原题网址:https://www.lintcode.com/problem/word-count-map-reduce/description

描述

使用 map reduce 来计算单词频率
https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/mapred_tutorial.html#Example%3A+WordCount+v1.0

您在真实的面试中是否遇到过这个题?  是

样例

chunk1: "Google Bye GoodBye Hadoop code"
chunk2: "lintcode code Bye" Get MapReduce result:
Bye: 2
GoodBye: 1
Google: 1
Hadoop: 1
code: 2
lintcode: 1
标签
Big Data
Map Reduce
 
 
思路:没怎么看懂这道题什么意思,参照着网上的代码捋了一遍。
Map类负责对原始数据进行处理,将字符串拆分成单词后输出到output; Reduce负责对Map输出的数据进行计数。转自此文

即:

map函数对输入的文本进行分词处理,然后输出(单词, 1)这样的结果,例如“You are a young man”,输出的就是(you, 1), (are, 1) 之类的结果;

在reduce函数中,我们把具有相同key的结果聚合起来。reduce函数的第二个参数类型为Input<int>, 这是一堆value的集合,他们具有相同的key,reduce函数的意义就是将这些结果聚合起来。

例如(”hello“, 1)和(”hello“, 1)聚合为(”hello“, 2),后者可能再次和(”hello“, 3) (”hello“, 1),聚合为(”hello“, 7)。   转自此文

 
 
AC代码:
/**
* Definition of Input:
* template<class T>
* class Input {
* public:
* bool done();
* // Returns true if the iteration has elements or false.
* void next();
* // Move to the next element in the iteration
* // Runtime error if the iteration has no more elements
* T value();
* // Get the current element, Runtime error if
* // the iteration has no more elements
* }
*/
class WordCountMapper: public Mapper {
public:
void Map(Input<string>* input) {
// Write your code here
// Please directly use func 'output' to
// output the results into output buffer.
// void output(string &key, int value);
vector<string> vecStr; //没看懂这句是干什么的……;
while(!input->done())//为什么判断句不是input->done();
{
string str=input->value();
int j=;
for(int i=;i<=(int)str.size();i++)//注意判断句是小于等于;
{
if(str[i]==' '||i==str.size())
{
string temp=str.substr(j,i-j);
output(temp,);
j=i+;
}
}
input->next();
} }
}; class WordCountReducer: public Reducer {
public:
void Reduce(string &key, Input<int>* input) {
// Write your code here
// Please directly use func 'output' to
// output the results into output buffer.
// void output(string &key, int value);
int sum=;
while(!input->done())
{
sum+=input->value();
input->next();
}
output(key,sum); }
};

代码中有三处不明白,

第一个是map函数中vector<string>数组的作用,将其注释掉也可以AC;

第二个是 while(!input->done())为什么不是 while(input->done()),done()函数不是如果容器有元素就返回true吗……;

第三个是 for(int i=0;i<=(int)str.size();i++),for循环的判断句为何是小于等于?后来这个问题想明白了,如果只是小于,会漏掉最后一个单词。因为当i为最后一个单词最后一个字符索引时,str【i】不为‘ ’,且i =size-1小于size,导致if块内语句无法执行。

其他参考:C++中substr的用法
 

499 单词计数 (Map Reduce版本)的更多相关文章

  1. python实现指定目录下批量文件的单词计数:并发版本

    在 文章 <python实现指定目录下批量文件的单词计数:串行版本>中, 总体思路是: A. 一次性获取指定目录下的所有符合条件的文件 -> B. 一次性获取所有文件的所有文件行 - ...

  2. python实现指定目录下JAVA文件单词计数的多进程版本

    要说明的是, 串行版本足够快了, 在我的酷睿双核 debian7.6 下运行只要 0.2s , 简直是难以超越. 多进程版本难以避免大量的进程创建和数据同步与传输开销, 性能反而不如串行版本, 只能作 ...

  3. 使用Scala实现Java项目的单词计数:串行及Actor版本

    其实我想找一门“具有Python的简洁写法和融合Java平台的优势, 同时又足够有挑战性和灵活性”的编程语言. Scala 就是一个不错的选择. Scala 有很多语言特性, 建议先掌握基础常用的: ...

  4. hadoop笔记之MapReduce的应用案例(WordCount单词计数)

    MapReduce的应用案例(WordCount单词计数) MapReduce的应用案例(WordCount单词计数) 1. WordCount单词计数 作用: 计算文件中出现每个单词的频数 输入结果 ...

  5. 分布式基础学习(2)分布式计算系统(Map/Reduce)

    二. 分布式计算(Map/Reduce) 分 布式式计算,同样是一个宽泛的概念,在这里,它狭义的指代,按Google Map/Reduce框架所设计的分布式框架.在Hadoop中,分布式文件 系统,很 ...

  6. Hadoop Map/Reduce教程

    原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html 目的 先决条件 概述 输入与输出 例子:WordCount v1.0 ...

  7. 分布式基础学习【二】 —— 分布式计算系统(Map/Reduce)

    二. 分布式计算(Map/Reduce) 分布式式计算,同样是一个宽泛的概念,在这里,它狭义的指代,按Google Map/Reduce框架所设计的分布式框架.在Hadoop中,分布式文件系统,很大程 ...

  8. Spark: 单词计数(Word Count)的MapReduce实现(Java/Python)

    1 导引 我们在博客<Hadoop: 单词计数(Word Count)的MapReduce实现 >中学习了如何用Hadoop-MapReduce实现单词计数,现在我们来看如何用Spark来 ...

  9. MapReduce之单词计数

    最近在看google那篇经典的MapReduce论文,中文版可以参考孟岩推荐的 mapreduce 中文版 中文翻译 论文中提到,MapReduce的编程模型就是: 计算利用一个输入key/value ...

随机推荐

  1. JSF(JavaServer Faces)简介

    JavaServer Faces (JSF) 是一种用于构建Java Web 应用程序的标准框架(是Java Community Process 规定的JSR-127标准).它提供了一种以组件为中心的 ...

  2. HDFS under replicated blocks

    under replicated blocks 解决: 找出没有复制的block: hdfs fsck / | grep 'Under replicated' | awk -F':' '{print ...

  3. shell常用命令及正则辅助日志分析统计

    https://www.cnblogs.com/wj033/p/3451618.html 正则日志分析统计 3 grep 'onerror'  v3-0621.log | egrep  -v '(\d ...

  4. niginx相关命令及代理配置

    安装 in mac https://www.cnblogs.com/meng1314-shuai/p/8335140.html Nginx相关命令 mac下启动: 通过brew 安装install 后 ...

  5. Google Chrome浏览器安装xpath helper插件

    1. 图中桌面的两个2.0.2_0文件就是xpath helper插件. --------------------------------------------------------------- ...

  6. POJ 3348 /// 凸包+多边形面积

    题目大意: 给定的n个点 能圈出的最大范围中 若每50平方米放一头牛 一共能放多少头 求凸包 答案就是 凸包的面积/50 向下取整 /// 求多边形面积// 凹多边形同样适用 因为点积求出的是有向面积 ...

  7. Django中static文件的引入

    1. 在django project中创建 static文件夹 2.settings.py中配置要在 STATIC_URL = '/static/'  下边 STATICFILES_DIRS = [ ...

  8. Python全栈开发:pymysql

    本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb ...

  9. Python-线程(1)

    目录 什么是线程 进程与线程的区别 开启线程 为什么要使用线程 线程之间数据是共享的 什么是线程 线程与进程都是虚拟单位,目的是为了更好的描述某种事物 进程与线程的区别 进程:资源单位 线程:执行单位 ...

  10. ubuntu挂载和挂载NTFS分区命令

    1.挂载 首先安装NTFS-3g,不过Ubuntu一般自带: sudo apt install ntfs-3g 查看分区信息: sudo fdisk -l 结果类似: /dev/sda1  *     ...