P1283 平板涂色

dfs 记忆化搜索

将矩阵转化为图求解,然后我们发现这是个DAG,于是就可以愉快地跑搜索了。

进行dfs时,我们可以用类似拓扑排序的方法。每次将上面所有矩形都被刷过(入度in[ i ]==0)的满足条件的矩形用h数组打个标记

用incol数组表示目前h数组中有几种颜色,然后枚举可转移状态进行dfs

发现数据n<16,于是我们可以将状态用二进制存起来(0/1表示是否已被刷)进行记忆化搜索。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
inline int _max(int &a,int &b) {return a>b ? a:b;}
inline int _min(int &a,int &b) {return a<b ? a:b;}
struct matr{int x1,y1,x2,y2;}a[];
bool d[][],h[];
int n,ans=1e9,color,in[],col[],incol[],rec[]; //rec:存状态,用作记忆化
inline void dfs(int t,int x,int zip){ //t:拿起刷子最少次数 x:已刷几个格子 zip:当前状态
if(rec[zip]&&rec[zip]<=t) return ; //记忆化搜索
else rec[zip]=t;
if(x==n) {ans=_min(ans,t); return ;} //所有矩形已刷过
int tmp1[],tmp2[],tmp3[],cnt,p;
for(int i=;i<=n;++i) tmp1[i]=h[i],tmp3[i]=in[i];
for(int i=;i<=color;++i) tmp2[i]=incol[i]; //用tmp数组保存当前状态
for(int i=;i<=color;++i)
{
cnt=; p=zip;
if(!incol[i]) continue;
while(incol[i]) //一直使用该种颜色直到无法再刷
{
for(int j=;j<=n;++j)
if(h[j]&&col[j]==i){
--incol[i]; h[j]=; ++cnt; p+=<<j; //取出有标记的点
for(int u=;u<=n;++u) //枚举下一层
if(d[j][u]){
--in[u];
if(in[u]==) h[u]=,++incol[col[u]]; //打上标记
}
}
}
dfs(t+,x+cnt,p);
for(int j=;j<=n;++j) h[j]=tmp1[j],in[j]=tmp3[j];
for(int j=;j<=color;++j) incol[j]=tmp2[j]; //当前状态回溯
}
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;++i){
scanf("%d%d%d%d%d",&a[i].y1,&a[i].x1,&a[i].y2,&a[i].x2,&col[i]);
color=_max(color,col[i]);
}
for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=;j<=n;++j)
if(i!=j&&a[i].y2==a[j].y1&&a[i].x1<a[j].x2&&a[i].x2>a[j].x1)
d[i][j]=,++in[j]; //建图
for(int i=;i<=n;++i) if(!in[i]) h[i]=,++incol[col[i]];
dfs(,,);
printf("%d",ans);
return ;
}

P1283 平板涂色的更多相关文章

  1. 洛谷P1283 平板涂色 &&一本通1445:平板涂色

    题目描述 CE数码公司开发了一种名为自动涂色机(APM)的产品.它能用预定的颜色给一块由不同尺寸且互不覆盖的矩形构成的平板涂色. 为了涂色,APM需要使用一组刷子.每个刷子涂一种不同的颜色C.APM拿 ...

  2. 【题解】洛谷P1283 平板涂色(搜索+暴力)

    思路 看到n<16 整个坐标<100 肯定想到暴力啊 蒟蒻来一发最简单易懂的题解(因为不会DP哈 首先我们用map数组来存坐标图 注意前面的坐标需要加1 因为输入的是坐标 而我们需要的是格 ...

  3. 题解 P1283 【平板涂色】

    P1283 平板涂色 数据范围也太小了qwq..适合本萌新暴搜 小小的剪枝: 1.用pre预处理出每块矩形上方的矩形,pre[i][0]记录数目(如果数据范围再开大一点,直接1~n枚举判断可能超时qw ...

  4. [暑假集训Day3T3]平板涂色

    同样是搜索经典题. 优化并不多,只需在当前步数已经大于目前答案时剪枝就可以了. 此题重点在于如何判断第k个矩形能不能选. 设矩形i的左上坐标为i(squ[i].upx,squ[i].upy),右下角坐 ...

  5. LuoguP1283 平板涂色(状压DP)

    参考了I_AM_HelloWord的代码,\(f[i][j]\)表示转态\(i\)时最后一刷为\(j\)的最小代价,上面的块可用暴力填涂,注意边界 #include <cstdio> #i ...

  6. 1260: [CQOI2007]涂色paint

    Description 假设你有一条长度为5的木版,初始时没有涂过任何颜色.你希望把它的5个单位长度分别涂上红.绿.蓝.绿.红色,用一个长度为5的字符串表示这个目标:RGBGR. 每次你可以把一段连续 ...

  7. 【BZOJ-1260】涂色paint 区间DP

    1260: [CQOI2007]涂色paint Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 1147  Solved: 698[Submit][Sta ...

  8. 并查集(涂色问题) HDOJ 4056 Draw a Mess

    题目传送门 题意:给出一个200 * 50000的像素点矩阵,执行50000次操作,每次把一个矩形/圆形/菱形/三角形内的像素点涂成指定颜色,问最后每种颜色的数量. 分析:乍一看,很像用线段树成段更新 ...

  9. hdu 4559 涂色游戏(对SG函数的深入理解,推导打SG表)

    提议分析: 1 <= N <= 4747 很明显应该不会有规律的,打表发现真没有 按题意应该分成两种情况考虑,然后求其异或(SG函数性质) (1)找出单独的一个(一列中只有一个) (2)找 ...

随机推荐

  1. PostgreSql数据库查询表信息/列信息(列ID/列名/数据类型/长度/精度/是否可以为null/默认值/是否自增/是否是主键/列描述)

    查询表信息(表名/表描述) select a.relname as name , b.description as value from pg_class a ) b on a.oid = b.obj ...

  2. Android-Broadcast(广播)

      1.四大组件之BroadcastReceiver (1)Broadcast(广播)--一种广泛运用在应用程序之间传输信息的机制 (2)BroadcastReceiver(广播接受者)--是对发送过 ...

  3. jupyter notebook快捷键速查手册

    jupyter notebook快捷键速查手册 Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元 Ctrl-Enter : 运行本单元 Alt-Enter : 运行本 ...

  4. SQL语句中的正则表达式

    正则表达式 REGEXP_LIKE执行正则表达式匹配 SELECT FIRST_NAME FROM EMPLOYEES WHERE REGEXP_LIKE(FIRST_NAME,'^al(an|yss ...

  5. 洛谷P3389 高斯消元 / 高斯消元+线性基学习笔记

    高斯消元 其实开始只是想搞下线性基,,,后来发现线性基和高斯消元的关系挺密切就一块儿在这儿写了好了QwQ 先港高斯消元趴? 这个算法并不难理解啊?就会矩阵运算就过去了鸭,,, 算了都专门为此写个题解还 ...

  6. Laravel和thinkphp的区别/优缺点

    Laravel的设计思想是很先进的,非常适合应用各种开发模式TDD, DDD和BDD,作为使用者最多的php框架,它为你准备好了一切,composer是个php的未来.laravel最大的特点和处优秀 ...

  7. filter push down

    filter push down filter push down :先filter再做join 如果SQL里有where条件,那么数据库引擎会先filter再做join 但是MySQL5.6之前还不 ...

  8. spring boot 中用@value给static变量赋值

    需求:改写一个JedisUtils,工具类,所以最好用静态方法和变量. @value("${redis.host}") private static String redisHos ...

  9. Cobbler 自动化部署系统

    yum安装 yum install -y epel-release yum install -y httpd dhcp tftp cobbler cobbler-web pykickstart xin ...

  10. Outlier Detection

    1)正态分布数据,飘出95%的可能是异常值.变量var正态标准化,|var|<=1.96的可能是异常值,further chk needed!large sample better. 对于偏态分 ...