499 单词计数 (Map Reduce版本)
原题网址:https://www.lintcode.com/problem/word-count-map-reduce/description
描述
使用 map reduce 来计算单词频率
https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/mapred_tutorial.html#Example%3A+WordCount+v1.0
样例
chunk1: "Google Bye GoodBye Hadoop code"
chunk2: "lintcode code Bye"
Get MapReduce result:
Bye: 2
GoodBye: 1
Google: 1
Hadoop: 1
code: 2
lintcode: 1
即:
map函数对输入的文本进行分词处理,然后输出(单词, 1)这样的结果,例如“You are a young man”,输出的就是(you, 1), (are, 1) 之类的结果;
例如(”hello“, 1)和(”hello“, 1)聚合为(”hello“, 2),后者可能再次和(”hello“, 3) (”hello“, 1),聚合为(”hello“, 7)。 转自此文
/**
* Definition of Input:
* template<class T>
* class Input {
* public:
* bool done();
* // Returns true if the iteration has elements or false.
* void next();
* // Move to the next element in the iteration
* // Runtime error if the iteration has no more elements
* T value();
* // Get the current element, Runtime error if
* // the iteration has no more elements
* }
*/
class WordCountMapper: public Mapper {
public:
void Map(Input<string>* input) {
// Write your code here
// Please directly use func 'output' to
// output the results into output buffer.
// void output(string &key, int value);
vector<string> vecStr; //没看懂这句是干什么的……;
while(!input->done())//为什么判断句不是input->done();
{
string str=input->value();
int j=;
for(int i=;i<=(int)str.size();i++)//注意判断句是小于等于;
{
if(str[i]==' '||i==str.size())
{
string temp=str.substr(j,i-j);
output(temp,);
j=i+;
}
}
input->next();
} }
}; class WordCountReducer: public Reducer {
public:
void Reduce(string &key, Input<int>* input) {
// Write your code here
// Please directly use func 'output' to
// output the results into output buffer.
// void output(string &key, int value);
int sum=;
while(!input->done())
{
sum+=input->value();
input->next();
}
output(key,sum); }
};
代码中有三处不明白,
第一个是map函数中vector<string>数组的作用,将其注释掉也可以AC;
第二个是 while(!input->done())为什么不是 while(input->done()),done()函数不是如果容器有元素就返回true吗……;
第三个是 for(int i=0;i<=(int)str.size();i++),for循环的判断句为何是小于等于?后来这个问题想明白了,如果只是小于,会漏掉最后一个单词。因为当i为最后一个单词最后一个字符索引时,str【i】不为‘ ’,且i =size-1小于size,导致if块内语句无法执行。
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