对于一类题目,是一棵树或者森林,有多次查询,求2点间的距离,可以用LCA来解决。
 
 
这一类的问题有2中解决方法。第一种就是tarjan的离线算法,还有一中是基于ST算法的在线算法。复杂度都是O(n);
先介绍在线算法:
 

 
1) dfs:
     对于图所示的树,我们从根节点1开始dfs,按照先序访问(不算完全的先序),那么它访问顺序就是1 -> 2 -> 4 -> 2 -> 5 -> 7 -> 5 -> 8 -> 5 -> 2 -> 1 -> 3 -> 1
然后用数组first存第一次访问到该点时的时间(也就是访问顺序里面第一次访问到的下标)。 dfn[]存访问顺序对应的深度。 
2) 初始化rmq:
     根据节点的访问顺序初始化rmq,存的是这些访问顺序对应的深度的最小值对应的下标(也就是对应顺序里的下标)。
3)查询:
     查询x,y的最近公共祖先。 令x = first[x],y = first[y],找到x和y第一次出现的位置,那么x,y的公共最近祖先一定也会在x,y之间出现,然后askrmq(x,y),这样就得深度最小的对应的公共祖先了。例如我们要找4,3的祖先,那么第一次出现3的对应下标是12,第一次出现4的下标是3,求3~12的最小深度对应的下标为11,也就是1节点。
 

LCA最近公共祖先 ST+RMQ在线算法的更多相关文章

  1. LCA最近公共祖先(Tarjan离线算法)

    这篇博客对Tarjan算法的原理和过程模拟的很详细. 转载大佬的博客https://www.cnblogs.com/JVxie/p/4854719.html 第二次更新,之前转载的博客虽然胜在详细,但 ...

  2. LCA(最近公共祖先)之倍增算法

    概述 对于有根树T的两个结点u.v,最近公共祖先LCA(T,u,v)表示一个结点x,满足x是u.v的祖先且x的深度尽可能大. 如图,3和5的最近公共祖先是1,5和2的最近公共祖先是4 在本篇中我们先介 ...

  3. 求LCA最近公共祖先的离线Tarjan算法_C++

    这个Tarjan算法是求LCA的算法,不是那个强连通图的 它是 离线 算法,时间复杂度是 O(m+n),m 是询问数,n 是节点数 它的优点是比在线算法好写很多 不过有些题目是强制在线的,此类离线算法 ...

  4. 【图论算法】LCA最近公共祖先问题

    LCA模板题https://www.luogu.com.cn/problem/P3379题意理解 对于有根树T的两个结点u.v,最近公共祖先LCA(u,v)表示一个结点x,满足x是u.v的祖先且x的深 ...

  5. Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载)

    Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载) 转载自:http://hi.baidu.com/lydrainbowcat/blog/item/2 ...

  6. 『图论』LCA最近公共祖先

    概述篇 LCA(Least Common Ancestors),即最近公共祖先,是指这样的一个问题:在一棵有根树中,找出某两个节点 u 和 v 最近的公共祖先. LCA可分为在线算法与离线算法 在线算 ...

  7. 『图论』LCA 最近公共祖先

    概述篇 LCA (Least Common Ancestors) ,即最近公共祖先,是指这样的一个问题:在一棵有根树中,找出某两个节点 u 和 v 最近的公共祖先. LCA 可分为在线算法与离线算法 ...

  8. LCA 近期公共祖先 小结

    LCA 近期公共祖先 小结 以poj 1330为例.对LCA的3种经常使用的算法进行介绍,分别为 1. 离线tarjan 2. 基于倍增法的LCA 3. 基于RMQ的LCA 1. 离线tarjan / ...

  9. lca 最近公共祖先

    http://poj.org/problem?id=1330 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm& ...

随机推荐

  1. Android 图片压缩、照片选择、裁剪,上传、一整套图片解决方案

    1.Android一整套图片解决方案 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTI4MTkwNQ==&mid=2650820998&idx=1& ...

  2. iOS 数字滚动 类似于老 - 虎- 机的效果

    效果图 具体实现代码如下 ZCWScrollNumView.h文件 #import <UIKit/UIKit.h> typedef enum { ZCWScrollNumAnimation ...

  3. 全新的membership框架Asp.net Identity(1)——.Net membership的历史

    在Asp.net上,微软的membershop框架经历了Asp.net membership到Asp.net simple membership,再到现在的Asp.net Identity. 每一次改 ...

  4. alpha-beta剪枝搜索

    •一种基于剪枝( α-βcut-off)的深度优先搜索(depth-first search). •将走棋方定为MAX方,因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值,即选择对自己最为有利的着法: ...

  5. Why Do We Need a Data Warehouse?

    https://dwbi1.wordpress.com/2012/12/03/why-do-we-need-a-data-warehouse/ 经常有人来质疑数据仓库的价值,为什么我们需要花费一年多的 ...

  6. 深度解析mysql登录原理

    使用mysql数据库的第一步必然是建立连接登录,然后在上面执行SQL命令.无论是通过mysql的客户端,还是通过C-API,JDBC标准接口连接数据库,这个过程一定少不了.今天我们聊一聊mysql登陆 ...

  7. 分布式搜索引擎ElasticSearch+Kibana (Marvel插件安装详解)

    在安装插件的过程中,尤其是安装Marvel插件遇到了很多问题,要下载license.Marvel-agent,又要下载安装Kibana 版本需求 Java 7 or later Elasticsear ...

  8. python线程池实现

    python 的线程池主要有threadpool,不过它并不是内置的库,每次使用都需要安装,而且使用起来也不是那么好用,所以自己写了一个线程池实现,每次需要使用直接import即可.其中还可以根据传入 ...

  9. linux下的一些操作(持续更新)

    文件操作 创建文件夹: mkdir 文件夹名称 查看当前目录的文件夹及文件:ls 参看当前文件夹下的所有文件及信息: ls -l 删除空文件夹:rmdir 文件夹名称 删除非空文件夹:rm rf 文件 ...

  10. HDU 1848 Fibonacci again and again【SG函数】

    对于Nim博弈,任何奇异局势(a,b,c)都有a^b^c=0. 延伸: 任何奇异局势(a1, a2,… an)都满足 a1^a2^…^an=0 首先定义mex(minimal excludant)运算 ...