读了一篇博文《自家员工质疑Jeff Dean领衔的Nature论文被解雇,谷歌:我们彻查了,质疑不符合标准》,其问大致是说Google提了一篇使用reinforcement learning的机器学习的方法来设计AI芯片,可以很好的替代原有的人工设计芯片布局的方式,将耗费时间从几周缩短到几周时间,这一成果发表在《Nature》上,但是Google自家公司又员工对这篇发表的论文提出了异议并且撰写了rebuttal性质的论文,最终的结局是这名提出异议的员工的rebuttal论文不但没有公开发表并且这名员工还被解雇开除,而此事对Google高大的形象造成了影响,同时也给出了一个问题,那就是对不符合自身利益的科学讨论是否应该得到尊重。

Google公司已经是地球上人类这个种群在信息结束领域最为强大的企业,并且没有之一,即使是这样级别的公司都会为了自身利益所考量而禁止掉相关的可能有损自身利益的正当的科学讨论,这是不是说其实完全不受限制的正当的科学讨论哪怕是正当自由言论其实也是不存在的,这不仅不是非发达国家所存在的现象,即使是西方的发达国家也是如此。

人类世界就是如此的神奇,宣称所谓“中立”的国家芬兰、瑞士也宣布要加入西方的军事联盟集团“北约”组织,那么在人类社会上是不是已经连宣称所谓“中立”的国家是不是也不存在了,可能很多事情一旦要涉及到自身利益的时候都是要打折的,这无疑是在打自己的脸。

《自家员工质疑Jeff Dean领衔的Nature论文被解雇,谷歌:我们彻查了,质疑不符合标准》

地址: https://mp.weixin.qq.com/s/7ZwTVaDtG3BTlSaNxbbcxw

====================================================

这篇有争议的论文:

https://www.nature.com/articles/s41586-021-03544-w.pdf

 A graph placement methodology for fast chip design

====================================================

 
 
 
 
 
 

不符合自身利益的科学讨论是否应该得到尊重—— 读《自家员工质疑Jeff Dean领衔的Nature论文被解雇,谷歌:我们彻查了,质疑不符合标准》有感的更多相关文章

  1. [置顶] 谷歌大牛 Jeff Dean 是如何成为互联网战神的

    谷歌大牛 Jeff Dean 是如何成为互联网战神的 原文链接: Will Oremus   翻译: 伯乐在线- Lex Lian 译文链接: http://blog.jobbole.com/4772 ...

  2. [zz]有哪些优秀的科学网站和科研软件推荐给研究生?

    https://www.zhihu.com/question/37061410 如题,各位科研前辈,有没有一些好的科研网站或者适合科研人员用的软件以及APP,推荐给一只研一的菜鸡,帮助我们提高科研效率 ...

  3. 热点 | 四月最佳Github项目库与最有趣Reddit热点讨论

    来源:Analytics Vidhya 编译:磐石 [磐创AI导读]:Github是全球最大的开源代码社区,Reddit是最受大家欢迎的热点讨论交流平台.接下来磐创AI将为大家带来四月份Github最 ...

  4. JWT,oAuth和SSO的讨论

    JWT,oAuth和SSO的讨论 背景 Single Sign On有很多成熟的方案.基于Session的服务常使用缓存Session信息在一个缓存服务上(例如redis)以实现SSO,每个微服务使用 ...

  5. 【转+】以C++为核心语言的高频交易系统的讨论

    [前言]高频交易是量化交易的核心.主要分两个方向:计算机技术和交易策略.策略各有不同,一般都是数据分析的专家或者金融,机器学习从业者.在计算机技术方面,一个是交易平台的性能,二者是硬件的性能,延时的多 ...

  6. CVPR2015深度学习回顾

    原文链接:http://www.csdn.net/article/2015-08-06/2825395 本文做了少量修改,仅作转载存贮,如有疑问或版权问题,请访问原作者或告知本人. CVPR可谓计算机 ...

  7. 为什么你有10年经验,但成不了专家?(重复性刻意训练+反馈修正,练习的精髓是要持续地做自己做不好的,太精彩了)真正的高手都有很强的自学能力,老师和教练的最重要作用是提供即时的反馈(莫非我从小到大学习不好的原因在这里?没有单独刻意训练?) good

    也许简单看书就是没有刻意训练.更没有反馈,所以没有效果 我倒是想起自己,研究VCL源码的时候,都是自己给自己提问,然后苦思冥想.自己解决问题,然后Windows编程水平果然上了一个台阶.对什么叫做“框 ...

  8. Python 的经典入门书籍

    实python非常适合初学者入门,上手很容易.我就是完全通过网上资源学了python的.最大的是3点经验:1.找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本.把里面的例程都 ...

  9. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  10. NoSQL数据库笔谈(转)

    NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 ...

随机推荐

  1. 获取前(后)x月的日期

    package com.jesims.busresume.web; import org.springframework.stereotype.Service; import java.text.Da ...

  2. python 注册nacos 进行接口规范定义

    背景: 一般场景 python服务经常作为java下游的 算法服务或者 数据处理服务 但是使用http 去调用比较不灵活,通过注册到nacos上进行微服务调用才是比较爽的 1.定义feginapi的接 ...

  3. Unity 罗技G29接入

    Unity 罗技G29接入 unity g29unity logictech g29g29 Unity 罗技G29接入 一. 使用Unity Standard Assets中的CrossPlatfor ...

  4. 效率提升利器:一个在线的.NET源码查询网站

    前言 你是否有这样的苦恼,有时候需要查询.NET中的某个类型.方法.属性或程序集的源代码,但又不想从GitHub中下载源代码.今天大姚分享一个在线且实用的.NET源码查询网站. 在线查询地址 http ...

  5. ELKF(elasticsearch、logstash、kibana、filebeat)搭建及收集nginx日志

    1.elasticsearch 1.1.根目录下新建data文件夹 1.2.修改elasticsearch.yml文件,添加以下内容 path.data: /home/wwq/elk/elastics ...

  6. transformer原理

    Transformer注意力架构原理 输入层 embedding词嵌入向量 将文本中词汇的数字表示转变为向量表示,在这样的高维空间捕捉词汇间的关系 语义相近的词语对应的向量位置也更相近 每个词先通过词 ...

  7. windows离线部署VSCode在Centos7上的远程开发环境

    前言 公司一直使用的是ssh+vim的远程开发方式,习惯了vim之后已经非常方便了.但是还是想尝试一下VSCode的开发方式.就我而言,原因如下 漂亮的语法高亮,并且有补全 基于语法解析的引用查找(尽 ...

  8. 利用 device_map、torch.dtype、bitsandbytes 压缩模型参数控制使用设备

    为了更好的阅读体验,请点击这里 device_map 以下内容参考 Huggingface Accelerate文档:超大模型推理方法 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_ ...

  9. Oracle常用统计

    测试, 这是测消息 1.按天 select to_char(t.STARTDATE+15/24, 'YYYY-MM-DD') as 天,sum(1) as 数量from HOLIDAY tgroup ...

  10. 洛谷P1464

    搜索优化后是记忆化搜索,再优化就是dp了 #include <iostream> #include <utility> using namespace std; typedef ...