}</title>

    <style>

        body {{

            line-height: 1em;

            letter-spacing: 0;

            font-size: 0.6rem;

            background: black;

            text-align: center;

        }}

    </style>

</head>

<body>

    {body}

</body>

</html>

'''

↑ 大括号代表一个占位符，最后会被替换成实际内容，双大括号中的内容则不会被替换。

获取图片

from urllib import request

url = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/875028/20160405220401.png'

binary = request.urlopen(url).read()

↑ 通过 URL 得到 byte 数组形式的图片。

处理图片

from PIL import Image

from io import BytesIO

img = Image.open(BytesIO(binary))

img.thumbnail((100, 100))  # 图片压缩

↑ byte 类型的图片需要通过 BytesIO 转换为 string 类型，才能被 PIL 处理。

生成HTML

piexl = img.load()  # 获取像素信息

width, height = img.size  # 获取图像尺寸

body, word = '', '博客园'

font = '<font color="{color}">{word}</font>'

for y in range(height):

    for x in range(width):

        r, g, b = piexl[x, y] # 获取像素RGB值

        body += font.format(

            color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),

            word=word[((y * width + x) % len(word))]

        )

    body += '\n<br />\n'

↑ 使用<font>标签包裹文字，并根据相应像素的RGB值，设置<font>标签的color属性。

导出网页

html = TEMPLATE.format(title=word, body=body)

fo = open('index.html', 'w', encoding='utf8')

fo.write(html)

fo.close()

↑ 向HTML模板中填充处理完成的数据，使用文件流将字符串以utf8格式输出到文档。

img2html

wo把上面五个步骤封装了起来，这样一来就可以很方便的调用了。

from io import BytesIO

from PIL import Image

from PIL import ImageFilter

from urllib import request

TEMPLATE = '''

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>{title}</title>

    <style>

        body {{

            line-height: 1em;

            letter-spacing: 0;

            font-size: 0.6rem;

            background: black;

            text-align: center;

            min-width: {size}em;

        }}

    </style>

</head>

<body>

    {body}

</body>

</html>

'''

class Converter(object):

    def __init__(self, word='田', size=100):

        self.word, self.size = word, size

        self.font = '<font color="{color}">{word}</font>'

    # 读取url内容

    def __network(self, url):

        return request.urlopen(url).read()

    # 处理图片信息

    def __handle(self, binary):

        img = Image.open(BytesIO(binary))  # 打开制图片

        img.thumbnail((self.size, self.size))  # 压缩图片

        img.filter(ImageFilter.DETAIL)  # 图片增强

        return img

    # 分析图片像素

    def __analysis(self, img):

        body = ''

        piexls = img.load()

        width, height = img.size

        for y in range(height):

            for x in range(width):

                r, g, b = piexls[x, y]

                body += self.font.format(

                    color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),

                    word=self.word[((y * width + x) % len(self.word))]

                )

            body += '\n<br />\n'

        return body

    # 写入文件内容

    def __writefile(self, file, str):

        fo = open(file, 'w', encoding='utf8')

        try:

            fo.write(str)

        except IOError:

            raise Exception

        finally:

            fo.close()

    # 生成html文档

    def buildDOC(self, url, output):

        try:

            binary = self.__network(url)

            img = self.__handle(binary)

            html = TEMPLATE.format(

                title=self.word,

                body=self.__analysis(img),

                size=self.size

            )  # 向模板中填充数据

            self.__writefile(output, html)

        except Exception as err:

            print('Error:', err)

            return False

        else:

            print('Successful!')

            return True

img2html.py

导入 img2html.Converter，调用 buildDOC(url, out) 方法

from img2html import Converter

conv = Converter('卷福', 120)

url = 'http://www.sznews.com/ent/images/attachement/jpg/site3/20140215/001e4f9d7bf91469078115.jpg'

out = 'index.html'

conv.buildDOC(url, out)

↑ 程序会在当前目录生成 index.html 文件，需要用浏览器打开后才可以看到效果。

转换效果

原始图片	输出HTML