SQL2008数据库优化常用脚本
--查询某个数据库的连接数
select count(*) from Master.dbo.SysProcesses where dbid=db_id()
--前10名其他等待类型
SELECT TOP 10 * from sys.dm_os_wait_stats
ORDER BY wait_time_ms DESC
SELECT *FROM sys.dm_os_wait_stats WHERE wait_type like 'PAGELATCH%'
OR wait_type like 'LAZYWRITER_SLEEP%'
--CPU的压力
SELECT scheduler_id, current_tasks_count, runnable_tasks_count
FROM sys.dm_os_schedulers
WHERE scheduler_id < 255
--表现最差的前10名使用查询
SELECT TOP 10 ProcedureName = t.text,
ExecutionCount = s.execution_count,
AvgExecutionTime = isnull ( s.total_elapsed_time / s.execution_count, 0 ),
AvgWorkerTime = s.total_worker_time / s.execution_count,
TotalWorkerTime = s.total_worker_time,
MaxLogicalReads = s.max_logical_reads,
MaxPhysicalReads = s.max_physical_reads,
MaxLogicalWrites = s.max_logical_writes,
CreationDateTime = s.creation_time,
CallsPerSecond = isnull ( s.execution_count / datediff ( second , s.creation_time, getdate ()), 0 )
FROM sys.dm_exec_query_stats s
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text( s.sql_handle ) t ORDER BY
s.max_physical_reads DESC
SELECT SUM(signal_wait_time_ms) AS total_signal_wait_time_ms总信号等待时间 ,
SUM(wait_time_ms - signal_wait_time_ms) AS resource_wait_time_ms资源的等待时间,
SUM(signal_wait_time_ms) * 1.0 / SUM (wait_time_ms) * 100 AS [signal_wait_percent信号等待%],
SUM(wait_time_ms - signal_wait_time_ms) * 1.0 / SUM (wait_time_ms) * 100 AS [resource_wait_percent资源等待%]
FROM sys.dm_os_wait_stats
--一个信号等待时间过多对资源的等待时间那么你的CPU是目前的一个瓶颈。
--查看进程所执行的SQL语句
if (select COUNT(*) from master.dbo.sysprocesses) > 500
begin
select text,CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) from master.sys.sysprocesses a
end
select text,a.* from master.sys.sysprocesses a
CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle)
where a.spid = '51'
dbcc inputbuffer(53)
with tb
as
(
select blocking_session_id,
session_id,db_name(database_id) as dbname,text from master.sys.dm_exec_requests a
CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle)
),
tb1 as
(
select a.,login_time,program_name,client_interface_name,login_name,cpu_time,memory_usage8 as 'memory_usage(KB)',
total_scheduled_time,reads,writes,logical_reads
from tb a inner join master.sys.dm_exec_sessions b
on a.session_id=b.session_id
)
select a.*,connect_time,client_tcp_port,client_net_address from tb1 a inner join master.sys.dm_exec_connections b on a.session_id=b.session_id
--当前进程数
select * from master.dbo.sysprocesses
order by cpu desc
--查看当前活动的进程数
sp_who active
--查询是否由于连接没有释放引起CPU过高
select * from master.dbo.sysprocesses
where spid> 50
and waittype = 0x0000
and waittime = 0
and status = 'sleeping '
and last_batch < dateadd(minute, -10, getdate())
and login_time < dateadd(minute, -10, getdate())
--强行释放空连接
select 'kill ' + rtrim(spid) from master.dbo.sysprocesses
where spid> 50
and waittype = 0x0000
and waittime = 0
and status = 'sleeping '
and last_batch < dateadd(minute, -60, getdate())
and login_time < dateadd(minute, -60, getdate())
--查看当前占用 cpu 资源最高的会话和其中执行的语句(及时CPU)
select spid,cmd,cpu,physical_io,memusage,
(select top 1 [text] from ::fn_get_sql(sql_handle)) sql_text
from master..sysprocesses order by cpu desc,physical_io desc
--查看缓存中重用次数少,占用内存大的查询语句(当前缓存中未释放的)--全局
SELECT TOP 100 usecounts, objtype, p.size_in_bytes,[sql].[text]
FROM sys.dm_exec_cached_plans p OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
ORDER BY usecounts,p.size_in_bytes desc
SELECT top 25 qt.text,qs.plan_generation_num,qs.execution_count,dbid,objectid
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as qt
WHERE plan_generation_num >1
ORDER BY qs.plan_generation_num
SELECT top 50 qt.text AS SQL_text ,SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,
SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
SUM(qs.total_worker_time)/SUM(qs.execution_count) AS avg_cpu_time,
COUNT(*) AS number_of_statements
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
GROUP BY qt.text
ORDER BY total_cpu_time DESC --统计总的CPU时间
--ORDER BY avg_cpu_time DESC --统计平均单次查询CPU时间
-- 计算可运行状态下的工作进程数量
SELECT COUNT(*) as workers_waiting_for_cpu,s.scheduler_id
FROM sys.dm_os_workers AS o
INNER JOIN sys.dm_os_schedulers AS s
ON o.scheduler_address=s.scheduler_address
AND s.scheduler_id<255
WHERE o.state='RUNNABLE'
GROUP BY s.scheduler_id
--表空间大小查询
create table #tb(表名 sysname,记录数 int,保留空间 varchar(100),使用空间 varchar(100),索引使用空间 varchar(100),未用空间 varchar(100))
insert into #tb exec sp_MSForEachTable 'EXEC sp_spaceused ''?'''
select * from #tb
go
SELECT
表名,
记录数,
cast(ltrim(rtrim(replace(保留空间,'KB',''))) as int)/1024 保留空间MB,
cast(ltrim(rtrim(replace(使用空间,'KB',''))) as int)/1024 使用空间MB,
cast(ltrim(rtrim(replace(使用空间,'KB',''))) as int)/1024/1024.00 使用空间GB,
cast(ltrim(rtrim(replace(索引使用空间,'KB',''))) as int)/1024 索引使用空间MB,
cast(ltrim(rtrim(replace(未用空间,'KB',''))) as int)/1024 未用空间MB
FROM #tb
WHERE cast(ltrim(rtrim(replace(使用空间,'KB',''))) as int)/1024 > 0
--order by 记录数 desc
ORDER BY 使用空间MB DESC
DROP TABLE #tb
--查询是否由于连接没有释放引起CPU过高
select * from master.dbo.sysprocesses
where spid> 50
and waittype = 0x0000
and waittime = 0
and status = 'sleeping '
and last_batch < dateadd(minute, -10, getdate())
and login_time < dateadd(minute, -10, getdate())
--强行释放空连接
select 'kill ' + rtrim(spid) from master.dbo.sysprocesses
where spid> 50
and waittype = 0x0000
and waittime = 0
and status = 'sleeping '
and last_batch < dateadd(minute, -60, getdate())
and login_time < dateadd(minute, -60, getdate())
----查看当前占用 cpu 资源最高的会话和其中执行的语句(及时CPU)
select spid,cmd,cpu,physical_io,memusage,
(select top 1 [text] from ::fn_get_sql(sql_handle)) sql_text
from master..sysprocesses order by cpu desc,physical_io desc
----查看缓存中重用次数少,占用内存大的查询语句(当前缓存中未释放的)--全局
SELECT TOP 100 usecounts, objtype, p.size_in_bytes,[sql].[text]
FROM sys.dm_exec_cached_plans p OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
ORDER BY usecounts,p.size_in_bytes desc
SELECT top 25 qt.text,qs.plan_generation_num,qs.execution_count,dbid,objectid
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as qt
WHERE plan_generation_num >1
ORDER BY qs.plan_generation_num
SELECT top 50 qt.text AS SQL_text ,SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,
SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
SUM(qs.total_worker_time)/SUM(qs.execution_count) AS avg_cpu_time,
COUNT(*) AS number_of_statements
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
GROUP BY qt.text
ORDER BY total_cpu_time DESC --统计总的CPU时间
--ORDER BY avg_cpu_time DESC --统计平均单次查询CPU时间
-- 计算可运行状态下的工作进程数量
SELECT COUNT(*) as workers_waiting_for_cpu,s.scheduler_id
FROM sys.dm_os_workers AS o
INNER JOIN sys.dm_os_schedulers AS s
ON o.scheduler_address=s.scheduler_address
AND s.scheduler_id<255
WHERE o.state='RUNNABLE'
GROUP BY s.scheduler_id
SELECT creation_time N'语句编译时间'
,last_execution_time N'上次执行时间'
,total_physical_reads N'物理读取总次数'
,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数'
,total_logical_reads N'逻辑读取总次数'
,total_logical_writes N'逻辑写入总次数'
, execution_count N'执行次数'
, total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms'
, total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms'
, (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms'
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句'
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC
SQL2008数据库优化常用脚本的更多相关文章
- SQL server 2008 数据库优化常用脚本
--查询某个数据库的连接数 select count(*) from Master.dbo.SysProcesses where dbid=db_id() --前名其他等待类型 * from sys. ...
- PowerDesigner 设计数据库中常用脚本
PowerDesigner 设计数据库中常用脚本 数据库设计 物理模型设置 Name转Comment脚本 '********************************************** ...
- SQLServer数据库优化常用语句
-- 平均物理读次数最多的SQL语句:select top 50 *, (s.total_physical_reads / s.execution_count) as avephysicalreads ...
- 8个DBA最常用的监控Oracle数据库的常用shell脚本
本文介绍了8个常用的监控数据shell脚本.首先回顾了一些DBA常用的Unix命令,以及解释了如何通过Unix Cron来定时执行DBA脚本.网上也有好多类似的文章,但基本上都不能正常运行,花点时间重 ...
- mysql数据库优化课程---14、常用的sql技巧
mysql数据库优化课程---14.常用的sql技巧 一.总结 一句话总结:其实就是sql中那些函数的使用 1.mysql中函数如何使用? 选择字段 其实就是作用域select的选择字段 3.转大写: ...
- 06 ORM常用字段 关系字段 数据库优化查询
一.Django ORM 常用字段和参数 1.常用字段 models中所有的字段类型其实本质就那几种,整形varchar什么的,都没有实际的约束作用,虽然在models中没有任何限制作用,但是还是要分 ...
- 【转】mysql数据库优化大全
数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库(垂直切分) 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别: 1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每 ...
- mysql数据库优化大全
转载:https://blog.csdn.net/weixin_38112233/article/details/79054661 数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式 ...
- MySQL数据库优化详解(收藏)
MySQL数据库优化详解 mysql表复制 复制表结构+复制表数据mysql> create table t3 like t1;mysql> insert into t3 select * ...
随机推荐
- 配置本地IIS和VS自带IIS
以前调试网站一直用的vs自带的IIS,做为学习没啥大碍,但要是用于团队项目开发就会带来诸多不便.团队开发项目有统一的网站端口号.文件目录什么的,端口号可以在配置文件中修改倒也没啥,但是要在自己的项目中 ...
- Magicodes.WeiChat——多租户的设计与实现
概要 多租户(Multi Tenancy/Tenant)是一种软件架构,其定义是:在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户提供服务. 本框架使用的是共享数据库.共享 Schema.共享数据表的数据 ...
- Hadoop HDFS 架构设计
HDFS 简介 Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统. HDFS是高容错性的,可以部署在低成本的硬件之上,HDFS提供高吞吐量地对应用程序数 ...
- windows下使用批处理脚本实现多个版本的JDK切换
一.JDK版本切换批处理脚本 我们平时在window上做开发的时候,可能需要同时开发两个甚至多个项目,有时不同的项目对JDK的版本要求有区别,这时候我们可能会在一台电脑上安装多个版本的JDK,如下图所 ...
- ubuntu 12.04 安装 redis
原文地址:http://ijonas.com/software-development/nosql/412/ 1 Installing Redis 2.6.x on Ubuntu 12.04 and ...
- php性能分析工具 - xhprof的安装使用
一.前言 有用的东西还是记录下来吧,也方便以后的查询:这次记录一下xhprof的安装使用: xhprof是facebook开源出来的一个php轻量级的性能分析工具,跟Xdebug类似,但性能开销更低, ...
- 如何带领一个Android开发团队
1)重构,夜未眠 将框架从业务中剥离 如何提高开发效率 如何提高程序性能 单元测试 技术调研 代码版本管理 2)渠道包管理 自动打包工具 批量打渠道包的两种解决方案 定制渠道包的流程管理 3)稳定性, ...
- atitit.信息安全的控制总结o7
atitit.信息安全的控制总结o7 1. 信息安全覆盖很多的内容: 1 2. #内部人员导致的安全风险 1 3. #对敏感的数据进行透明的加密 2 4. #安全防护 2 5. #通过数据安全域保护关 ...
- Leetcode 70 Climbing Stairs 递推
其实就是斐波那契数列 参考dp[n] = dp[n-1] +dp[n-2]; class Solution { public: int climbStairs(int n) { ; ; ; ; i & ...
- vue.js(二)
一个实例: html: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset= ...