[转帖]记druid 连接池没满,但超时问题 GetConnectionTimeoutException active 5, maxActive 100
记druid 连接池没满,但超时问题
GetConnectionTimeoutException active 5, maxActive 100
问题说明
线上服务突然出现报错,通过日志查找发现是因为服务升级导致压力集中到某个节点上,出现连接获取超时导致的。
从日志中也找到了异常。
异常信息:
com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 6000, active 5, maxActive 100
----
但是从这个异常信息的描述来看,跟常规的线程池满又不一样,通过异常信息来看,线程池没满(active<maxActive),但是获取连接超时,有点无头脑。
正常的应该差不多是这样:
com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 6000, active 100, maxActive 100
-----
排查思路
怀疑1
线程池满超时,可以增加线程池大小。
但是现在线程池没满,缺又出现超时,首先排查数据库是否不正常。
经过排查,数据库没有限制连接数,其它服务、客户端也能正常使用。
排除数据库问题。
怀疑2
整个环境中也只有该服务因为使用量多而出现,并发量少了之后又恢复正常。
排除锁问题(就算出现锁,也应该把线程池占满)
因为是线上环境,无法简单去更换线程池等操作,一下就陷入到僵持。
druid github上类似问题也有很多人出现,早好几年前就有人提了该问题,但直到今天也没有解决答案。
定位
在一个个浏览github上相关问题时,突然发现某一个大神指出来,通过分析源码,该问题属于BUG,是一个提示性BUG。原因解释:
出现 GetConnectionTimeoutException 就是代表获取线程池超时,线程池满了。
为什么提示又说线程池没满呢( active 5, maxActive 100 )?
这是因为异常的日志打印没有放在同步块中,使用的变量没有考虑多线程。
简单说就是,在打印日志时,变量(active)的值已被修改,所以不是异常发生时的值。
代码大概如下: DruidDataSource - 1394
---
-
if (holder == null) {
-
long waitNanos = waitNanosLocal.get();
-
-
StringBuilder buf = new StringBuilder();
-
buf.append("wait millis ")//
-
.append(waitNanos / (1000 * 1000))//
-
.append(", active ").append(activeCount)//
-
.append(", maxActive ").append(maxActive)//
-
.append(", creating ").append(creatingCount.get())//
;
---
问题重现
1. 在查询时特意的将时间延长,造成连接池被占用
2. 在异常打印日志之前增加一点延迟(比如打个断点)
结论
本身就是因为服务中出现了一些比较复杂耗时的SQL,导致长时间占用了连接。
但是druid打印le 会产生歧义的异常,误导了问题分析的方向,增加了复杂度。
当前使用的druid版本是1.1.5,特意去瞄了一眼最新的代码(1.2.5),该代码还是没改。
[转帖]记druid 连接池没满,但超时问题 GetConnectionTimeoutException active 5, maxActive 100的更多相关文章
- 使用druid连接池的超时回收机制排查连接泄露
起因:系统连接池满了 Exception wait millis 60012, active 2000, maxActive 2000, creating 0 加配置排查: <!-- 超过时间限 ...
- druid连接池获取不到连接的一种情况
数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybati ...
- 使用druid连接池的超时回收机制排查连接泄露问题
在工程中使用了druid连接池,运行一段时间后系统出现异常: Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: ...
- Druid连接池
Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.J ...
- 使用MyBatis集成阿里巴巴druid连接池(不使用spring)
在工作中发现mybatis默认的连接池POOLED,运行时间长了会报莫名其妙的连接失败错误.因此采用阿里巴巴的Druid数据源(码云链接 ,中文文档链接). mybatis更多数据源参考博客链接 . ...
- spring+mybatis+c3p0数据库连接池或druid连接池使用配置整理
在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服 ...
- SpringBoot配置MySql数据库和Druid连接池
1.pom文件增加相关依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connec ...
- Java学习笔记42(数据库连接池 druid连接池)
druid连接池: 是阿里的连接池,druid的稳定性及效率都很高,目前用的比较广,所以建议开发过程中尽量用druid连接池(支持国产最重要) druid连接池也需要配置文件,配置文件必须是prope ...
- springboot整合druid连接池、mybatis实现多数据源动态切换
demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId> ...
- springboot集成druid连接池
使用druid连接池主要有几步: 1.添加jar和依赖 <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId> ...
随机推荐
- Github 星标 8K+ 这款国人开源的 Redis 可视化管理工具,真香...
做程序员就少不了与一些工具打交道,比如:监控工具.管理工具等,有些工具是命令行界面,有些工具是可视化界面,反正都是可以能够满足日常使用的功能需求. 对于redis管理工具来说,也有不少可能的产品,比如 ...
- 使用 vve-i18n-cli 来一键式自动化实现国际化
[Github:vue-viewer-editor/vve-i18n-cli] 这是我同事开发的国际化自动处理脚本,我进行过一次扩展,让其也支持我们一个 jQuery 老项目的国际化日常维护 至此,我 ...
- Tpon 1.0 一键查询网站存在过的路径
Tpon 1.0 寻找网站存在过的路径 该工具能够让你发现意料之外的路径 工具描述 编写该工具旨在寻找网站存在过的网站路径,这个地址可能是机器爬下来的也可能是某些人访问过的,在表面你可能看不到它的入口 ...
- [极客大挑战 2019]EasySQL 1
[极客大挑战 2019]EasySQL 1 观察题目,发现为登录界面,判断这道题的考点是SQL注入. 知识点 万能密码 知识点原理 当用户尝试登录时 网站后台会进行SQL查询,比如 [select * ...
- UE5:相机震动CameraShake源码分析
本文将会分析UE5中相机震动的调用流程,会简要地分析UCameraModifier_CameraShake.UCameraShakeBase等相关类的调用过程. 阅读本文,你至少需要使用或者了解过Ca ...
- 2023-08-16:用go语言如何解决进击的骑士算法问题呢?
2023-08-16:用go写算法.一个坐标可以从 -infinity 延伸到 +infinity 的 无限大的 棋盘上, 你的 骑士 驻扎在坐标为 [0, 0] 的方格里. 骑士的走法和中国象棋中的 ...
- 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (62)-- 算法导论6.5 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (62)-- 算法导论6.5 1题 一.试说明 HEAP-EXTRACT-MAX在堆A=(15,13,9,5,12,8,7,4,0,6,2,1)上的操作 ...
- 云图说丨带你了解GaussDB(for Redis)双活解决方案
摘要:GaussDB(for Redis)推出了双活解决方案,基于GaussDB NoSQL统一架构,通过两个数据库实例之间的数据同步,达成数据的一致性. 本文分享自华为云社区<[云图说]一张图 ...
- 对不起,你做的 A/B 实验都是错的——火山引擎 DataTester 科普
DataTester 是火山引擎数智平台旗下产品,能基于先进的底层算法,提供科学分流能力和智能的统计引擎,支持多种复杂的 A/B 实验类型.DataTester 深度耦合推荐.广告.搜索.UI.产品功 ...
- django实现微信公众号扫码登录
首先是去获取access_token,access_token接口有次数限制,所以保存到缓存,失效时再去调用接口 import base64 import json import time impor ...