我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案,今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。

Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器;而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一个 Web 服务容器再加上后端的数据库服务容器等。

在Docker for Windows中,docker-compose是被默认安装的,你可以通过--version参数来查看安装的版本:

Docker Compose 介绍

Docker-Compose 是 Docker 的一种编排服务,是一个用于在 Docker 上定义并运行复杂应用的工具,可以让用户在集群中部署分布式应用。

通过 Docker-Compose 用户可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用,然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖,完成构建。Docker-Compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。

Docker Compose 工作原理图

Compose 中有两个重要的概念:

  • 服务 (service) :一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
  • 项目 (project) :由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 docker-compose.yml 文件中定义。

一个项目可以由多个服务(容器)关联而成,Compose 面向项目进行管理,通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。

Compose 项目由 Python 编写,实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。

Quick Start

我们以官网上的简单示例来看看 docker compose 的使用方法。

我们设计这么一个场景,使用 Python 启动一个 Web 服务,输出一个hello()方法,每次访问的时候在 Redis 缓存中进行计数,并且将统计的结果打印到页面中。

第一步,创建 Python 服务

创建项目路径:

mkdir composetest
cd composetest

在目录下创建app.py文件

import time

import redis
from flask import Flask app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5) @app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count) if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

在这个例子中, redis 使用了容器内的网络默认端口是6379。这段 Python 程序的内容就是,启动后连接 Redis 并且输出 hello()方法,当每次访问的时候累计访问次数并且将结果放回到页面。

在同目录下创建requirements.txt文件,添加项目依赖的python包:

flask
redis

第二步,创建 Dockerfile

我们来写一个 Dockerfile 来定义 Docker 镜像,此镜像包含了 Python 的依赖包和 Python 环境。

同样在此目录下,我们创建一个 Dockerfile 文件。

FROM python:3.4-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

这段代码表示:

  • 使用基础镜像 Python 3.4
  • 将当前目录映射到镜像/code目录下
  • 设置工作目录为 /code
  • 安装 Python 依赖包
  • 启动 app.py 程序

第三步,使用 Compose 文件定义一个服务

在当期目录下,我们创建一个 docker-compose.yml 文件,内容如下:

version: '2'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"

这个 Compose 文件定义了两个服务, 一个 Pyhon Web 服务和 redis 服务。

  • Pyhon Web 服务:使用 Dockerfile 构建了当前镜像。将 Web 容器内部的5000端口映射到 host 的5000端口;并将 Web 容器与 redis 容器连接。
  • redis服务:该容器直接由官方的 redis 镜像创建。

此时,工作文件夹应如下:

第四步,使用 Compose 编译启动应用

使用命令docker-compose up启动(+d的话表示在后台启动):

version: '2'
services:
web:
build: .
command: python app.py
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
redis:
image: "redis:alpine"

启动成功之后,在浏览器访问:http://ipaddress:5000/ ,返回如下:

不断的刷新数字会不断的增长。

Docker Compose 常用命令

使用 docker-compose up -d 在后台启动服务

C:\Users\\Downloads\composetest>docker-compose up
Starting composetest_web_1 ... done Starting composetest_redis_1 ... done Attaching to composetest_web_1, composetest_redis_1

使用 docker-compose ps 命令查看启动的服务

C:\Users\\Downloads\composetest>docker-compose ps
系统找不到指定的路径。
Name Command State Ports
---------------------------------------------------------------------
composetest_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Exit
composetest_web_1 python app.py Exit

使用docker-compose stop停止服务。

C:\Users\\Downloads\composetest>docker-compose stop
Stopping composetest_web_1 ... done Stopping composetest_redis_1 ... done

其它常用命令

#查看帮助
docker-compose -h # -f 指定使用的 Compose 模板文件,默认为 docker-compose.yml,可以多次指定。
docker-compose -f docker-compose.yml up -d #启动所有容器,-d 将会在后台启动并运行所有的容器
docker-compose up -d #停用移除所有容器以及网络相关
docker-compose down #查看服务容器的输出
docker-compose logs #列出项目中目前的所有容器
docker-compose ps #构建(重新构建)项目中的服务容器。服务容器一旦构建后,将会带上一个标记名,例如对于 web 项目中的一个 db 容器,可能是 web_db。可以随时在项目目录下运行 docker-compose build 来重新构建服务
docker-compose build #拉取服务依赖的镜像
docker-compose pull #重启项目中的服务
docker-compose restart #删除所有(停止状态的)服务容器。推荐先执行 docker-compose stop 命令来停止容器。
docker-compose rm #在指定服务上执行一个命令。
docker-compose run ubuntu ping docker.com #设置指定服务运行的容器个数。通过 service=num 的参数来设置数量
docker-compose scale web=3 db=2 #启动已经存在的服务容器。
docker-compose start #停止已经处于运行状态的容器,但不删除它。通过 docker-compose start 可以再次启动这些容器。
docker-compose stop

参考链接:

1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/34935579

2. https://www.cnblogs.com/daxnet/p/7719574.html

使用 Docker-Compose 编排容器的更多相关文章

  1. Docker(二十六)-Docker Compose编排容器

    1. 前言 Docker Compose 是 Docker 容器进行编排的工具,定义和运行多容器的应用,可以一条命令启动多个容器. 使用Compose 基本上分为三步: Dockerfile 定义应用 ...

  2. Docker系列之(五):使用Docker Compose编排容器

    1. 前言 Docker Compose 是 Docker 容器进行编排的工具,定义和运行多容器的应用,可以一条命令启动多个容器. 使用Compose 基本上分为三步: Dockerfile 定义应用 ...

  3. 使用docker compose编排容器

    一.安装docker compose 二进制包安装 1.安装 Docker Compose 从 官方 GitHub Release 处直接下载编译好的二进制文件即可 # curl -L https:/ ...

  4. 使用Docker compose编排Laravel应用

    前言 Laravel官方开发环境推荐的是Homestead(其实就是一个封装好的Vagrant box),我感觉这个比较重,于是自己用Docker compose编排了一套开发环境,在这里分享下. 环 ...

  5. Docker Compose之容器编排开发初探

    1.前言 Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用. Compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 应用 ...

  6. docker compose 编排

    Compose是Docker的服务编排工具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景. 说明:Comp ...

  7. Docker Compose编排工具部署lnmp实践及理论(详细)

    目录 一.理论概述 编排 部署 Compose原理 二.使用docker compose 部署lnmp 三.测试 四.总结 一.理论概述 Docker Compose是一个定义及运行多个Docker容 ...

  8. Docker深入浅出系列 | Docker Compose多容器实战

    目录 前期准备 Docker Compose是什么 为什么要用Docker Compose Docker Compose使用场景 Docker Compose安装 Compose Yaml文件结构 C ...

  9. 使用Docker Compose编排Spring Cloud微服务

    文章目录 微服务构建实例 简化Compose的编写 编排高可用的Eureka Server 编排高可用Spring Cloud微服务集群及动态伸缩 微服务项目名称 项目微服务中的角色 microser ...

  10. Docker学习笔记之使用 Docker Compose 管理容器

    0x00 概述 通过之前的介绍,我们已经基本掌握了构建.运行容器的方法,但这还远远不够,由于 Docker 采用轻量级容器的设计,每个容器一般只运行一个软件,而目前绝大多数应用系统都绝不是一个软件所能 ...

随机推荐

  1. iOS依赖库管理工具之CocoaPods

    CocoaPods 是开发 OS X 和 iOS 应用程序的一个第三方库的依赖管理工具.利用 CocoaPods,可以定义自己的依赖关系库 (称作 pods),并且随着时间的变化,在整个开发环境中对第 ...

  2. Adams宏导出

    var set var=ip integer_value=1 var set var=macro_name str="" for variable_name=the_macro o ...

  3. 深入理解C语言 - 指针使用的常见错误

    在C语言中,指针的重要性不言而喻,但在很多时候指针又被认为是一把双刃剑.一方面,指针是构建数据结构和操作内存的精确而高效的工具.另一方面,它们又很容易误用,从而产生不可预知的软件bug.下面总结一下指 ...

  4. 获取 Rancher 中 Prometheus 的数据

    1.需求 在 rancher 应用商店添加集群监控,会安装 prometheus.grafana:需要从 prometheus 的 api 中收集 pod 的一些信息. 查看grafana 配置的数据 ...

  5. Python课程第八天作业

    第一题: 1.自定义一个 Fruit 类:该类有一个 类属性: identify:值为"水果",有两个对象属性: name,price:值由实例化对象时赋值,一个类方法: get_ ...

  6. JSONBuilder的用法

    一.JSONBuilder可以向文件中写入写入json字符串.如下面的例子: 1 public class Test 2 { 3 public static void main(String args ...

  7. Kafka学习笔记之Kafka背景及架构介绍

    0x00 概述 本文介绍了Kafka的创建背景,设计目标,使用消息系统的优势以及目前流行的消息系统对比.并介绍了Kafka的架构,Producer消息路由,Consumer Group以及由其实现的不 ...

  8. Dozer JAVA的POJO 映射工具

    Dozerhttp://www.manongjc.com/article/50949.html JAVA的映射工具 BeanUtils dozer的使用方法https://blog.csdn.net/ ...

  9. Application类-应用程序生命周期

    1.创建Application对象 新建WPF程序后,排除掉WPF自动创建的App.xaml,我们自定义一个类,在该类的Main()方法中,创建Application对象,然后调用创建一个窗口对象,最 ...

  10. 11、VUE混合

    1.混合的概念(mixture) 混合是以一种灵活的方式,为组件提供代码复用功能.(类似于封装) 混合对象可以包含任意的组件选项.当组件使用了混合对象时,混合对象的所有选项将被“混入”组件自己的选项中 ...