题意:自己慢慢读吧。大概就是道路两边建路,给出建路需求,要求两条路不能有交叉,问最多可以建多少条路。

题解:一看数据范围500000,应该是dp,再画个图模拟一下,发现实质就是求最长上升子序列,很自然的数据要求nlogn算法

算法讲解在之前写过,这里直接贴过来:点我哦

坑:输出两个坑,一个是road和roads的区别,还有一个是案例之间有空行

code:

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = ;
int q[N];
int stk[N];
int BSearch(int l,int r, int c)
{
while(l<=r){//注意这里应该是定于的时候还要再判断一次。
int m = (l+r)>>;
if(stk[m]==c) {
//printf("id = %d\n",m);
return m;
}
else if(stk[m]<c) l = m+;
else if(stk[m]>c) r = m-;
}
//printf("id = %d\n",l);
return l;
}
int main()
{
int n;
int c = ;
while(~scanf("%d",&n))
{
int cnt = ;
int t1,t2;
memset(stk,-,sizeof(stk));
for(int i = ; i < n; i++){
scanf("%d%d",&t1,&t2);
q[t1] = t2;
}
for(int i = ; i <= n; i++){
if(q[i]>stk[cnt-]){
stk[cnt++] = q[i];
}
else {
int id = BSearch(,cnt-,q[i]);
stk[id] = q[i];
}
}
cnt--;
if(cnt!=)
printf("Case %d:\nMy king, at most %d roads can be built.\n\n",c++,cnt);
else
printf("Case %d:\nMy king, at most %d road can be built.\n\n",c++,cnt);
}
return ;
}

hdu_1025(LIS Nlog(N)算法)的更多相关文章

  1. O(nlogn)LIS及LCS算法

    morestep学长出题,考验我们,第二题裸题但是数据范围令人无奈,考试失利之后,刻意去学习了下优化的算法 一.O(nlogn)的LIS(最长上升子序列) 设当前已经求出的最长上升子序列长度为len. ...

  2. POJ 1631 Bridging signals(LIS O(nlogn)算法)

    Bridging signals Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferla ...

  3. LIS的优化算法O(n log n)

    LIS的nlogn的优化:LIS的优化说白了其实是贪心算法,比如说让你求一个最长上升子序列把,一起走一遍. 比如说(4, 2, 3, 1, 2,3,5)这个序列,求他的最长上升子序列,那么来看,如果求 ...

  4. 最长上升子序列(LIS)n2 nlogn算法解析

    题目描述 给定一个数列,包含N个整数,求这个序列的最长上升子序列. 例如 2 5 3 4 1 7 6 最长上升子序列为 4. 1.O(n2)算法解析 看到这个题,大家的直觉肯定都是要用动态规划来做,那 ...

  5. hdu 1950 最长上升子序列(lis) nlogn算法【dp】

    这个博客说的已经很好了.http://blog.csdn.net/shuangde800/article/details/7474903 简单记录一下自己学的: 问题就是求一个数列最长上升子序列的长度 ...

  6. Codeforces 486E LIS of Sequence --树状数组求LIS

    题意: 一个序列可能有多个最长子序列,现在问每个元素是以下三个种类的哪一类: 1.不属于任何一个最长子序列 2.属于其中某些但不是全部最长子序列 3.属于全部最长子序列 解法: 我们先求出dp1[i] ...

  7. 【BZOJ】1049: [HAOI2006]数字序列(lis+特殊的技巧)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1049 题意:给一个长度为n的整数序列.把它变成一个单调严格上升的序列.但是不希望改变过多的数,也不希 ...

  8. LIS

    五:LIS 概念 最长上升子序列(Longest Increasing Subsequence,LIS),在计算机科学上是指一个序列中最长的单调递增的子序列.比如一个序列31 2 6 3 8,他的最长 ...

  9. 动态规划:最长上升子序列(LIS)

    转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/GodA/p/5180560.html 学习动态规划问题(DP问题)中,其中有一个知识点叫最长上升子序列(longest  incre ...

随机推荐

  1. Paho - MQTT C Cient的实现

    来自我的CSDN博客   在前几天,我大致了解了一下Paho C项目,并对其的一些内容进行了翻译.俗话说,光说不练假把戏,今天就给大家讲一下使用Paho的客户端库文件实现MQTT C Client的过 ...

  2. 520. Detect Capital

      Given a word, you need to judge whether the usage of capitals in it is right or not. We define the ...

  3. NET Framework 版本和依赖关系

    原文:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/framework/migration-guide/versions-and-dependencies 每个版本的 ...

  4. [经验分享]Linux网络连接-VMware+CentOS 7

    VMware虚拟机中安装CentOS,进行网络连接,分为两步,内网连接,与外网连接. 前提: 当你正确安装VMware后,网络适配器会增加2个新的网卡:(可在设备管理器->网络适配器中查看) 第 ...

  5. Python的range函数详细用法

    1. >>> range(1,5)  #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4]>>> 2. >>> range(1,5,2) #代表从 ...

  6. 阿里云ECS连接阿里云Redis问题

    描述 项目之前的服务器使用Windows,Redis使用阿里云的云数据库Redis版,一切正常. 后来了更换了Linux,也配置好了Redis,但连接阿里云的Redis时却怎么也连接不上 原因 ECS ...

  7. Ubuntu16.04 编译 OpenJDK7

    <深入理解Java虚拟机>第二版第一章实践 准备 Mercurial sudo apt-get install mercurial OpenJDK7 hg clone http://hg. ...

  8. SpringMVC 如何在页面中获取到ModelAndView绑定的值

    springMVC中通过ModelAndView进行后台与页面的数据交互,那么如何在页面中获取ModelAndView绑定的值呢? 1.在JSP中通过EL表达式进行获取(比较常用) 后台:ModelA ...

  9. css布局--水平垂直居中

    1. 使用text-align 和 vertical-align 和 inline-block实现水平垂直居中 html <div class="parent"> &l ...

  10. C#对象深度克隆

    有基础的开发者都应该很明白,对象是一个引用类型,例如: object b=new object(); object a=b; 那么a指向的是b的地址,这样在有些时候就会造成如果修改a的值,那么b的值也 ...