题目背景

USACO

题目描述

很少有人知道奶牛爱吃苹果。农夫约翰的农场上有两棵苹果树(编号为1和2), 每一棵树上都长满了苹果。奶牛贝茜无法摘下树上的苹果,所以她只能等待苹果 从树上落下。但是,由于苹果掉到地上会摔烂,贝茜必须在半空中接住苹果(没有人爱吃摔烂的苹果)。贝茜吃东西很快,她接到苹果后仅用几秒钟就能吃完。每一分钟,两棵苹果树其中的一棵会掉落一个苹果。贝茜已经过了足够的训练, 只要站在树下就一定能接住这棵树上掉落的苹果。同时,贝茜能够在两棵树之间 快速移动(移动时间远少于1分钟),因此当苹果掉落时,她必定站在两棵树其中的一棵下面。此外,奶牛不愿意不停地往返于两棵树之间,因此会错过一些苹果。苹果每分钟掉落一个,共T(1<=T<=1000)分钟,贝茜最多愿意移动W(1<=W<=30) 次。现给出每分钟掉落苹果的树的编号,要求判定贝茜能够接住的最多苹果数。 开始时贝茜在1号树下。

输入输出格式

输入格式:

第一行2个数,t和k。接下来的t行,每行一个数,代表在时刻t苹果是从1号苹果树还是从2号苹果树上掉下来的。

输出格式:

对于每个测试点,输出一行,一个数,为奶牛最多接到的苹果的数量。

输入输出样例

输入样例#1:

7 2
2
1
1
2
2
1
1
输出样例#1:
6
 
解题思路:

主要思路:这道题是一道很简单的记忆化搜索的题目.

我们可以这样想:每次只有两种决策,就是换位置或者不换.

我们得知道哪一种能得到的苹果数最多,我们就选哪一种.

这样,我们就可以看出了这道题的子问题.

我们可以用DP[i][j][k]来表示在第i个时间上,转换了j次位置,现在在k,最多能拿到多少苹果?

状态转移方程就出来了:DP[i][j][k]=max(DP[i+1][j+1][3-k],DP[i+1][j][k]).

但是要注意,如果当前这个点能够吃到苹果的话,苹果数还得加一.

//这是记忆化搜索!
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int read()
{
int ret=,ok=;
char ch=getchar();
while(ch<''||ch>'')
{
if(ch=='-')ok=-;
ch=getchar();
}
for(;ch>=''&&ch<='';ch=getchar())
ret=ret*+ch-'';
return ret*ok;
}
int t,k;
int a[];
int dp[][][];
inline int dfs(int time,int sum,int now)//time是现在的时间,sum是换了几次位置,now是现在的位置
{
if(time>t||sum>k)//如果越界
{
return ;
}
if(dp[time][sum][now]!=)//如果已经求过解
{
return dp[time][sum][now];
}
dp[time][sum][now]=max(dfs(time+,sum+,-now),dfs(time+,sum,now));//前者是换位置,后者是不换
if(a[time]==now)//如果当前这个位置当前这个时间能吃到苹果
{
dp[time][sum][now]++;//苹果数加一
}
return dp[time][sum][now];//返回
} int main()
{
//freopen("apple.in","r",stdin);
//freopen("apple.out","w",stdout);
t=read(),k=read();
for(int i=;i<=t; i++)
{
a[i]=read();
}
dfs(,,);
cout<<dp[][][];
return ;
}
//这是DP
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int read()
{
int ret=,ok=;
char ch=getchar();
while(ch<''||ch>'')
{
if(ch=='-')ok=-;
ch=getchar();
}
for(;ch>=''&&ch<='';ch=getchar())
ret=ret*+ch-'';
return ret*ok;
}
int a[];
int t,k;
int dp[][];
int main()
{
//freopen("apple.in","r",stdin);
//freopen("apple.out","w",stdout);
t=read(),k=read();
for(int i=;i<=t;i++)
{
a[i]=read();
}
for(int i=;i<=t;i++)
{
for(int j=k;j>=;j--)
{
if(j>)
{
dp[j][a[i]]=max(dp[j][a[i]]+,dp[j-][-a[i]]+);
}
else if(a[i]==)
dp[j][a[i]]++;
}
}
cout<<max(dp[k][],dp[k][]);
return ;
}

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