Zookeeper —— 初识
什么是 Zookeeper
Zookeeper 是一个开放源代码的分布式协调服务,由雅虎创建,是 Google Chubby 的开源实现;
Zookeeper 是典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它来实现:数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式锁等;
Zookeeper 基本概念
集群角色:
Zookeeper 中有 Leader、Follower 和 Observer 三种角色,Leader 为客户端提供读和写服务,Follower 和 Observer 只提供读服务;
其中 Observer 不参与 Leader 过程,也不参与写操作的“过半写成功”的策略,所以增加 Observer 机器可以在不影响写性能的情况下增加读性能;
Leader:
事务请求的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性;
集群内部各服务器的调度者;
Follower:
Follower 服务器是 ZK 集群状态的跟随者。
处理客户端非事务请求,转发事务请求给 Leader 服务器;
参与事务请求 Proposal 的投票;
参与 Leader 选举投票;
Observer:
ZK 3.3.0 引入的全新服务器角色;
观察 ZK 集群的最新状态变化并将这些状态变更同步过来。
对于非事务请求可以独立处理,但事务请求会转发给 Leader 服务器;
也不参与任何形式的投票,包括事务请求 Proposal 和 Leader 选举投票;
Observer 只提供非事务服务;
作用:在不伤害写性能的情况下扩展 ZK;
数据模型
文件系统
Zookeeper 也使用文件系统组织系统中存储的资源,结构如下所示:
/
/app1/c1
/app1/c2
/app1/c3
/app2/...
其并没有文件和文件夹的概念,只有 Znode 概念,它既可以作为容器存储数据,也可以持有其他 Znode 形成父子关系;
ZNode(数据节点)
ZK 的视图结构和标准的 Unix 文件系统非常类似,如:/app1/c1
Znode 是 ZK 中数据的最小单元;
每个 ZNode 上都可以保存数据;
同时还可以挂载子节点,构成一个层次化的命名空间,称之为树;
ZXID(事务ID)

数据节点创建、删除、节点内容更新和客户端会话创建与失效等操作,都是事务操作;
每一个事务请求都会为其分配一个全局唯一的事务 ID,用 ZXID 表示,通常是 64 位数字;
ZNode 节点特性
节点类型
持久节点(persistent)
创建后一直存在于 ZK 服务器上,直到主动删除
持久顺序节点(persistent——sequential)
增加顺序的特性,每个父节点都会维护它的第一级子节点的顺序;
ZK 自动会给节点名加上一个数字后缀,后缀的上限是整型的最大值;
临时节点(ephemeral)
临时节点的生命周期和客户端的会话绑定,会话结束则节点消失;
临时节点不能有子节点,即临时节点只能作为叶子节点;
临时顺序节点(ephemeral_sequential)
增加了顺序特性;
节点状态
looking:
不确定 leader 状态(选主中);
对外不提供服务;
following:
跟随者状态;
作为系统的从节点,接收主节点的更新并写入本地日志;
leading:
领导者状态;
作为系统的主节点,接收客户端更新,写入本地日志,并通知从节点复制;
observing:
观察者状态;
表示当前角色是 Observer,与 Follower 不同是不参与投票和选举;
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