python对日志处理的封装
一个适应性范围较广的日志处理
# coding=utf8
"""
@author bfzs
"""
import os
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler, RotatingFileHandler
from cloghandler import ConcurrentRotatingFileHandler format_dict = {
1: logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s', "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
2: logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s', "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
3: logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s', "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
4: logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s', "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
5: logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s', "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
} class LogLevelException(Exception):
def __init__(self, log_level):
err = '设置的日志级别是 {0}, 设置错误,请设置为1 2 3 4 5 范围的数字'.format(log_level)
Exception.__init__(self, err) class Log(object):
"""
一个日志类,用于创建和捕获日志,支持将日志打印到控制台打印和写入日志文件。
""" def __init__(self, logger_name=None, log_level_int=1, is_add_stream_handler=True, log_path=None, log_filename=None):
"""
:param logger_name: 日志名称,当为None时候打印所有日志
:param log_level_int: 日志级别,设置为 1 2 3 4 5,分别对应DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL
:param is_add_stream_handler: 是否打印日志到控制台
:param log_path: 设置存放日志的文件夹路径
:param log_filename: 日志的名字,仅当log_path和log_filename都不为None时候才写入到日志文件。
:type logger_name :str
:type log_level_int :int
:type is_add_stream_handler :bool
:type log_path :str
:type log_filename :str
"""
self.logger = logging.getLogger(logger_name)
self.__check_log_level(log_level_int)
self._logger_level = self.__transform_logger_level(log_level_int)
self._is_add_stream_handler = is_add_stream_handler
self._log_path = log_path
self._log_filename = log_filename
self._formatter = format_dict[log_level_int]
self.__set_logger_level()
self.__add_handlers() def debug(self, msg):
self.logger.debug(msg) def info(self, msg):
self.logger.info(msg) def warning(self, msg):
self.logger.warning(msg) def error(self, msg):
self.logger.error(msg) def critical(self, msg):
self.logger.critical(msg) def __set_logger_level(self):
self.logger.setLevel(self._logger_level) @staticmethod
def __check_log_level(log_level_int):
if log_level_int not in [1, 2, 3, 4, 5]:
raise LogLevelException(log_level_int) @staticmethod
def __transform_logger_level(log_level_int):
logger_level = None
if log_level_int == 1:
logger_level = logging.DEBUG
elif log_level_int == 2:
logger_level = logging.INFO
elif log_level_int == 3:
logger_level = logging.WARNING
elif log_level_int == 4:
logger_level = logging.ERROR
elif log_level_int == 5:
logger_level = logging.CRITICAL
return logger_level def __add_handlers(self):
if self._is_add_stream_handler:
self.__add_stream_handler()
if all([self._log_path, self._log_filename]):
self.__add_file_handler() def __add_stream_handler(self):
"""
日志显示到控制台
"""
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(self._logger_level)
stream_handler.setFormatter(self._formatter)
self.logger.addHandler(stream_handler) def __add_file_handler(self):
"""
日志写入日志文件
"""
if not os.path.exists(self._log_path):
os.makedirs(self._log_path)
log_file = os.path.join(self._log_path, self._log_filename)
os_name = os.name
print os_name
rotate_file_handler = None
if os_name == 'nt':
# windows下用这个,非进程安全
rotate_file_handler = RotatingFileHandler(log_file, mode="a", maxBytes=10 * 1024 * 1024, backupCount=10, encoding="utf-8")
if os_name == 'posix':
# linux下可以使用ConcurrentRotatingFileHandler,进程安全的日志方式
rotate_file_handler = ConcurrentRotatingFileHandler(log_file, mode="a", maxBytes=10 * 1024 * 1024, backupCount=10, encoding="utf-8")
rotate_file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
rotate_file_handler.setFormatter(self._formatter)
self.logger.addHandler(rotate_file_handler) def test_func():
"""测试日志打印,单独运行test_func函数是不会打印出这条日志,没有添加handler"""
logger = logging.getLogger('test')
logger.info(u'需要被打印的日志') if __name__ == "__main__":
test_log = Log('test', 1, log_path='./logs', log_filename='test.log')
test_func()
test_log.info(u'添加一条日志') import requests request_log = Log('urllib3.connectionpool', 1) # 测试三方包的日志
resp = requests.get('https://www.baidu.com')
场景:将不同的日志写入到不同的文件,分析业务问题,查看三方包的日志。
有的三方包的日志是必须捕获,例如concurrent包的日志,线程池运行错误都是通过日志的方式报错,如果不对日志进行打印捕获,很多语法错误或者流程错误都看不到,可能会以为写的东西没毛病呢。
python对日志处理的封装的更多相关文章
- python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用
# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # --------------------- ...
- python操作日志的封装
前言 曾经转载过一篇关于python日志模块logging的详解 https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-log.html, 虽然这篇文章是别人写的 ...
- python logging 日志轮转文件不删除问题
前言 最近在维护项目的python项目代码,项目使用了 python 的日志模块 logging, 设定了保存的日志数目, 不过没有生效,还要通过contab定时清理数据. 分析 项目使用了 logg ...
- python标准日志模块logging及日志系统设计
最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下. python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发 ...
- Python脚本日志系统
Python通过logging模块提供日志功能,关于logging模块的使用网络上已经有很多详细的资料,这里要分享的是怎样在实际工程中使用日志功能. 假设要开发一个自动化脚本工具,工程结构如下,Com ...
- 【转】Python之日志处理(logging模块)
[转]Python之日志处理(logging模块) 本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging ...
- 使用python实现日志功能
Python脚本日志系统 Python通过logging模块提供日志功能,关于logging模块的使用网络上已经有很多详细的资料,这里要分享的是怎样在实际工程中使用日志功能. 假设要开发一个自动化 ...
- python标准日志模块logging的使用方法
参考地址 最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果 ...
- Python 配置日志的几种方式
Python配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: (1)使用Python代码显式的创建loggers,handlers和formatters并分别调用它们的配 ...
随机推荐
- php 验证码代码
1.js代码 function fleshVerify(type){ //重载验证码 var timenow = new Date().getTime(); if (type) { $('verify ...
- [数据结构]最小生成树算法Prim和Kruskal算法
最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小,则称其为连通网的最小生成树. 例如,对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总 ...
- Web前端开发测试题阅读笔记
引自: http://www.w3cplus.com/css/front-end-web-development-quiz.html Q7:下面代码弹出值是什么? x = 1; function ba ...
- 跨域通信--Window.postMessage()
一.跨源通信概述 源:协议.端口号(https默认值433).主机域名(document.domain) 作用:向目标窗口派发MessageEvent消息(四个属性) 兼容参考 MessageEven ...
- PCL 可视化
可视化(visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的的理论,方法和技术, pcl_visualization库建立了能够快速建立原型的 ...
- 七牛图片存储api
https://developer.qiniu.com/kodo 属于对象存储 https://www.qiniu.com/prices 如何获取存储文件的外链接 https://developer. ...
- Sword pcre库函数学习一
0.pcre_exec 原型: #include <pcre.h> int pcre_exec(const pcre *code, const pcre_extra *extra, con ...
- WPF/SL: lazy loading TreeView
Posted on January 25, 2012 by Matthieu MEZIL 01/26/2012: Code update Imagine the following scenario: ...
- Chrome驱动安装问题
1.org.openqa.selenium.WebDriverException: unknown error: call function result missing 'value' 原因:浏览器 ...
- python numpy访问行列元素的方法
import numpy as np a = np.array([[2,1],[10,5]]) print(a) print(a[:,1])#col 1 print(a[1])#row 1 print ...