本篇是java数据结构与算法的第2篇,从本篇开始我们将来了解栈的设计与实现,以下是本篇的相关知识点:

  • 栈的抽象数据类型
  • 顺序栈的设计与实现
  • 链式栈的设计与实现
  • 栈的应用

栈的抽象数据类型

  栈是一种用于存储数据的简单数据结构,有点类似链表或者顺序表(统称线性表),栈与线性表的最大区别是数据的存取的操作,我们可以这样认为栈(Stack)是一种特殊的线性表,其插入和删除操作只允许在线性表的一端进行,一般而言,把允许操作的一端称为栈顶(Top),不可操作的一端称为栈底(Bottom),同时把插入元素的操作称为入栈(Push),删除元素的操作称为出栈(Pop)。若栈中没有任何元素,则称为空栈,栈的结构如下图:

由图我们可看成栈只能从栈顶存取元素,同时先进入的元素反而是后出,而栈顶永远指向栈内最顶部的元素。到此可以给出栈的正式定义:栈(Stack)是一种有序特殊的线性表,只能在表的一端(称为栈顶,top,总是指向栈顶元素)执行插入和删除操作,最后插入的元素将第一个被删除,因此栈也称为后进先出(Last In First Out,LIFO)或先进后出(First In Last Out FILO)的线性表。栈的基本操作创建栈,判空,入栈,出栈,获取栈顶元素等,注意栈不支持对指定位置进行删除,插入,其接口Stack声明如下:

 /*
* 栈接口抽象数据类型
*/
public interface Stack<T> { /**
* 栈是否为空
* @return
*/
boolean isEmpty(); /**
* data元素入栈
* @param data
*/
void push(T data); /**
* 返回栈顶元素,未出栈
* @return
*/
T peek(); /**
* 出栈,返回栈顶元素,同时从栈中移除该元素
* @return
*/
T pop();
}

顺序栈的设计与实现

  顺序栈,顾名思义就是采用顺序表实现的的栈,顺序栈的内部以顺序表为基础,实现对元素的存取操作,当然我们还可以采用内部数组实现顺序栈,在这里我们使用内部数据组来实现栈,至于以顺序表作为基础的栈实现,将以源码提供。这里先声明一个顺序栈其代码如下,实现Stack和Serializable接口:

 /*
* 顺序栈的实现
*/
public class SeqStack<T> implements Stack<T>,Serializable { private static final long serialVersionUID = -5413303117698554397L; /**
* 栈顶指针,-1代表空栈
*/
private int top=-1; /**
* 容量大小默认为10
*/
private int capacity=10; /**
* 存放元素的数组
*/
private T[] array; private int size; public SeqStack(int capacity){
array = (T[]) new Object[capacity];
} public SeqStack(){
array= (T[]) new Object[this.capacity];
}
//.......省略其他代码
}

其获取栈顶元素值的peek操作过程如下图(未删除只获取值):

以上是获取栈顶元素的操作,代码如下:

 /**
* 获取栈顶元素的值,不删除
* @return
*/
@Override
public T peek() {
if(isEmpty())
new EmptyStackException();
return array[top];
}

从栈添加元素的过程如下(更新栈顶top指向):

以上是入栈操作,代码如下:

 /**
* 添加元素,从栈顶(数组尾部)插入
* 容量不足时,需要扩容
* @param data
*/
@Override
public void push(T data) {
//判断容量是否充足
if(array.length==size)
ensureCapacity(size*2+1);//扩容 //从栈顶添加元素
array[++top]=data;
}

栈弹出栈顶元素的过程如下(删除并获取值):

以上是出栈操作,代码如下:

 /**
* 从栈顶(顺序表尾部)删除
* @return
*/
@Override
public T pop() {
if(isEmpty())
new EmptyStackException();
size--;
return array[top--];
}

到此,顺序栈的主要操作已实现完,是不是发现很简单,确实如此,栈的主要操作就这样,当然我们也可以通过前一篇介绍的MyArrayList作为基础来实现顺序栈,这个也比较简单,后面也会提供带代码,这里就不过多啰嗦了。下面给出顺序栈的整体实现代码:

 import java.io.Serializable;
import java.util.EmptyStackException; /*
* 顺序栈的实现
*/
public class SeqStack<T> implements Stack<T>,Serializable { private static final long serialVersionUID = -5413303117698554397L; /**
* 栈顶指针,-1代表空栈
*/
private int top=-1; /**
* 容量大小默认为10
*/
private int capacity=10; /**
* 存放元素的数组
*/
private T[] array; private int size; public SeqStack(int capacity){
array = (T[]) new Object[capacity];
} public SeqStack(){
array= (T[]) new Object[this.capacity];
} public int size(){
return size;
} @Override
public boolean isEmpty() {
return this.top==-1;
} /**
* 添加元素,从栈顶(数组尾部)插入
* @param data
*/
@Override
public void push(T data) {
//判断容量是否充足
if(array.length==size)
ensureCapacity(size*2+1);//扩容 //从栈顶添加元素
array[++top]=data; size++;
} /**
* 获取栈顶元素的值,不删除
* @return
*/
@Override
public T peek() {
if(isEmpty())
new EmptyStackException();
return array[top];
} /**
* 从栈顶(顺序表尾部)删除
* @return
*/
@Override
public T pop() {
if(isEmpty())
new EmptyStackException();
size--;
return array[top--];
} /**
* 扩容的方法
* @param capacity
*/
public void ensureCapacity(int capacity) {
//如果需要拓展的容量比现在数组的容量还小,则无需扩容
if (capacity<size)
return; T[] old = array;
array = (T[]) new Object[capacity];
//复制元素
for (int i=0; i<size ; i++)
array[i]=old[i];
} public static void main(String[] args){
SeqStack<String> s=new SeqStack<>();
s.push("A");
s.push("B");
s.push("C");
System.out.println("size->"+s.size());
int l=s.size();//size 在减少,必须先记录
for (int i=0;i<l;i++){
System.out.println("s.pop->"+s.pop());
} System.out.println("s.peek->"+s.peek());
}
}

链式栈的设计与实现

  了解完顺序栈,我们接着来看看链式栈,所谓的链式栈(Linked Stack),就是采用链式存储结构的栈,由于我们操作的是栈顶一端,因此这里采用单链表(不带头结点)作为基础,直接实现栈的添加,获取,删除等主要操作即可。其操作过程如下图:

从图可以看出,无论是插入还是删除直接操作的是链表头部也就是栈顶元素,因此我们只需要使用不带头结点的单链表即可。代码实现如下,比较简单,不过多分析了:

 import com.zejian.structures.LinkedList.singleLinked.Node;

 import java.io.Serializable;

 /*
* 栈的链式实现
*/
public class LinkedStack<T> implements Stack<T> ,Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1911829302658328353L; private Node<T> top; private int size; public LinkedStack(){
this.top=new Node<>();
} public int size(){
return size;
} @Override
public boolean isEmpty() {
return top==null || top.data==null;
} @Override
public void push(T data) {
if (data==null){
throw new StackException("data can\'t be null");
}
if(this.top==null){//调用pop()后top可能为null
this.top=new Node<>(data);
}else if(this.top.data==null){
this.top.data=data;
}else {
Node<T> p=new Node<>(data,this.top);
top=p;//更新栈顶
}
size++;
} @Override
public T peek() {
if(isEmpty()){
throw new EmptyStackException("Stack empty");
} return top.data;
} @Override
public T pop() {
if(isEmpty()){
throw new EmptyStackException("Stack empty");
} T data=top.data;
top=top.next;
size--;
return data;
}
//测试
public static void main(String[] args){
LinkedStack<String> sl=new LinkedStack<>();
sl.push("A");
sl.push("B");
sl.push("C");
int length=sl.size();
for (int i = 0; i < length; i++) {
System.out.println("sl.pop->"+sl.pop());
}
}
}

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