Django 是一个Python定制框架,可用于简便、快速的开发数据库驱动的web站点。

要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境

那么,为什么要搭建虚拟环境呢?我们来看以下的开发场景:

假设要进行Python web开发,使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护?
正常的模式可能是这样:现在在A项目上有一个BUG需要修复,于是,先执行下面的命令,删除掉原来的版本:

pip uninstall django

然后再执行下面的命令安装django1.3:

pip install django==1.3

数分钟后,bug修复完毕,好,现在进行新项目C的开发了,然后又要重复上面的故事。
好了,这还是最理想的情况。什么?还有不理想的情况?是的,基于django的第三方依赖也是跟Django版本相关的,于是除了install和uninstall Django之外,还要uninstall和install其依赖,Orz,这特么的就尴尬了...

可见,虚拟环境的搭建是必备的步骤。在windows下,有多种搭建虚拟环境的方法。其中,Anaconda拥有强大而方便的包管理与环境管理的功能,可以轻松创建虚拟工作环境。安装好Anaconda后,可以在“开始菜单-所有程序”中,找到Anaconda Promt,这是一个类似于cmd的终端,可以用命令行来进行包和环境的管理。

现在,我们可以开始虚拟环境的搭建了。

1、创建环境

输入以下命令:

conda env list

可以看到此时仅有一个环境,叫做root,这个环境所在的目录就是Anaconda的安装目录(D:\Anaconda3)。接着,输入以下命令:

conda create -n my_env
conda create -n DjangoPath python=3.6.3

我们就成功地创建了一个新的虚拟工作环境。其中,“my_env”是这个环境的名称,在Anaconda的安装目录下面的envs文件夹下,新建了一个my_env文件夹(D:\Anaconda3\envs\my_env),它就是这个环境所在的目录。

2、环境管理

完成环境创建后,我们输入:

conda env list

此时,我们可以看到有两个工作环境,分别是:root,以及我们刚刚创建的my_env环境。root的目录旁有一个星号(*),代表此时虚拟环境还没有被激活。只有激活它,我们才能为这个虚拟环境进行包的安装和管理,为了激活它,我们输入以下命令:

activate my_env

此时我们可以看到,命令行的左侧多出了一个(my_env),代表我们当前是在该环境下进行命令行的操作。如果我们此时再输入:conda env list,可以看到星号(*)已经移到了刚刚创建的虚拟环境目录的左侧。需要注意的是,如果关闭了Anaconda Promt,再新再打开的话,那么还需要重新进行一次激活操作。

如果想要移除该环境,我们需要输入以下命令:

conda remove -n my_env --all

3、安装Django

在新的环境激活的情况下,我们在命令行中输入:

conda list

可以看到,此时该环境下没有安装任何的package。此时,我们开始使用Anaconda强大的包管理功能。在命令行中输入:

conda install django
pip install django==2.1.8(稳定版本,可以换别的版本)

它就会自动帮助我们在新环境下,安装Django以及一些配套安装的package。

导出pip安装清单

pip freeze > D:\1.txt

使用清单批量安装

pip install -r D:\requirements.txt
1.txt文件在执行导出清单的路径下

4、创建项目

Django安装完成后,我们在命令行中输入:path,以查看当前环境的工作路径,如果一切正常的话,现在已经生成了一些my_env文件夹下的新路径。我们即将用到的django-admin.py就存放在D:\Anaconda3\envs\my_env\Scripts这个路径中。

现在,可以开始项目的创建了。首先,在命令行中用cd命令切换到我们希望存放项目文件夹的位置,例如:

cd D:\PycharmProjects\new_env

再执行以下命令创建项目:

django-admin startproject new_project .

后面的空格和句点千万不要忘记,否则部署应用程序时将遭遇一些配置问题。

如果django-admin.py运行失败了,那么在D:\Anaconda3\envs\my_env\Scripts路径中找到这个文件,将它的默认打开方式设为D:\Anaconda3\envs\my_env下的python.exe,再重新尝试执行命令。

最终,new_env文件夹下出现了名为new_project的项目文件夹,以及manage.py文件,于是我们完成了虚拟环境下的第一个项目创建工作

5,配置环境变量

file -  setting --project interpreter

创建一个,路径找到虚拟环境的Python.exe  

在pycharm的Terminal窗口下

生成requirements.txt;
pip freeze > requirements.txt;

生成的requirements文件和manage.py要同级;
需要生成本项目而不是整个虚拟环境需要的模块列表,那么需要:
pip install pipreqs
pipreqs ./

pipreqs ./ --encoding=utf-8   # 报错就执行下面这条

执行requirements文件:
pip install -r requirements.txt

pipreqs ./ --encoding=utf-8

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