PostgreSQL-join多表连接查询和子查询

一、多表连接查询

1、连接方式概览

[inner] join

内连接：表A和表B以元组为单位做一个笛卡尔积，记为表C，然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的内容。

left [outer] join

左外连接：在内连接的基础上，将A中有但C中没有的元组也加上。由于C的列数比A的行数多，所以这新增的元组左边照搬A，右边为null。

right [outer] join

右外连接：在内连接的基础上，将B中有但C中没有的元组也加上。由于C的列数比B的行数多，所以这新增的元组右边照搬B，左边为null。

full [outer] join

全外连接：相当于在内连接的基础上同时做左连接和右连接，表A和表B中的都要，两边不满足条件的都为null。

 

cross join

与上述内外连接可接连接条件不同，这一个本质是 select * from tableName1, tableName2 这种无条件交叉连接的简写，如

select * from tableName1 cross join tableName2

仅是做笛卡尔积，表A的每一行都和表B的每一行相连接，没有条件，不可后接on，结果是两表行的乘积和列的和。

 

2、条件语法概览

table1 { [inner] | { left| right| full} [outer] } join table2 on boolean_expression

用 ON 关键词后接连接条件，结果中会包含两表中条件引用到的列（条件列无论是否同名皆可）

注：select * from table1,table2 where table1.column1=table2.column1 这是一种可替代select *from table1 [inner] join table2 on boolean_expression 的快捷语法

单纯使用内连接的话可以像前者这样写，简便直白

table1 { [inner] | { left| right| full} [outer] } join table2 using ( join column list )

用 USING 关键词后接一个用逗号分隔的字段名列表，这些字段必须是连接表共有的并且其值必须相同，连接结果去重。（条件列同名，手动指定，去重）

因此，USING (a, b, c) 等效于 ON (table1.a = table2.a AND table1.b = table2.b AND table1.c = table2.c) ，结果中abc字段各仅一个。

table1 natural { [inner] | { left| right| full} [outer] } join table2

NATURAL 是 USING 的缩写形式：它自动形成一个由两个表中同名的字段组成的 USING 列表。

USING 和 NATURAL 的原理是一样的，靠两表中同名的字段连接值相同的部分，不够灵活。（条件列同名，自动寻列，去重）

 

3、简单的栗子

有两表A和B

A

 

无条件连接

select * from A cross join B

 

有条件连接

select * from A full join B on A.name = B.name

[指定条件，全外连接]

select * from A full join B using(name)

[指定条件，全外连接，去重]

select * from A natural join B

[自动寻找同名字段为条件，内连接，去重]

select * from A natural full join B

[自动寻找同名字段为条件，全外连接，去重]

 

4、更多表连接

连接ABCDE多个表可以这样：	也可以这样：
select * from ((( A inner join B on A.a = B.b) inner join C on C.c = A.a) inner join D on D.d = C.c) inner join E on E.e = D.d	select * from A inner join B on A.a = B.b inner join C on C.c = A.a inner join D on D.d = C.c inner join E on E.e = D.d

 

大多数数据库系统会分析整个from子句，然后尝试确定组合连接表的最有效方式，也就是说数据库不不一定会从最里边的括号开始执行查询。这很可能打乱你的逻辑设计，得到意外的结果。一些数据库系统中的优化器对于join定义的顺序很敏感。如果你发现使用很多join的查询在一个较大的数据库上执行花很长时间，通过改变join顺序很可能能够使它运行的更快。

 

二、子查询(subquery)

在子查询中用到一些关键字，分别是“ANY、EXISTS、IN、SOME”，在这些关键字之前还可以添加“NOT”。

通常的用法如：

EXISTS (subquery)

expression [NOT] IN (subquery)

row_constructor [NOT] IN (subquery)

expression operator ANY (subquery)

expression operator SOME (subquery)

row_constructor operator ANY (subquery)

row_constructor operator SOME (subquery)

 

半连接：对于“subquery”，使用IN、EXISTS等谓词表示存在即可，称之为半连接。

SELECT * FROM D

WHERE EXISTS

( SELECT * FROM E WHERE D.id= E.id

AND E.s > 2500)

ORDER BY x

 

反半连接：对于“subquery”，使用NOT IN谓词表示不存在即可，称之为反半连接。

SELECT * FROM E

WHERE id NOT IN

(SELECT id FROM D WHERE lid=1700)

ORDER BY id

 

 

 

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整理自：

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[原创]多表连接(join)小结 - ybwang1989 - 博客园

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数据库查询中的表连接（一） - 那海蓝蓝的日志 - 网易博客

数据库查询中的表连接（二） - 那海蓝蓝的日志 - 网易博客

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JOIN操作PostgreSql » InBi's Blog