https://redis.io/docs/manual/sentinel/#sentinels-and-replicas-auto-discovery
官网资料

在上文主从复制的基础上,如果注节点出现故障该怎么办呢?

在 Redis 主从集群中,哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制,它有效地解决了主从复制模式下故障转移的问题。

哨兵机制(Redis Sentinel)

Redis Sentinel,即Redis哨兵,在Redis 2.8版本开始引入。

哨兵的核心功能是主节点的自动故障转移。

哨兵实现了什么

哨兵实现了什么功能呢?下面是Redis官方文档的描述:

  • 监控(Monitoring):哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
  • 自动故障转移(Automatic failover):当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其他从节点改为复制新的主节点。
  • 配置提供者(Configuration provider):客户端在初始化时,通过连接哨兵来获得当前Redis服务的主节点地址。
  • 通知(Notification):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

其中,监控和自动故障转移功能,使得哨兵可以及时发现主节点故障并完成转移;

而配置提供者和通知功能,则需要在与客户端的交互中才能体现。(查看客户端的配置文件更新)

哨兵集群的组建

上图中哨兵集群是如何组件的呢?哨兵实例之间可以相互发现,要归功于 Redis 提供的 pub/sub 机制

也就是发布 / 订阅机制。

在主从集群中,主库上有一个名为__sentinel__:hello的频道,不同哨兵就是通过它来相互发现,实现互相通信的。

在下图中

  • 哨兵 1 把自己的 IP和端口发布到__sentinel__:hello频道上

  • 哨兵 2 和 3 订阅了该频道。

  • 那么此时,哨兵 2 和 3 就可以从这个频道直接获取哨兵 1 的 IP 地址和端口号。
  • 然后,哨兵 2、3 可以和哨兵 1 建立网络连接。

哨兵之间的发布订阅

这样一来,哨兵2与3,也都建立了连接,形成了集群,通过网络通信。
并且商量,master是否挂了,以及如何选举新的slave。

快速体验,发布、订阅玩法

# 订阅频道
127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE channel_1
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe" 消息类型
2) "channel_1" 频道名
3) (integer) 1 成功 1) "message"
2) "channel_1"
3) "www.yuchaoit.cn_666666"
1) "message"
2) "channel_1"
3) "chaoge_linux666" # 发布消息 127.0.0.1:6379> PUBLISH channel_1 www.yuchaoit.cn_666666
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> PUBLISH channel_1 chaoge_linux666
(integer) 0

哨兵如何监控的redis

这是由哨兵向主库发送 INFO 命令来完成的。

就像下图所示,哨兵 2 给主库发送 INFO 命令,主库接受到这个命令后,就会把从库列表返回给哨兵。

接着,哨兵就可以根据从库列表中的连接信息,和每个从库建立连接,并在这个连接上持续地对从库进行监控。

哨兵 1 和 3 可以通过相同的方法和从库建立连接。

哨兵如何判定master下线

当一个哨兵确认master挂了,给其他哨兵发送 is-master-down-by-addr 命令,命令来询问对方是否认为给定的服务器已下线。

其他哨兵来投票,同意或拒绝。

怎么才能是新master

哨兵根据如下条件判断

  • 过滤掉不健康的(下线或断线),没有回复过哨兵ping响应的从节点
  • 选择salve-priority从节点优先级最高(redis.conf)的
  • 选择复制偏移量最大,只复制最完整的从节点.

故障如何转移原理

1. slave1 执行replicaof no one
2. sentinel 通知slave2指向新的master
3. old_master成为slave角色,指向new_master

部署redis哨兵集群

db-51

pkill redis

cat >/opt/redis_6379/conf/redis_6379.conf <<'EOF'
daemonize yes
bind 127.0.0.1 10.0.0.51
port 6379
pidfile /opt/redis_6379/pid/redis_6379.pid
logfile /opt/redis_6379/logs/redis_6379.log
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
dbfilename www.yuchaoit.cn_redis_dump.rdb
appendonly yes
appendfilename "www.yuchaoit.cn_appendonly.aof"
dir /www.yuchaoit.cn/redis/data/
appendfsync everysec
appendonly yes
appendfilename "www.yuchaoit.cn_appendonly.aof"
aof-use-rdb-preamble yes
EOF # 启动
mkdir -p /opt/redis_6379/pid/
redis-server /opt/redis_6379/conf/redis_6379.conf # 测试
redis-cli info

db-52和db-53


cat >/opt/redis_6379/conf/redis_6379.conf <<EOF
daemonize yes
bind 127.0.0.1 $(ifconfig ens33|awk 'NR==2{print $2}')
port 6379
pidfile /opt/redis_6379/pid/redis_6379.pid
logfile /opt/redis_6379/logs/redis_6379.log
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
dbfilename www.yuchaoit.cn_redis_dump.rdb
appendonly yes
appendfilename "www.yuchaoit.cn_appendonly.aof"
dir /www.yuchaoit.cn/redis/data/
appendfsync everysec
appendonly yes
appendfilename "www.yuchaoit.cn_appendonly.aof"
aof-use-rdb-preamble yes
EOF # 启动
mkdir -p /opt/redis_6379/pid/
redis-server /opt/redis_6379/conf/redis_6379.conf # 测试
redis-cli info

配置主从关系

[root@db-51 ~]#redis-cli -h 10.0.0.52 replicaof 10.0.0.51 6379
OK
[root@db-51 ~]#redis-cli -h 10.0.0.53 replicaof 10.0.0.51 6379
OK
[root@db-51 ~]#
[root@db-51 ~]#
[root@db-51 ~]#
[root@db-51 ~]#redis-cli -h 10.0.0.51 info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=10.0.0.53,port=6379,state=online,offset=0,lag=1
slave1:ip=10.0.0.52,port=6379,state=online,offset=0,lag=0
master_replid:a15f89ab55de2c2c2f560dae53ad736a5ee31eda
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:0

三台机器(部署哨兵)

mkdir -p /data/redis_26379
mkdir -p /opt/redis_26379/{conf,pid,logs} cat > /opt/redis_26379/conf/redis_26379.conf <<EOF
bind $(ifconfig ens33|awk 'NR==2{print $2}')
port 26379
daemonize yes
logfile /opt/redis_26379/logs/redis_26379.log
dir /data/redis_26379
# 监控主节点,地址信息,以及至少需要2个哨兵同意下线
sentinel monitor www.yuchaoit.cn_redis 10.0.0.51 6379 2
# 超过30s没回复认定master下线
sentinel down-after-milliseconds www.yuchaoit.cn_redis 30000
# 当Sentinel节点集合对主节点故障判定达成一致时,Sentinel领导者节点会做故障转移操作,选出新的主节点,
原来的从节点会向新的主节点发起复制操作,限制每次向新的主节点发起复制操作的从节点个数为1
sentinel parallel-syncs www.yuchaoit.cn_redis 1
# 故障转移超时时间为180000毫秒
sentinel failover-timeout www.yuchaoit.cn_redis 180000
EOF # 授权
useradd redis -M -s /sbin/login
chown -R redis.redis /data/redis*
chown -R redis.redis /opt/redis* # systemctl服务脚本
cat >/usr/lib/systemd/system/redis-sentinel.service <<EOF
[Unit]
Description=Redis service by www.yuchaoit.cn
After=network.target
After=network-online.target
Wants=network-online.target [Service]
ExecStart=/usr/local/bin/redis-sentinel /opt/redis_26379/conf/redis_26379.conf --supervised systemd
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli -h $(ifconfig ens33|awk 'NR==2{print $2}') -p 26379 shutdown
Type=notify
User=redis
Group=redis
RuntimeDirectory=redis
RuntimeDirectoryMode=0755 [Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF # 重启
systemctl daemon-reload
systemctl restart redis-sentinel # 检查
netstat -tunlp|grep 26379 redis-cli -h $(ifconfig ens33|awk 'NR==2{print $2}') -p 26379 # 查看哨兵信息
info sentinel

哨兵部署结果

哨兵注意点

1.哨兵发起故障转移的条件是master挂掉,slave挂掉无动作。
2. 哨兵会主动维护redis配置文件,无须手动
3.如果主动关系发生变化,哨兵自动同步配置文件
4.有哨兵后,不再需要手工维护主从关系。

哨兵常用命令

# 查询redis的master节点状态
10.0.0.51:26379> sentinel get-master-addr-by-name www.yuchaoit.cn_redis
1) "10.0.0.51"
2) "6379" # 列出所有被监视的主服务器,以及这些主服务器的当前状态。
10.0.0.51:26379> sentinel master www.yuchaoit.cn_redis # 列出给定主服务器的所有从服务器,以及这些从服务器的当前状态。
10.0.0.51:26379> sentinel slaves www.yuchaoit.cn_redis # sentinel ckquorum
检测当前可达的Sentinel节点总数是否达到的个数。
例如当quorum=3,而当前可达的Sentinel节点个数为2个,那么将无法进行故障转移。 10.0.0.51:26379> sentinel ckquorum www.yuchaoit.cn_redis
OK 3 usable Sentinels. Quorum and failover authorization can be reached # 只能敲打关于sentinel的命令

测试主从故障自动化转移

1. 关闭master节点
2. 查看slave是否选举
3.查看哨兵配置文件
4.查看redis配置文件
5.查看新主节点是否可写入
6.查看新slave是否可以读取,同步

正常m-s关系

故障转移

新主从关系

查看配置文件

redis

sentinel

修复old_master

[root@db-51 ~]#cat /opt/redis_6379/conf/redis_6379.conf
daemonize yes
bind 127.0.0.1 10.0.0.51
port 6379
pidfile /opt/redis_6379/pid/redis_6379.pid
logfile /opt/redis_6379/logs/redis_6379.log
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
dbfilename www.yuchaoit.cn_redis_dump.rdb
appendonly yes
appendfilename "www.yuchaoit.cn_appendonly.aof"
dir /www.yuchaoit.cn/redis/data/
appendfsync everysec
appendonly yes
appendfilename "www.yuchaoit.cn_appendonly.aof"
aof-use-rdb-preamble yes

自动转为slave角色

因为开始的m-s复制关系,sentinle记录三个节点的信息。

一旦启动,自动加入slave角色,无须人为介入了。

提升篇

程序是如何读取的redis哨兵集群

# 于超老师以python为例,展示 后端如何读写取redis集群

# python代码
[root@db-51 ~]#yum install python3 python3-pip -y
[root@db-51 ~]#pip3 install redis # 代码测试 from redis.sentinel import Sentinel # 指定sentinel的集群列表
sentinel_conn=Sentinel([('10.0.0.51',26379),('10.0.0.52',26379),('10.0.0.53',26379)], socket_timeout=0.1)
# 获取redis集群信息
#sentinel.discover_master('www.yuchaoit.cn_redis')
#sentinel.discover_slaves('www.yuchaoit.cn_redis') # 设置读写分离节点 # 写入节点
master=sentinel_conn.master_for('www.yuchaoit.cn_redis', socket_timeout=0.1)
# 获取读取节点
slave=sentinel_conn.slave_for('www.yuchaoit.cn_redis', socket_timeout=0.1) # 写入
print(master.set('new_name','chaoge666'))
print(slave.get('new_name'))

redis高可用哨兵篇的更多相关文章

  1. 9.Redis高可用-哨兵

    9.Redis高可用-哨兵9.1 基本概念9.1.1 主从复制的问题9.1.2 高可用9.1.3 Redis Sentinel的高可用性9.2 安装和部署9.2.1 部署拓扑结构9.2.2 部署Red ...

  2. 3台服务器Redis高可用哨兵模式实现(转)

    http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/143521.htm

  3. Redis高可用集群-哨兵模式(Redis-Sentinel)搭建配置教程【Windows环境】

    No cross,no crown . 不经历风雨,怎么见彩虹. Redis哨兵模式,用现在流行的话可以说就是一个"哨兵机器人",给"哨兵机器人"进行相应的配置 ...

  4. Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五)

    0.Redis目录结构 1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一) 2)Redis指令与数据结构(二) 3)Redis客户端连接以及持久化数据(三) 4)Redis高可用之主从复制实践(四) 5 ...

  5. Redis 高可用之哨兵模式

    参考   : https://mp.weixin.qq.com/s/Z-PyNgiqYrm0ZYg0r6MVeQ 一.redis高可用解决方案 redis主从 优点:1.高可靠性,主从实时备份,有效解 ...

  6. Redis 高可用篇:你管这叫主从架构数据同步原理?

    在<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>中,「码哥」揭秘了 Redis 五大数据类型底层的数据结构.IO 模型.线程模型.渐进式 rehash 掌握了 Redis 快的本质原因. 接着,在 ...

  7. 三分钟带你入门 redis 高可用架构之哨兵

    什么是哨兵? 哨兵(Sentinel)是 redis 的高可用性解决方案,前面我们讲的主从复制它是高可用的基础,需要人工介入才能完成故障转移,哨兵可以解决这个问题,在主从复制情况下,当主节点发生故障时 ...

  8. (六) Docker 部署 Redis 高可用集群 (sentinel 哨兵模式)

    参考并感谢 官方文档 https://hub.docker.com/_/redis GitHub https://github.com/antirez/redis happyJared https:/ ...

  9. 老司机带你玩转面试(4):Redis 高可用之哨兵模式

    前文回顾 建议前面文章没看过的同学先看下前面的文章: 「老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化」 「老司机带你玩转面试(2):Redis 过期策略以及缓存雪崩.击穿. ...

  10. Redis高可用(持久化、主从复制、哨兵、集群)

    Redis高可用(持久化.主从复制.哨兵.集群) 目录 Redis高可用(持久化.主从复制.哨兵.集群) 一.Redis高可用 1. Redis高可用概述 2. Redis高可用策略 二.Redis持 ...

随机推荐

  1. 3千字带你搞懂XXL-JOB任务调度平台

    思维导图 文章已收录Github精选,欢迎Star:https://github.com/yehongzhi/learningSummary 一.概述 在平时的业务场景中,经常有一些场景需要使用定时任 ...

  2. WPF 已知问题 在 ObservableCollection 的 CollectionChanged 修改集合内容将让 UI 显示错误

    本文记录一个 WPF 已知问题,在 ObservableCollection 的 CollectionChanged 事件里面,绕过 ObservableCollection 的异常判断逻辑,强行修改 ...

  3. 非技术 对以后各大应用功能与 AI 助手的思考

    本文记录我对于 AI 助手在未来给各大应用或网站或设备带来的影响的思考 结论:未来的各大应用或网站或者是设备,都不会出现满屏的眼花缭乱的功能,取代的是各自有一个专属的 AI 助手,通过 AI 助手与人 ...

  4. dotnet C# 基础 为什么 GetHashCode 推荐只取只读属性或字段做哈希值

    在 C# 里面,所有的对象都继承 Object 类型,此类型有开放 GetHashCode 用于给开发者重写.此 GetHashCode 方法推荐是在重写 Equals 方法时也同时进行重写,要求两个 ...

  5. WPF 简单判断主线程界面是否卡顿的方法

    本文来告诉大家如何使用简单的代码判断当前的软件的 UI 线程或界面是否卡顿 在后台线程调用如下代码即可用来判断是否卡顿 private static async Task<bool> Ch ...

  6. selenium操作浏览器模块

    selenium模块用途 selenuim原先多用于测试部门测试,由于它可以操作浏览器,有时候也用于爬虫领域 优点:操作浏览器访问网站 缺点:速度较慢 下载模块 # 下载模块 pip3 install ...

  7. 2021~2022Apache大数据相关项目盘点

    一.晋升为Apache TLP(Top-Level Project)的大数据相关项目 1.1.Apache DataSketches (20210203) 1.2.Apache Gobblin (20 ...

  8. Linux curl命令使用代理、以及代理种类介绍

    Linux curl命令使用代理.以及代理种类介绍 https://www.cnblogs.com/panxuejun/p/10574038.html 测试代理的方法: curl -x ip:port ...

  9. ansible(2)--ansible的安装与配置文件管理

    目录 1 ansible的安装 1.1 yum安装 1.2 pip安装 2 ansible相关文件 2.1 ansible配置文件 2.2 ansible配置文件的优先级 2.3 ansible的主机 ...

  10. xlwings模块详解

    中文文档:https://www.kancloud.cn/gnefnuy/xlwings-docs/1127454 import xlwings#查找包路径print(xlwings.__path__ ...