OpenCV矩形检测

需求：提取图像中的矩形，图像存在污染现象，即矩形区域不是完全规则的矩形。

思路一：轮廓法

OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours，它的输入图像是一幅二值图像，输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合：vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数，里面vector的size代表了轮廓上点的个数。

该方法的问题，得到的轮廓并不规则，（1）如何变成规则的长方形？直接取包围盒？（2）斑点状的边缘区域太多？通过面积虑除？

思路二：形态学分割

问题是分割出来了三个区域，（1）由于上面噪声的存在，需要想办法剔除散斑状的区域，这个不好处理！通过包围盒的长度？（2）可是是否可以保证检索数目的正确性呢？

思路三：区域生长

思路四：积分图像Integral Image

思路五，边缘直方图法，采用sobel算子提取边缘线，然后水平，垂直分别做直方图

参考资料：

OpenCV 矩形轮廓检测

penCV探索之路（六）：边缘检测（canny、sobel、laplacian）

梯度与Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian算子

提取轮廓两种方法及绘制轮廓中最大等级分析

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