使用PCA + KNN对MNIST数据集进行手写数字识别
首先引入需要的包
%matplotlib inline
import numpy as np
import scipy as sp
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import sys
import os
path = os.path.abspath('..')
if not path in sys.path:
sys.path.append(path)
载入数据集，使数据中心化（减去平均值）
from dataset.cleardata import mnist
train_img, train_lbl = mnist(dataset='training')
test_img, test_lbl = mnist(dataset='testing')
先看一下前16张训练机和数据集都长什么样， 使用plt画出图像
plt.figure(figsize=(8,7),dpi=198)
for i in range(16):
plt.subplot(4, 4, i + 1)
plt.imshow(train_img[i])
plt.figure(figsize=(8,7),dpi=198)
for i in range(16):
plt.subplot(4, 4, i + 1)
plt.imshow(test_img[i])
求出平均脸， 简单计算，其实就是把每个像素求出平均值, 画出来看看， 就长这样
#mean face
mean_num = train_img.mean(0)
plt.imshow(mean_num)
train_img = train_img - mean_num
test_img = test_img - mean_num
所有图片都减去平均脸
plt.figure(figsize=(8,7),dpi=198)
for i in range(16):
plt.subplot(4, 4, i + 1)
plt.imshow(train_img[i])
plt.figure(figsize=(8,7),dpi=198)
for i in range(16):
plt.subplot(4, 4, i + 1)
plt.imshow(test_img[i])
把所有像素摊平（都变成以为向量）
train_plain = np.array([train_img[i].reshape(28 * 28, ) for i in xrange(train_img.shape[0])])
test_plain = np.array([test_img[i].reshape(28 * 28, ) for i in xrange(test_img.shape[0])])
执行PCA处理数据
这一步发现python报了一个异常， 可以看到python跑出一个错误
ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part， 原因是pca求出来的特征向量有复数，这时候我舍弃了复数的虚部
以下取了40维进行PCA
from pre_process.pca import pca
data, ft = pca(plain, 40)
data = data.astype(float) # training data after pac mapping to 40 dimension
ft = ft.astype(float)
g:\Anaconda2\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:4: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
g:\Anaconda2\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:5: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
画出前16特征脸
这些特征脸按照投影方差大小排列， 第一个方差最大，效果应该会最好的
plt.figure(figsize=(8,7),dpi=198)
for i in range(16):
plt.subplot(4, 4, i + 1)
plt.imshow(ft.T[i].reshape(28, 28))
把测试数据使用40维的特征向量投影的40维平面
train_maped = np.dot(train_plain, ft)
test_maped = np.dot(test_plain, ft)
使用KNN算法，对测试数据进行比较
这里由于算法没有优化，复杂度比较高，所以只取了前1000的测试数据，有待优化
输出了预测label， 计算准确率
from algorithm import distance as dist
out_lbl = []
for i in xrange(1000):
res = np.array([dist.euclidean(train_maped[m], maped[i]) for m in xrange(test_img.shape[0])])
out_lbl.append(train_lbl[res.argsort()[0]])
out_lbl
[array([7], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([4], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([5], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([7], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([6], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([3], dtype=int8),
array([9], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([1], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([2], dtype=int8),
array([0], dtype=int8),
array([8], dtype=int8),
array([9], dtype=int8)]
看一看错误率，还算比较小~ 到此结束
但是只是作为测试使用， 还有很多东西还需要很多改进
np.sum(test_lbl[:1000] != out_lbl[:1000]) / 1000.0
0.059999999999999998使用PCA + KNN对MNIST数据集进行手写数字识别的更多相关文章
- kaggle 实战 （1）: PCA + KNN 手写数字识别
文章目录 加载package read data PCA 降维探索 选择50维度, 拆分数据为训练集,测试机 KNN PCA降维和K值筛选 分析k & 维度 vs 精度 预测 生成提交文件 本 ...
- Keras cnn 手写数字识别示例
#基于mnist数据集的手写数字识别 #构造了cnn网络拟合识别函数,前两层为卷积层,第三层为池化层,第四层为Flatten层,最后两层为全连接层 #基于Keras 2.1.1 Tensorflow ...
- Keras mlp 手写数字识别示例
#基于mnist数据集的手写数字识别 #构造了三层全连接层组成的多层感知机,最后一层为输出层 #基于Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代码: import keras from ...
- Kaggle竞赛丨入门手写数字识别之KNN、CNN、降维
引言 这段时间来,看了西瓜书.蓝皮书,各种机器学习算法都有所了解,但在实践方面却缺乏相应的锻炼.于是我决定通过Kaggle这个平台来提升一下自己的应用能力,培养自己的数据分析能力. 我个人的计划是先从 ...
- 机器学习（二）-kNN手写数字识别
一.kNN算法是机器学习的入门算法,其中不涉及训练,主要思想是计算待测点和参照点的距离,选取距离较近的参照点的类别作为待测点的的类别. 1,距离可以是欧式距离,夹角余弦距离等等. 2,k值不能选择太大 ...
- Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现
Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现 SkySeraph 2018 Email:skyseraph00#163.com 更多精彩请直接访问SkySeraph个人站 ...
- Pytorch1.0入门实战一：LeNet神经网络实现 MNIST手写数字识别
记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow,各种sess.run(),头都绕晕了.自从接触pytorch以来,一直想写点什么.曾经在2017年5月,Andrej Karpathy发表 ...
- 实现手写数字识别(数据集50000张图片)比较3种算法神经网络、灰度平均值、SVM各自的准确率—Jason niu
对手写数据集50000张图片实现阿拉伯数字0~9识别,并且对结果进行分析准确率, 手写数字数据集下载:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 首先,利用图片本身的属性,图片 ...
- KNN实现手写数字识别
KNN实现手写数字识别 博客上显示这个没有Jupyter的好看,想看Jupyter Notebook的请戳KNN实现手写数字识别.ipynb 1 - 导入模块 import numpy as np i ...
随机推荐
- Material Design学习-----FloatingActionButton
FloatingActionButton是悬浮操作按钮,它继承自imageview,所以说它具备有imageview所有的方法和属性.与其他按钮不同的是,FloatingActionButton默认就 ...
- AlloyTouch之无限循环select插件
写在前面 当滚动的内容很多,比如闹钟里设置秒,一共有60项.让使用者从59ms滚回01ms是一件很痛苦的事情,所以: 在列表项太多的情况下,我们希望能够有个无限循环的滚动.00ms和01ms是无缝链接 ...
- 使用GDI绘制文本
/// <summary> /// 定义一个绘制文本 /// </summary> public void Texts() ...
- Android--多线程之Handler 前言
前言 Android的消息传递机制是另外一种形式的“事件处理”,这种机制主要是为了解决Android应用中多线程的问题,在Android中不 允许Activity新启动的线程访问该Activity里的 ...
- OpenFlow硬件交换机制作及刷机教程
1.目的 将普通路由器升级成为一台支持OpenFlow的交换机. 具体哪些路由器可以刷OpenFlow可以参考:OpenWRT:http://wiki.openwrt.org/toh/start#su ...
- 3097: Hash Killer I
3097: Hash Killer I Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 128 MBSec Special JudgeSubmit: 425 Solved: 15 ...
- 1257: [CQOI2007]余数之和sum
1257: [CQOI2007]余数之和sum Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 2001 Solved: 928[Submit][Sta ...
- MySQL数据库设计总结
规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过10 ...
- Mutillidae在kali linux上的安装
XAMPP:下载地址(https://www.apachefriends.org/download.html) Mutillidae:下载地址(http://sourceforge.net/proje ...
- HTML5学习笔记<二>:元素,属性,格式化
HTML元素 元素是指从开始标签到结束标签的所有代码. 开始(开放)标签 元素内容 结束(闭合)标签 <p> this is my web page </p> 没有内容的 HT ...