题意:自己慢慢读吧。大概就是道路两边建路,给出建路需求,要求两条路不能有交叉,问最多可以建多少条路。

题解:一看数据范围500000,应该是dp,再画个图模拟一下,发现实质就是求最长上升子序列,很自然的数据要求nlogn算法

算法讲解在之前写过,这里直接贴过来:点我哦

坑:输出两个坑,一个是road和roads的区别,还有一个是案例之间有空行

code:

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = ;
int q[N];
int stk[N];
int BSearch(int l,int r, int c)
{
while(l<=r){//注意这里应该是定于的时候还要再判断一次。
int m = (l+r)>>;
if(stk[m]==c) {
//printf("id = %d\n",m);
return m;
}
else if(stk[m]<c) l = m+;
else if(stk[m]>c) r = m-;
}
//printf("id = %d\n",l);
return l;
}
int main()
{
int n;
int c = ;
while(~scanf("%d",&n))
{
int cnt = ;
int t1,t2;
memset(stk,-,sizeof(stk));
for(int i = ; i < n; i++){
scanf("%d%d",&t1,&t2);
q[t1] = t2;
}
for(int i = ; i <= n; i++){
if(q[i]>stk[cnt-]){
stk[cnt++] = q[i];
}
else {
int id = BSearch(,cnt-,q[i]);
stk[id] = q[i];
}
}
cnt--;
if(cnt!=)
printf("Case %d:\nMy king, at most %d roads can be built.\n\n",c++,cnt);
else
printf("Case %d:\nMy king, at most %d road can be built.\n\n",c++,cnt);
}
return ;
}

hdu_1025(LIS Nlog(N)算法)的更多相关文章

  1. O(nlogn)LIS及LCS算法

    morestep学长出题,考验我们,第二题裸题但是数据范围令人无奈,考试失利之后,刻意去学习了下优化的算法 一.O(nlogn)的LIS(最长上升子序列) 设当前已经求出的最长上升子序列长度为len. ...

  2. POJ 1631 Bridging signals(LIS O(nlogn)算法)

    Bridging signals Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferla ...

  3. LIS的优化算法O(n log n)

    LIS的nlogn的优化:LIS的优化说白了其实是贪心算法,比如说让你求一个最长上升子序列把,一起走一遍. 比如说(4, 2, 3, 1, 2,3,5)这个序列,求他的最长上升子序列,那么来看,如果求 ...

  4. 最长上升子序列(LIS)n2 nlogn算法解析

    题目描述 给定一个数列,包含N个整数,求这个序列的最长上升子序列. 例如 2 5 3 4 1 7 6 最长上升子序列为 4. 1.O(n2)算法解析 看到这个题,大家的直觉肯定都是要用动态规划来做,那 ...

  5. hdu 1950 最长上升子序列(lis) nlogn算法【dp】

    这个博客说的已经很好了.http://blog.csdn.net/shuangde800/article/details/7474903 简单记录一下自己学的: 问题就是求一个数列最长上升子序列的长度 ...

  6. Codeforces 486E LIS of Sequence --树状数组求LIS

    题意: 一个序列可能有多个最长子序列,现在问每个元素是以下三个种类的哪一类: 1.不属于任何一个最长子序列 2.属于其中某些但不是全部最长子序列 3.属于全部最长子序列 解法: 我们先求出dp1[i] ...

  7. 【BZOJ】1049: [HAOI2006]数字序列(lis+特殊的技巧)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1049 题意:给一个长度为n的整数序列.把它变成一个单调严格上升的序列.但是不希望改变过多的数,也不希 ...

  8. LIS

    五:LIS 概念 最长上升子序列(Longest Increasing Subsequence,LIS),在计算机科学上是指一个序列中最长的单调递增的子序列.比如一个序列31 2 6 3 8,他的最长 ...

  9. 动态规划:最长上升子序列(LIS)

    转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/GodA/p/5180560.html 学习动态规划问题(DP问题)中,其中有一个知识点叫最长上升子序列(longest  incre ...

随机推荐

  1. Jrebel简单的热部署一个web工程

    前言:博主最近在做Hybris开发,漫长的启动时间大大的拖累了项目的进度,而Jrebel的出现就是为了减少项目重启的时间或者说修改了代码后直接不用重启就可以看到修改的结果,但是Hybris的部署一直没 ...

  2. c#扩展方法的使用

    "扩展方法使您能够向现有类型"添加"方法,而无需创建新的派生类型.重新编译或以其他方式修改原始类型." 1.为什么会有扩展方法 你一定很疑问什么是扩展方法!什么 ...

  3. SharedPreferences 存List集合,模拟数据库,随时存取

    PS:SharedPreferences只要稍微学过一点就会用,他本身通过创建一个Editor对象,来存储提交,而editor可以存的格式为 他里面可以存一个Set<String> Set ...

  4. js获取字符串最后一位方法

    方法一:运用String对象下的charAt方法 charAt() 方法可返回指定位置的字符. str.charAt(str.length – 1) 请注意,JavaScript 并没有一种有别于字符 ...

  5. Solr 管理界面删除所有数据

    https://my.oschina.net/lcdmusic/blog/326698

  6. Vuex 源码学习(二)

    Vue加载后,将Vuex 加载到 Vue对象上后,初始化Store. (一) Store的参数的定义 其中 action 与 mutation 的订阅者 用 数组存储,而其属性都是用对象存储的. 考虑 ...

  7. Flask 框架 简介

    一.Flask介绍 Flask是一个基于Werkzeug,Jinja 2 轻量级的web开发框架, 使用Python开发, 上手简单. 二.安装Flask 三.第一个Flask程序 1.编写app.p ...

  8. Mock拦截请求URL返回模板数据

    背景 : 前后端开发依赖后端数据, 当前端页面开发完成 ,后端在没有提供前端数据的情况下 ,前端无法测试, 导致开发效率低 ,速度慢 ,为了解决这一问题 ,通过Mock模拟生成数据在不改变原有代码前提 ...

  9. Md2All

    微信公众号:颜家大少欢迎关注我,一起学习,一起进步!目前,知到 Md2All 的朋友还很少,如果你觉得有帮助,希望能告诉身边有需要的朋友. 谢谢! Md2All 简介 一个Markdown在线转换工具 ...

  10. window64 PHP ffmpeg详解简单上手 音频amr转mp3

    从网上找了一大堆关于window 64 ffmpeg的信息,都是又长又不关键,让人难消化. 我只要简单的amr转MP3格式而已. 终于搞明白.自己总结了下! 希望能帮助到喜欢言简意赅,一眼上手的同学. ...