markdown语法学习效果预览

注： 结合markdown官方文档 其中大部分例子和说明文字都摘自官方文档

官方链接：Markdown: Basics （快速入门）。

一 段落、标题、区块代码

Markdown 支持两种标题的语法，Setext 和 atx 形式。

Setext 形式是用底线的形式，利用 = （最高阶标题）和 - （第二阶标题），

Atx 形式在行首插入 1 到 6 个 # ，对应到标题 1 到 6 阶。

区块引用则使用 email 形式的 '>' 角括号。

A First Level Header

A Second Level Header

Now is the time for all good men to come to

the aid of their country. This is just a

regular paragraph.

The quick brown fox jumped over the lazy

dog's back.

Header 3

This is a blockquote.

This is the second paragraph in the blockquote.

This is an H2 in a blockquote

以上是markdown给出的官方例子，由此可看出：

• 特殊符号‘#’、‘>’后面需要有一个空格
• 段落是用空行来分隔的

二 修辞和强调

Markdown 使用星号和底线来标记需要强调的区段。

Markdown 语法:

Some of these words are emphasized.

Some of these words are emphasized also.

Use two asterisks for strong emphasis.

Or, if you prefer, use two underscores instead.

斜体加粗的强调

三 列表

无序列表使用星号、加号和减号来做为列表的项目标记，这些符号是都可以使用的，

星号：

• Candy.
• Gum.
• Booze.

加号：

• Candy.
• Gum.
• Booze.

减号：

• Candy.
• Gum.
• Booze.

有序的列表则是使用一般的数字接着一个英文句点作为项目标记：

1. Red
2. Green
3. Blue

也可以在一个项目内放上多个段落，只要在它前面缩排 4 个空白或 1 个 tab ：

• A list item.

  With multiple paragraphs.

• Another item in the list.

四 链接

Markdown 支援两种形式的链接语法： 行内 和 参考 两种形式，两种都是使用角括号来把文字转成连结。

• 行内形式是直接在后面用括号直接接上链接：

  This is an example link.

  也可以选择性的加上 title 属性：

  This is an example link.

• 参考形式的链接让你可以为链接定一个名称，之后你可以在文件的其他地方定义该链接的内容：

  I get 10 times more traffic from Google than from
  
  Yahoo or MSN.

title 属性是选择性的，链接名称可以用字母、数字和空格，但是不分大小写：

I start my morning with a cup of coffee and

The New York Times.

五 图片

图片的语法和链接很像。

• 行内形式（title 是选择性的）：

  

• 参考形式：

  

六 代码

在一般的段落文字中，你可以使用反引号 ` 来标记代码区段，

如果要建立一个已经格式化好的代码区块，只要每行都缩进 4 个空格或是一个 tab 就可以了。

Markdown 语法:

使用tab或空格：

# -*- coding: utf-8 -*-

from functools import reduce

def not_empty(str1):
    return str1 and str1.strip()

def not_empt(s):
    return s.strip() and s

s1 = ['A', '', 'B', None, 'C', '  ','abc']
print(list(filter(not_empty, s1)))
print(list(filter(not_empt, s1)))

使用反引号：

# -*- coding: utf-8 -*-

from functools import reduce

def not_empty(str1):
    return str1 and str1.strip()

def not_empt(s):
    return s.strip() and s

s1 = ['A', '', 'B', None, 'C', '  ','abc']
print(list(filter(not_empty, s1)))
print(list(filter(not_empt, s1)))