Python基础（1）--Python编程习惯与特点

1.代码风格

• 在Python中，每行程序以换行符代表结束，如果一行程序太长的话，可以用“\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串，列表，元组和字典都能跨行使用。并且以小括号(...)、中括号[...]和大括号{...}包围的代码不用加“\”符也可扩展到多行。

• 在Python中是以缩进来区分程序功能块的，缩进的长度不受限制，但就一个功能块来讲，最好保持一致的缩进量。

• 如果一行中有多条语句，语句间要以分号（;）分隔。

• 以“#”号开头的内容为注释，python解释器会忽略该行内容。

• 在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。python中的标识符是区分大小写的。

• 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入；以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。

• 在交互模式下运行python时，一个下划线字符(_)是特殊标识符，它保留了表达式的最后一个计算结果。

>>> "hello"
'hello'
>>> _
'hello'
>>> 10+10
20
>>> _
20

在python中，函数、类、模块定义的第一段代码如果是字符串的话，就把它叫作文件字串，可通过__doc__属性访问。如:

def test():
"this is a document string"

return 100+1000

>>>print test.__doc__
this is a document string

2.保留字

	and		elif		global		or          yield
	assert		else		if		pass
	break		except		import		print
	class		exec		in		raise
	continue	finally		is		return
	def		for		lambda		try
	del		from		not		while

使用下面的代码可以打印python的关键字：

>>> from keyword import kwlist
>>> print kwlist

输出如下：

['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

3.Python运算符和表达式

Python运算符列表

运算符	描述
x+y，x-y	加、减，“+”号可重载为连接符
x*y，x**y，x/y，x%y	相乘、求平方、相除、求余，“*”号可重载为重复，“%”号可重载为格式化
<，<=，>，>=，==，<>，!=	比较运算符
+=，-=，*=，/=，%=，**=，<<=，>>=，&=，^=，|=	自变运算符
x|y	按位或
x^y	按位异或
x&y	按位与
~x	按位取反
x<<，x>>y	x向左或向右移y位
is, is not	等同测试
in, not in	是否为成员测试
or，and，not	逻辑运算符
x[i]，x[i:j]，x.y，x(...)	索引，分片，限定引用，函数调用
(...)，[...]，{...}，'...'	元组，列表，字典，转化为字符串

运算符优先顺序列表(从最高到最低)

运算符	描述
'expr'	字符串转换
{key:expr,...}	字典
[expr1,expr2...]	列表
(expr1,expr2,...)	元组
function(expr,...)	函数调用
x[index:index]	切片
x[index]	下标索引取值
x.attribute	属性引用
~x	按位取反
+x，-x	正，负
x**y	幂
x*y，x/y，x%y	乘，除，取模
x+y，x-y	加，减
x<<y，x>>y	移位
x&y	按位与
x^y	按位异或
x|y	按位或
x<y，x<=y，x==y，x!=y，x>=y，x>y	比较
x is y，x is not y	等同测试
x in y，x not in y	成员判断
not x	逻辑否
x and y	逻辑与
x or y	逻辑或
lambda arg,...:expr	Lambda匿名函数

真值表

对象/常量	值
""	假
"string"	真
0	假
>=1	真
<=-1	真
()空元组	假
[]空列表	假
{}空字典	假
None	假

复合表达式

• 对于and，当计算a and b时，python会计算a，如果a为假，则取a值，如果a为真，则python会计算b且整个表达式会取b值。如：

  >>> a,b=10,20
  >>> a and b   #a is true
  20
  >>> a,b=0,5   #a is false
  >>> a and b
  0

• 对于or，当计算a or b时，python会计算a，如果a为真，则整个表达式取a值，如果a为假，表达式将取b值。如：

  >>> a,b=10,20
  >>> a or b
  10
  >>> a,b=0,5
  >>> a or b
  5

• 对于not，not将反转表表达式的“实际值”，如果表达式为真，not为返回假，如为表达式为假，not为返回真。如：

  >>> not 2
  False
  >>> not 0
  True
  >>> not "test"
  False
  >>> not ""
  True

4.给变量赋值

变量赋值：赋值并不是直接将一个值赋给一个变量，在Python中，对象是通过引用传递的。Python的赋值语句不会返回值，类似下面的语句是非法的：

>>> x=1
>>> y=(x=x+1)
SyntaxError: invalid syntax

链式赋值没有问题：

>>> x=1
>>> y=x=x+1
>>> x,y
(2, 2)

Python不支持类似x++或--x这样的前置/后置自增/自减运算

可以多重复值：

>>> x=y=z=1
>>> x
1
>>> y
1
>>> z
1

可以多元赋值：

>>> x,y,z=1,2,'a string'
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
'a string'

通常使用小括号括起来，增强代码的可读性：

>>> (x,y,z)=(1,2,'a string')
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
'a string'

使用Python的多元赋值方式可以实现无中间变量交换两变量的值：

>>> #swapping variables in Python
>>> x,y=1,2
>>> x
1
>>> y
2
>>> x,y=y,x
>>> x
2
>>> y
1