记录优雅的pythonic代码

记录平时学习中接触到的和网上看到的一些pythonic的方法，只为日后查询时候方便。

1.列表推导式：

seq_list=[1,2,3,4,5]
new_list=[i *2 for i in seq_list if i %2==0 ]

2.生成器表达式（减少内存占用）

seq_list=(i*2 for i in range(0,1000) )

3.强大的内置函数zip，可遍历两个可迭代对象。在将行转换为列时特别有用。（但似乎zip函数在处理大的数据时速度会比较慢）

list_1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]
list_2 = [7,6,5,4,3,2,1]
for element in zip(list_1,list_2)
print(element)

###############
(1,7)
(2,6)
(3,5)
(4,4)
(5,3)
(6,2)
(7,1) #list_1中多出的元素会被自动忽略

4.*用于解构可迭代对象

当一个函数，如person，需要将列表person_list中所有的元素作为参数传入时只需要person（*person_list）即可。

5.参数*args用于定义函数接受的参数为任意数目，所有参数储存在名为args的列表中

def person(*args):
    for name in args:
        print("the person is %s"%name)

######################

person('A','B','C','D','E') #例一
names = ['A','B','C','D','E']
person(*names) #运用*解构names列表，如同例一

the person is A
the person is B
the person is C
the person is D
the person is E

6.上下文管理器

with open('file','r') as fh:
    for line in fh.readlines():
        print(line)
___________________________
使用with而不使用旧版本中的最后添加fh.close()的方法。使用with语句，在读完文件或则中途发生异常时，会自动关闭文件。而fh.close()方法在发生异常时不会正常关闭文件（因为代码在中途就停止了，无法执行到fh.close()）

7.进度条控制

import sys
import time
for i in range(1,61):
    sys.stdout.write('#'+'->'+'\b\b')
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.5)

8.列表去重

a=[1,2,3,4,5,3,2,2,1]
b=list(set(a))

9.将嵌套列表转为单一列表

a=[[1,2],[3,4],[5,6]]
import itertools
b=list(itertools.chain.from_iterable(a))

10.列表复制

list_a = [1,2,3]
list_b = list_a#这种方法并没有实现复制，只不过list_a和list_b共同指向同一块内存，即储存[1，2，3]的地方。
正确的复制方式：
list_b =list_a[:]