第一步:安装启动kafka

官网链接:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.3.0/kafka_2.11-2.3.0.tgz

  1. 进入指定目录:cd /usr
  2. 创建文件夹:mkdir kafka
  3. 进入目录:cd kafka
  4. 下载:wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz
  5. 解压:tar -zxvf kafka_2.12-2.3.0.tgz
  6. 进入kafka目录中:cd kafka_2.12-2.3.0

由于kafka依赖于zookeeper,所以我们必须先启动zk,这里我们可以直接使用跟kafka一起打包的一个脚本去启动一个应急的zk实例

  1. bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
  2. 启动zk后,新开一个窗口,启动kafka服务器,bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

到这里我们的kafka就已经安装并启动完毕了

第二步:创建Topic
  1. 创建一个没有备份只有一个分区的topic—test
bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
  1. 创建完后,我们可以查看一下
bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
test
第三步:创建生产者,发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
>this is a message
>this is a another message
第四步:创建一个消费者
> bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message

到这一步,我们可以看到消息能够正常的发送跟接收了

第五步:创建多节点的集群

搭建一个三个节点的集群:

> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties

编辑我们拷贝好的这两个文件:

vim -r /usr/kafka/kafka_2.12-2.3.0/config/server-1.properties
# 加入下面这段配置
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9093
log.dirs=/tmp/kafka-logs-1 vim -r /usr/kafka/kafka_2.12-2.3.0/config/server-2.properties
# 加入下面这段配置
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://:9094
log.dirs=/tmp/kafka-logs-2

broker.id是节点在集群中的唯一标志,我们之所以去覆盖端口跟日志目录是因为我们在同一台机器上启动了多个节点。

我们之前已经启动了zk跟一个单节点的kafka,接下来我们启动另外两个节点

bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &

创建一个三个复制因子的topic

bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

现在我们已经有了一个三个节点的集群,但是我们怎么知道哪个节点在做什么呢?

bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-replicated-topic	

Topic:my-replicated-topic       PartitionCount:1        ReplicationFactor:3     Configs:segment.bytes=1073741824
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 0,1,2 Isr: 0,1,2

第一行总结了所有分区,每一行都给出了关于一个分区的信息。因为这个topic只有一个分区,所以只有一行。

  • “leader”是负责给定分区的所有读写的节点。每个节点都是分区中随机选择的一部分的领导者。
  • “replicas”是复制这个分区日志的节点列表,无论它们是主节点还是当前活动节点。
  • “isr”是一组“同步”副本。它是“replicas”的子集,并且是实时变动并被”leader“抓取的。

启动生产者发送消息:

 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
>send
>send message

启动消费者接收消息:

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
send
send message

测试容错性:

集群当前的leader节点是1号节点,我们可以killi掉,然后再发送消息

ps -aux | grep server-1.properties
root 31132 0.0 0.0 112708 992 pts/4 S+ 21:50 0:00 grep --color=auto server-2.properties
root 64547 0.6 3.6 6867572 606204 pts/1 Sl+ 17:38 1:38
 kill -9 64547

此时查看我们的集群状态:

 bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-replicated-topic

 Topic:my-replicated-topic       PartitionCount:1        ReplicationFactor:3     Configs:segment.bytes=1073741824
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0,1,2 Isr: 0,2

可以看到在在同步的节点列表中(”Isr“),1号节点已经挂掉了,但是这个时候我们还是能正常的收发消息

kafka学习 之 Quickstart的更多相关文章

  1. Kafka学习(一)-------- Quickstart

    参考官网:http://kafka.apache.org/quickstart 一.下载Kafka 官网下载地址 http://kafka.apache.org/downloads 截至2019年7月 ...

  2. Kafka学习之路

    一直在思考写一些什么东西作为2017年开篇博客.突然看到一篇<Kafka学习之路>的博文,觉得十分应景,于是决定搬来这“他山之石”.虽然对于Kafka博客我一向坚持原创,不过这篇来自Con ...

  3. kafka学习2:kafka集群安装与配置

    在前一篇:kafka学习1:kafka安装 中,我们安装了单机版的Kafka,而在实际应用中,不可能是单机版的应用,必定是以集群的方式出现.本篇介绍Kafka集群的安装过程: 一.准备工作 1.开通Z ...

  4. 【译】Kafka学习之路

    一直在思考写一些什么东西作为2017年开篇博客.突然看到一篇<Kafka学习之路>的博文,觉得十分应景,于是决定搬来这“他山之石”.虽然对于Kafka博客我一向坚持原创,不过这篇来自Con ...

  5. Kafka学习之(六)搭建kafka集群

    想要搭建kafka集群,必须具备zookeeper集群,关于zookeeper集群的搭建,在Kafka学习之(五)搭建kafka集群之Zookeeper集群搭建博客有说明.需要具备两台以上装有zook ...

  6. kafka学习笔记:知识点整理

    一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险. ...

  7. Kafka学习-简介

      Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.S ...

  8. Kafka学习-入门

    在上一篇kafka简介的基础之上,本篇主要介绍如何快速的运行kafka. 在进行如下配置前,首先要启动Zookeeper. 配置单机kafka 1.进入kafka解压目录 2.启动kafka bin\ ...

  9. [Big Data - Kafka] kafka学习笔记:知识点整理

    一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险. ...

随机推荐

  1. iOS 头条一面 面试题

    1.如何高效的切圆角? 切圆角共有以下三种方案: cornerRadius + masksToBounds:适用于单个视图或视图不在列表上且量级较小的情况,会导致离屏渲染. CAShapeLayer+ ...

  2. Vm安装虚拟机并使用net模式连接外网

    Vm安装虚拟机并使用net模式连接外网 最近想搭建一个maven私服和阿波罗配置中心一切准备就绪时 发现本地vm虚拟机无法连接外网,嗯 ~ ~ ,一句cnm不由从嘴里崩了出来.没办法,只能配置一下了接 ...

  3. 用Python介绍了企业资产情况的数据爬取、分析与展示。

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:张耀杰 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自 ...

  4. Netty 中的异步编程 Future 和 Promise

    Netty 中大量 I/O 操作都是异步执行,本篇博文来聊聊 Netty 中的异步编程. Java Future 提供的异步模型 JDK 5 引入了 Future 模式.Future 接口是 Java ...

  5. stand up meeting 12/24/2015 && end sprint1

    part 组员                工作              工作耗时/h 明日计划 工作耗时/h    UI 冯晓云  解决单词本显示页面的问题    4 完善显示页面的功能   4 ...

  6. C - Roads in the North DFS+树的直径

    Building and maintaining roads among communities in the far North is an expensive business. With thi ...

  7. Spark SQL源码剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述

    Spark SQL模块,主要就是处理跟SQL解析相关的一些内容,说得更通俗点就是怎么把一个SQL语句解析成Dataframe或者说RDD的任务.以Spark 2.4.3为例,Spark SQL这个大模 ...

  8. 使用HTMLTestRunner生成报告

    使用HTMLTestRunner生成报告 unittest本身并不具备这个功能,需要使用HTMLTestRunner库 使用步骤: 首先需要下载.py文件:http://tungwaiyip.info ...

  9. javascript实例教程使用canvas技术模仿echarts柱状图

    canvas 画布是HTML5中新增的标签,可以通过js操作 canvas 绘图 API在网页中绘制图像. 百度开发了一个开源的可视化图表库ECharts,功能非常强大,可以实现折线图.柱状图.散点图 ...

  10. BUUOJ [WUSTCTF2020]朴实无华

    [WUSTCTF2020]朴实无华 复现了武科大的一道题/// 进入界面 一个hack me 好吧,直接看看有没有robot.txt 哦豁,还真有 好吧 fAke_f1agggg.php 看了里面,然 ...