题目描述:

你这个学期必须选修 numCourse 门课程,记为 0 到 numCourse-1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们:[0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,请你判断是否可能完成所有课程的学习?

最近打华为软挑有用到拓扑剪枝,顺便刷了这题。
题目要求翻译过来就是要在一个有向图中找环:使用拓扑算法把入度为零的点去掉,再更新入度表,使用bfs循环往复,如果图中没有环,那最后不会有点留下来。
返回值很简洁,若去掉的点数量与总数不符,就是有漏网之鱼;

贴代码:

class Solution {
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
vector<int> indegree(numCourses);//入度表
vector<vector<int> > graph(numCourses);//邻接表
vector<int> v;//用于初始化邻接表的各头节点
for(int i=;i<numCourses;i++){//初始化入度表
indegree[i]=;
graph.push_back(v);
}
for(int i=;i<prerequisites.size();i++){
indegree[prerequisites[i][]]++;
graph[prerequisites[i][]].push_back(prerequisites[i][]);//将入点放入邻接表
}
queue<int> q;//入度为零的都放入队列
for(int i=;i<numCourses;i++){
if(indegree[i]==) q.push(i);
}
int cnt=;
while(!q.empty()){//bfs消减入度
int temp=q.front();
q.pop();
cnt++;
for(int i=;i<graph[temp].size();i++){
indegree[graph[temp][i]]--;
if(indegree[graph[temp][i]]==){
q.push(graph[temp][i]);
}
}
}
return numCourses==cnt; }
};

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