源码地址:

https://gitee.com/mirrors_chainer/chainerrl

PS:

需要注意的是本文的安装方式并不能支持CUDA,也就是无法使用GPU进行计算;年久失修的计算框架,多年前就被弃用了,也是正常的。

====================================

python=3.6

conda install cupy==4.0.0

conda install chainer==4.0.0

pip install mujoco_py

pip install pybullet

pip install opencv-python==4.5.4.60  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install pyglet==1.5.0

 

pip install Cython==3.0.0a10

 
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${HOME}/.mujoco/mujoco210/bin:/usr/lib/nvidia

====================================

 
 
 
参考:
 
 

强化学习框架chainerrl的安装的更多相关文章

  1. 谷歌重磅开源强化学习框架Dopamine吊打OpenAI

    谷歌重磅开源强化学习框架Dopamine吊打OpenAI 近日OpenAI在Dota 2上的表现,让强化学习又火了一把,但是 OpenAI 的强化学习训练环境 OpenAI Gym 却屡遭抱怨,比如不 ...

  2. 谷歌推出新型强化学习框架Dopamine

    今日,谷歌发布博客介绍其最新推出的强化学习新框架 Dopamine,该框架基于 TensorFlow,可提供灵活性.稳定性.复现性,以及快速的基准测试. GitHub repo:https://git ...

  3. 强化学习(十八) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)

    在强化学习(十七) 基于模型的强化学习与Dyna算法框架中,我们讨论基于模型的强化学习方法的基本思路,以及集合基于模型与不基于模型的强化学习框架Dyna.本文我们讨论另一种非常流行的集合基于模型与不基 ...

  4. 强化学习(十五) A3C

    在强化学习(十四) Actor-Critic中,我们讨论了Actor-Critic的算法流程,但是由于普通的Actor-Critic算法难以收敛,需要一些其他的优化.而Asynchronous Adv ...

  5. ICML 2018 | 从强化学习到生成模型:40篇值得一读的论文

    https://blog.csdn.net/y80gDg1/article/details/81463731 感谢阅读腾讯AI Lab微信号第34篇文章.当地时间 7 月 10-15 日,第 35 届 ...

  6. 强化学习论文(Scalable agent alignment via reward modeling: a research direction)

     原文地址: https://arxiv.org/pdf/1811.07871.pdf ======================================================== ...

  7. 6、DRN-----深度强化学习在新闻推荐上的应用

    1.摘要: 提出了一种新的深度强化学习框架的新闻推荐.由于新闻特征和用户喜好的动态特性,在线个性化新闻推荐是一个极具挑战性的问题. 虽然已经提出了一些在线推荐模型来解决新闻推荐的动态特性,但是这些方法 ...

  8. 【转载】 DeepMind发表Nature子刊新论文:连接多巴胺与元强化学习的新方法

    原文地址: baijiahao.baidu.com/s?id=1600509777750939986&wfr=spider&for=pc 机器之心 18-05-15   14:26 - ...

  9. 【强化学习】MOVE37-Introduction(导论)/马尔科夫链/马尔科夫决策过程

    写在前面的话:从今日起,我会边跟着硅谷大牛Siraj的MOVE 37系列课程学习Reinforcement Learning(强化学习算法),边更新这个系列.课程包含视频和文字,课堂笔记会按视频为单位 ...

  10. 【深度强化学习】Curriculum-guided Hindsight Experience Replay读后感

    目录 导读 目录 正文 Abstract[摘要] Introduction[介绍] 导读 看任何一个领域的文章,一定要看第一手资料.学习他们的思考方式,论述逻辑,得出一点自己的感悟.因此,通过阅读pa ...

随机推荐

  1. post请求方式 - 使用restTemplate而不使用httpClient,headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)

    public static String doPostForJson(String url, String json,String byteAuthorization) { RestTemplate ...

  2. 状态模式(Sate Pattern)

    一.模式动机 状态模式(State Pattern)是一种较为复杂的行为型模式.它用于解决系统中复杂对象的状态转换以及不同状态下行为的封装问题.当系统中某个对象存在多个状态,这些状态之间可以进行转换, ...

  3. python重拾第八天-Socket网络编程

    本节内容 Socket介绍 Socket参数介绍 基本Socket实例 Socket实现多连接处理 通过Socket实现简单SSH 通过Socket实现文件传送 作业:开发一个支持多用户在线的FTP程 ...

  4. ClickHouse介绍(四)ClickHouse使用操作

    ClickHouse使用操作 这章主要介绍在ClickHouse使用的各个操作的注意点.常规的统一语法不做详细介绍. 1. Join操作 在ClickHouse中,对连接操作定义了不同的精度,包含AL ...

  5. Kubernetes 存储资源 PV、PVC 和StorageClass详解

    一.存储机制介绍 在 Kubernetes 中,存储资源和计算资源(CPU.Memory)同样重要,Kubernetes 为了能让管理员方便管理集群中的存储资源,同时也为了让使用者使用存储更加方便,所 ...

  6. 全志T113-i+玄铁HiFi4开发板(双核ARM Cortex-A7 )规格书

    评估板简介 创龙科技TLT113-EVM是一款基于全志科技T113-i双核ARM Cortex-A7 + 玄铁C906 RISC-V + HiFi4 DSP异构多核处理器设计的国产工业评估板,ARM ...

  7. 请查收“国产化率认证报告”(100%)——RK3568J工业核心板

    创龙科技RK3568J核心板获得"100%国产化"认证日前,创龙科技"国产化率100%认证"的核心板再添一员!RK3568J工业核心板(SOM-TL3568)获 ...

  8. DVT:华为提出动态级联Vision Transformer,性能杠杠的 | NeurIPS 2021

    论文主要处理Vision Transformer中的性能问题,采用推理速度不同的级联模型进行速度优化,搭配层级间的特征复用和自注意力关系复用来提升准确率.从实验结果来看,性能提升不错 来源:晓飞的算法 ...

  9. python3 安装pyodbc失败 pip3 install pyodbc

    python3 安装pyodbc失败 报错1: 关键报错信息: fatal error: sql.h: No such file or directory  [root@centfos python3 ...

  10. 【冷启动#2】实用的springboot tutorial入门demo

    跟着官方文档熟悉一遍创建spring工程的步骤 https://spring.io/guides/gs/spring-boot https://juejin.cn/post/7077958723829 ...