分页实现

limit实现分页

为什么需要分页?

在学习mybatis等持久层框架的时候,会经常对数据进行增删改查操作,使用最多的是对数据库进行查询操作,如果查询大量数据的时候,我们往往使用分页进行查询,也就是每次处理小部分数据,这样对数据库压力就在可控范围内。

使用Limit实现分页

#语法
SELECT * FROM table LIMIT stratIndex,pageSize SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 #为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last. #如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 #换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

步骤:

  1. 修改Mapper文件
<select id="selectUser" parameterType="map" resultType="user">
select * from user limit #{startIndex},#{pageSize}
</select>
  1. Mapper接口,参数为map
//选择全部用户实现分页
List<User> selectUser(Map<String,Integer> map);
  1. 在测试类中传入参数测试

    • 推断:起始位置 = (当前页面 - 1 ) * 页面大小
    //分页查询 , 两个参数startIndex , pageSize
    @Test
    public void testSelectUser() {
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); int currentPage = 1; //第几页
    int pageSize = 2; //每页显示几个
    Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
    map.put("startIndex",(currentPage-1)*pageSize);
    map.put("pageSize",pageSize); List<User> users = mapper.selectUser(map); for (User user: users){
    System.out.println(user);
    } session.close();
    }

测试结果:

每页显示两条数据:

数据库数据:

查询的分页结果:

RowBounds分页

除了使用Limit在SQL层面实现分页,也可以使用RowBounds在Java代码层面实现分页,此种方式作为了解即可。

步骤:

  1. mapper接口
//选择全部用户RowBounds实现分页
List<User> getUserByRowBounds();
  1. mapper文件
<select id="getUserByRowBounds" resultType="user">
select * from user
</select>
  1. 测试类

    在这里,我们需要使用RowBounds类

    @Test
    public void testUserByRowBounds() {
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); int currentPage = 2; //第几页
    int pageSize = 2; //每页显示几个
    RowBounds rowBounds = new RowBounds((currentPage-1)*pageSize,pageSize); //通过session.**方法进行传递rowBounds,[此种方式现在已经不推荐使用了]
    List<User> users = session.selectList("com.kailong.mapper.UserMapper.getUserByRowBounds", null, rowBounds); for (User user: users){
    System.out.println(user);
    }
    session.close();
    }

最后测试效果与上一条一样

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