Mysql SQL优化&执行计划
SQL优化准则
禁用select *
使用select count(*) 统计行数
尽量少运算
尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引
尽量避免在where子句对字段进行null判断
尽量避免在where子句使用!= 或者<>
尽量避免在where子句使用or连接
尽量避免对字段进行表达式计算
尽量避免对字段进行函数操作
尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接
尽量少排序,如果可以,建立索引
尽量少join
尽量用join代替子查询
尽量避免在where子句中使用in,not in或者having,使用exists,not exists代替
尽量避免两端模糊匹配 like %***%
尽量用union all代替union
尽量早过滤
避免类型转换
尽量批量insert
优先优化高并发sql,而不是频率低的大sql
尽可能对每一条sql进行explain
尽可能从全局出发
SQL执行计划
在mysql命令行中,执行explain命令可以看到sql执行计划,如下图所示:
ID
Id:包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
id相同,可以认为是一组,执行顺序由上至下
如果是子查询,id的序号会递增
id值越大优先级越高,越先被执行
select_type
select_type:表示查询中每个select子句的类型(简单 、复杂)
SIMPLE:查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY
SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,该子查询被标记为SUBQUERY
DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)。若UNION包含在 FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为DERIVED
UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION
UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT被标记为UNION RESULT
table
输出的行所引用的表
type
Type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”
ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
range:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行,常见于between、<、>等的查询
ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找
eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下, 使用system
NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引
possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用。
key
显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL。查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。
key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。
row
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数。
Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
Using index:该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)【注:MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引】
Using where:表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”(Post-filter),如果查询未能使用索引,Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集
Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询
Using filesort: MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
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