python学习-38迭代器和生成器

迭代器和生成器

---- 迭代器协议和for循环工作机制

1.迭代器协议：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个Stoplteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前走）
2.可迭代对象：实现了迭代器的对象（如何实现：对象内部定义一个_iter_()方法）
3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如：for循环，sum,min,max函数等）使用迭代器协议访问对象。

dic ={'a':1,'b':2}
iter_d=dic.__iter__()              # 相当于for循环的迭代。 列表，字典，文件等有_iter_()方法的都可以
print(iter_d.__next__())
    

for循环的本质：循环所有对象，全部都是使用的迭代协议

-for循环机制也可以用while表示

a=[1,2,3,4,5]
iter_a=a.__iter__()
while True:
    try:
        print(iter_a.__next__())
    except StopAsyncIteration:
         print('迭代完毕，循环终止')
         break

-迭代器原理

1.

a = [1,2,3,4,5]
iter_a=a.__iter__()          # 切换为迭代器形式

print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())

运行结果：

1
2
3
4
5

Process finished with exit code 0

2.用next方法

a = [1,2,3,4,5]
iter_a=a.__iter__()          # 切换为迭代器形式

print(next(iter_a))
print(next(iter_a))
print(next(iter_a))
print(next(iter_a))
print(next(iter_a))

运行结果是一样的

只要遵循迭代器协议，那就是可迭代对象。

------ 初识生成器

可以理解为一种数据类型。这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代对象。

--生成器表现形式：

1.生成器函数

def test():
    yield 1
g=test()
print(g)      # 生成器内存地址
print(g.__next__())

运行结果：

<generator object test at 0x0000023EBB890B10>1

Process finished with exit code 0

2.生成器表达式

res=(i for i in range(11))
print(res.__next__())
print(res.__next__())

运行结果：

0
1

Process finished with exit code 0

ps:

三元表达式

name='john'
res='' if name == 'john' else''  #如果name='john',返回1，不是则返回2
print(res)

运行结果：

1

Process finished with exit code 0