ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRARY_PATH

source ~/.bashrc

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

core-site.xml

<configuration>
<property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>

</configuration>

sudo cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

sudo gedit  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>

</configuration>

sudo gedit  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.nodename.name.dir</name>
    <value>file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.nodename.data.dir</name>
    <value>file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>

sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode

sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode

sudo chown liqu -R /usr/local/hadoop

namenode无法启动

/usr/local/hadoop/hadoop-2.8.3/tmp/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible.

从这入手,这是一个临时目录,在每次hadoop重启的时候都会删除,所以找不到

解决方法:

修改core-site.xml

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:///usr/local/hadoop/tmp</value>

</property>

改成如下:

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>

</property>

所以,每次重启临时文件都会被清除

sudo gedit /etc/network/interfaces

interfaces 内容:

# interfaces(5) file used by ifup(8) and ifdown(8)
auto lo
iface lo inet loopback

#NAT interface
auto eth0
iface eth0 inet dhcp

#host only interface
auto eth1
iface eth1 inet static
address 192.168.56.101
netmask 255.255.255.0
network 192.168.56.0
broadcast 192.168.56.255

sudo gedit /etc/hosts

127.0.0.1 localhost
127.0.1.1 liqu-VirtualBox

192.168.56.100 master
192.168.56.101 data1
192.168.56.102 data2
192.168.56.103 data3

data1中yarn -site.xml新增

<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8025</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8050</value>
</property>

hadoop settings的更多相关文章

  1. hadoop集群调优-hadoop settings and MapReduce

    Hadoop Settings 由于Hadoop节点的系统配置,一些hadoop的设置可以减少运行系统中的瓶颈.首先,提高Java运行时的堆内存容量,也要和系统中的整体内存容量相关:其次,保持hado ...

  2. Hadoop伪分布式搭建(一)

     下面内容主要说明在Windows虚拟机上面,怎么搭建一个Hadoop伪分布式,并如何运行wordcount程序和网页查看HDFS文件系统. 1 相关软件下载和安装 APACH官网提供hadoop版本 ...

  3. Writing an Hadoop MapReduce Program in Python

    In this tutorial I will describe how to write a simpleMapReduce program for Hadoop in thePython prog ...

  4. (转)单机上配置hadoop

    哈哈,几天连续收到百度两次电话,均是利好消息,于是乎不知不觉的自己的工作效率也提高了,几天折腾了好久终于在单机上配置好了hadoop,然后也成功的运行了一个用例,耶耶耶耶耶耶. 转自:http://w ...

  5. 用Python语言写Hadoop MapReduce程序Writing an Hadoop MapReduce Program in Python

    In this tutorial I will describe how to write a simple MapReduce program for Hadoop in the Python pr ...

  6. 在Ubuntu X64上编译Hadoop

    在之前的文章中介绍了如何直接在Ubuntu中安装Hadoop.但是对于64位的Ubuntu来说,官方给出的Hadoop包是32位的,运行时会得到警告: WARN util.NativeCodeLoad ...

  7. FIR on Hadoop using hadoop-streaming

    1.Prepare Hadoop Streaming Hadoop streaming allows you to create and run Map/Reduce jobs with any ex ...

  8. 设计与开发一款简单易用的Web报表工具(支持常用关系数据及hadoop、hbase等)

    EasyReport是一个简单易用的Web报表工具(支持Hadoop,HBase及各种关系型数据库),它的主要功能是把SQL语句查询出的行列结构转换成HTML表格(Table),并支持表格的跨行(Ro ...

  9. Hadoop源码编译过程

    一.           为什么要编译Hadoop源码 Hadoop是使用Java语言开发的,但是有一些需求和操作并不适合使用java,所以就引入了本地库(Native Libraries)的概念,通 ...

随机推荐

  1. ubuntu自带截图工具

    ubuntu自带的截图工具感觉能够满足基本的截图功能,可以不必安装另外的截图软件. 一般用到的截图类型有三种:全屏.当前活动窗口.自定义区域,其中自定义区域截图是最灵活也是我们用的最多的方式.在ubu ...

  2. mysql连接数问题备份

    一. max_connections 这是是查询数据库当前设置的最大连接数 mysql> show variables like '%max_connections%';+----------- ...

  3. amaze UI(mark)

    为移动而生 Amaze UI 以移动优先(Mobile first)为理念,从小屏逐步扩展到大屏,最终实现所有屏幕适配,适应移动互联潮流. 组件丰富,模块化 Amaze UI 含近 20 个 CSS ...

  4. CodeForces - 803F

    http://codeforces.com/problemset/problem/803/F #include <iostream> #include <cstdio> #in ...

  5. Java 基础 - java序列化 & serialVersionUID

    ref: https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3511695.html ------------------- SerialVersionUID概述 SerialVers ...

  6. scala中异常捕获与处理简单使用

    import java.io.IOException /** * 异常捕获与处理 */ object excepitonUse { def main(args: Array[String]): Uni ...

  7. vue-router使用入门

    安装及基本配置 # 安装 npm install vue-router # 使用 import Vue from 'vue' import VueRouter from 'vue-router' Vu ...

  8. PKU Campus 2015

    PKU Campus 2015 B 注意到竖着落下不改变列模 4 的结果.问题转化为:模 4 系下,给序列,可选长度为 4 子区间,区间加一,能否让所有元素相等. C.Rabbit's Festiva ...

  9. svg path命令

    参考:https://www.jianshu.com/p/c819ae16d29b         https://www.cnblogs.com/guxuelong/p/7743736.html M ...

  10. java_网络编程之上传文件案例

    初期成果: 客户端: package FileUpload; import java.io.*; import java.net.Socket; import java.util.Scanner; p ...